Wnioskowanie AI: wizja, audio i osadzenia
Dopasuj kształt wejścia, partię, przetwarzanie wstępne i opóźnienie p95, a następnie porównaj koszt na zaakceptowaną predykcję.
Dobre dopasowanie · RTX 4090 · L4 · L40S
Poznaj architekturęRozwiązania dla obciążeń
Właściwy wzorzec obliczeniowy dla każdego zadania AI.
Wybierz infrastrukturę według zachowania obciążenia, a nie słownika dostawcy. GPURento utrzymuje krótką ścieżkę między eksperymentami, zaplanowanymi zadaniami i ruchem produkcyjnym.
Trenowanie AI: wizja i multimodalność
Dopasuj rozmiar danych wejściowych, aktywacji, przepustowości ładowania danych i punktów kontrolnych przed porównaniem kosztu zaakceptowanego uruchomienia.
Dobre dopasowanie · A100 · H100 · B200
Poznaj architekturęAgenci AI
Połącz szybkie wywołania modeli, trwałe workerów stanowych i izolowane środowiska narzędziowe pod jednym poziomem kosztów i zasad.
Dobre dopasowanie · L4 · L40S · H100
Poznaj architekturęObraz i wideo
Planuj potoki ComfyUI, dyfuzji i wideo według szczytowej VRAM, trwałego przechowywania modeli i kosztu na zaakceptowany wynik.
Dobre dopasowanie · RTX 5090 · L40S · H100
Poznaj architekturęBadania i HPC
Uruchamiaj powtarzalne środowiska do symulacji, przetwarzania wsadowego i rozproszonych eksperymentów, a następnie eksportuj każdą metrykę.
Dobre dopasowanie · A100 · H200 · B200
Poznaj architekturęMigracja do chmury
Importuj obrazy OCI, odtwórz wolumeny, zweryfikuj parytet benchmarków i przenieś ruch etapami od innego dostawcy GPU.
Dobre dopasowanie · Dowolny kompatybilny GPU NVIDIA
Poznaj architekturęSpecjaliści od modeli językowych
Trenowanie LLM
Stan parametrów, FSDP lub ZeRO, topologia i czas do punktu kontrolnego.
Otwórz specjalistyczny przewodnikInferencja LLM
Wagi, pamięć podręczna KV, kontekst, TTFT, p95 i koszt za milion tokenów.
Otwórz specjalistyczny przewodnikStrojenie LLM
Kompromisy pamięci i kosztów LoRA, QLoRA i pełnego strojenia.
Otwórz specjalistyczny przewodnikPrzewodnik decyzyjny
Instancja, endpoint czy klaster?
01
Instancja GPU
Potrzebujesz dostępu do powłoki, notatnika, długotrwałego zadania lub pełnej kontroli środowiska.
02
Punkt końcowy serverless
Ruch jest sterowany żądaniami, zmienny lub impulsowy, a chcesz, aby pracownicy skalowali się automatycznie.
03
Klaster GPU
Jeden węzeł już nie wystarcza, a komunikacja między pracownikami decyduje o czasie do wyniku.
Nie wiesz, od czego zacząć?
Przynieś model, kształt ruchu i cel opóźnienia.
Dopasowanie obciążeniaFiltr VRAMModel kosztów