KI-Inferenz: Vision, Audio & Embeddings
Eingabeform, Batch, Vorverarbeitung und p95-Latenz abgleichen und dann Kosten pro akzeptierter Vorhersage vergleichen.
Gute Eignung · RTX 4090 · L4 · L40S
Architektur erkundenWorkload-Lösungen
Das richtige Compute-Muster für jeden KI-Job.
Infrastruktur nach Workload-Verhalten wählen, nicht nach Anbieter-Vokabular. GPURento hält den Pfad zwischen Experimenten, geplanten Jobs und Produktionsverkehr bewusst kurz.
KI-Training: Vision & multimodal
Eingaben, Aktivierungen, Data-Loader-Durchsatz und Checkpoints dimensionieren, bevor Sie die Kosten pro akzeptiertem Lauf vergleichen.
Gute Eignung · A100 · H100 · B200
Architektur erkundenKI-Agenten
Kombinieren Sie schnelle Modellaufrufe, persistente zustandsbehaftete Worker und isolierte Tool-Umgebungen unter einer Kosten- und Policy-Ebene.
Gute Eignung · L4 · L40S · H100
Architektur erkundenBild & Video
ComfyUI-, Diffusions- und Video-Pipelines nach Spitzen-VRAM, persistentem Modellspeicher und Kosten pro akzeptierter Ausgabe planen.
Gute Eignung · RTX 5090 · L40S · H100
Architektur erkundenForschung & HPC
Starten Sie wiederholbare Umgebungen für Simulation, Batch-Verarbeitung und verteilte Experimente und exportieren Sie dann jede Metrik.
Gute Eignung · A100 · H200 · B200
Architektur erkundenCloud-Migration
OCI-Images importieren, Volumes neu erstellen, Benchmark-Parität validieren und Datenverkehr schrittweise von einem anderen GPU-Anbieter umstellen.
Gute Eignung · Jede kompatible NVIDIA-GPU
Architektur erkundenSpezialisten für Sprachmodelle
LLM-Training
Parameterzustand, FSDP oder ZeRO, Topologie und Zeit bis zum Checkpoint.
Spezialistenleitfaden öffnenLLM-Inferenz
Gewichte, KV-Cache, Kontext, TTFT, p95 und Kosten pro Million Token.
Spezialistenleitfaden öffnenLLM-Fine-Tuning
Speicher- und Kostentreiber für LoRA, QLoRA und vollständiges Tuning.
Spezialistenleitfaden öffnenEntscheidungsleitfaden
Instanz, Endpunkt oder Cluster?
01
GPU-Instanz
Sie benötigen Shell-Zugriff, ein Notebook, einen langlaufenden Job oder vollständige Umgebungskontrolle.
02
Serverloser Endpunkt
Der Datenverkehr ist anfragegesteuert, variabel oder burstartig, und Sie möchten, dass Worker automatisch skalieren.
03
GPU-Cluster
Ein Knoten reicht nicht mehr aus und die Kommunikation zwischen Workern bestimmt die Zeit bis zum Ergebnis.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?
Bringen Sie Modell, Verkehrsform und Latenzziel mit.
Workload-PassungVRAM-FilterKostenmodell