- Teams mit EU-Datenstandortanforderungen
- Latenzempfindliche Entwicklung in Europa
- Workloads, die eine explizit angeforderte Region benötigen
- Käufer, die dokumentieren, wo Compute und Volumes leben sollen
Europäische GPU-Cloud
Cloud-GPUs in Europa mit expliziter Region mieten.
GPURento bietet GPU-Kapazitätsanfragen in EU West Paris und EU Central Frankfurt für ausgewählte A100-, H100-, H200-, L40S-, L4-, RTX-4090- und RTX-5090-Konfigurationen an. Eine europäische Region kann Datenstandortziele unterstützen, macht einen Workload jedoch nicht automatisch DSGVO-konform; Verträge, Zugriff, Aufbewahrung und Verarbeitungszweck sind weiterhin wichtig.
Überprüft vom GPURento-Infrastrukturteam · 1. September 2026
| EU West | Paris | Ausgewählte A100-, H100-, L40S-, L4-, RTX-4090- und RTX-5090-Anfragen. |
|---|---|---|
| EU Central | Frankfurt | Ausgewählte H100-, H200-, L40S-, RTX-4090- und RTX-5090-Anfragen. |
| Kapazitätsstatus | Anfragebasiert | Katalogeintrag ist keine Sofortverfügbarkeitsgarantie. |
| Compliance-Umfang | Geteilte Verantwortung | Regionswahl ist nur ein Steuerelement. |
- Eine pauschale GDPR-Zertifizierungsbehauptung
- Länderseiten ohne eindeutige Kapazität
- Workloads, die Datenübertragung, -zugriff und -aufbewahrung ignorieren
Entscheidungsmethode
Was Sie vor der Bereitstellung von Kapazität überprüfen sollten.
Der folgende Inhalt trennt veröffentlichte Spezifikationen, GPURento-Katalogreferenzen und Entscheidungen, die noch einen Workload-Benchmark erfordern.
Wählen Sie die Region vor der Erstellung der Ressource
Eine Kapazitätsanfrage erfasst die ausgewählte Region mit GPU, Image, Speicher und Zugriffskonfiguration. Bestätigen Sie, dass alle abhängigen Datenpfade – nicht nur Compute – in den gewünschten Standort passen.
Latenz vom echten Client und der Datenquelle messen
Städtenamen sagen keine Anwendungslatenz voraus. Testen Sie von Benutzern, Speicher und vorgelagerten Diensten und unterscheiden Sie Netzwerklatenz von Modellwarteschlange und Inferenzzeit.
- Vom Produktionsursprung messen
- Daten- und Compute-Transferpfade sichtbar halten
- p50 und p95 aufzeichnen, nicht einen einzelnen Ping
EU-Hosting ist keine automatische DSGVO-Konformität
DSGVO-Verantwortlichkeiten hängen von Rechtsgrundlage, Rollen, Verträgen, Sicherheit, Aufbewahrung, Unterauftragsverarbeitern und Übermittlungen ab. Verwenden Sie eine regionale Bereitstellung als einen technischen Input für die umfassendere Prüfung.
Katalog-Shortlist
Relevante GPU-Optionen.
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2,69/Std.
Intensives Training und FP8-Inferenz
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/Std.
Inferenz großer Modelle und HPC
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/Std.
Training, Fine-Tuning und HPC
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 ECC · $0,79/Std.
Produktions-Inferenz, Fine-Tuning und Video
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · $0,69/Std.
Schnelle Single-GPU-Inferenz und Medien
NVIDIA RTX 4090
24 GB GDDR6X · $0,34/Std.
Bild, Video und mittelgroße Inferenz
Fragen
Klare Antworten, einschließlich der Grenzen.
In welchen europäischen Regionen werden GPU-Anfragen von GPURento bearbeitet?+
Der aktuelle Katalog zeigt berechtigte Anfragen in Paris und Frankfurt. Jede GPU-Karte identifiziert ihre Anfrageregionen, und die Kapazität wird separat bestätigt.
Garantiert eine EU-GPU-Region die DSGVO-Konformität?+
Nein. Es kann Datenstandortanforderungen unterstützen, aber die Compliance hängt auch von Verarbeitungszweck, Verträgen, Sicherheit, Zugriff, Aufbewahrung und etwaigen Übertragungen ab.
Welche GPUs kann ich in Frankfurt anfragen?+
Der aktuelle Katalog enthält Anfragepfade für H100, H200, L40S, RTX 4090 und RTX 5090 in Frankfurt. Dies ist keine Live-Bestandsgarantie.
- Europäische Kommission — Datenschutz in der EUOffizieller Überblick über die EU-Datenschutzregeln.
- GPURento-GPU-VerzeichnisAktuelle Katalogregionen und Anfragestatus.
Zuletzt überprüft am 1. September 2026. GPURento-Tarife sind aktuelle Katalogreferenzen; der Bereitstellungsstatus bleibt im Workspace sichtbar, und Herstellerspezifikationen ersetzen keine Workload-Benchmarks.
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Bereitstellungsplan
Die angeforderte Region am Workload belassen.
Erstellen Sie einen Workspace, finanzieren Sie ihn und speichern Sie die GPU-, Paris- oder Frankfurt-Region, das Image und die Speicherkonfiguration zur Überprüfung.