1. Zmieść model w VRAM
Wagi modelu to tylko punkt wyjścia. Zostaw miejsce na framework, aktywacje, pamięć podręczną KV i rozmiar partii, którego faktycznie potrzebujesz.
Finansowanie obszaru roboczego wyłącznie kryptowalutami
Płać za wynajem GPU w chmurze kryptowalutą.
Wybierz GPU i oszacuj czas wykonania najpierw, a następnie sfinansuj obszar roboczy przez hostowaną kasę krypto. Użyj tylko zasobu i sieci blockchain wyświetlanych na fakturze na żywo.
24–288 GB pamięci GPUOd $0.16 za GPU-godzinęRegiony Paryż i FrankfurtFinansowanie obszaru roboczego wyłącznie kryptowalutami
Specyfikacje i stawki GPU
Porównaj sprzęt, który zmienia wynik.
VRAM odpowiada na pytanie „czy się zmieści?” Przepustowość pamięci i obsługiwana precyzja pomagają wyjaśnić przepustowość. Jedynym wiarygodnym testem wydajności jest nadal Twój model, partia, framework i cel wyników.
2. Sprawdź przepustowość pamięci
Dekodowanie LLM i inne zadania ograniczone pamięcią mogą skorzystać, gdy wagi i pamięć podręczna poruszają się szybciej. Sama pojemność nie przewiduje przepustowości.
3. Dopasuj precyzję
Szczyty FP16, BF16, FP8 i FP4 mierzą różne tryby pracy. Użyj precyzji, którą Twój model i stos oprogramowania mogą bezpiecznie uruchomić.
4. Wyceń ukończone zadanie
Najtańsze GPU na godzinę nie zawsze jest najtańszym wynikiem. Mierz czas działania, zaakceptowane wyniki, przechowywanie i koszt ponowień razem.
| GPU | Pamięć | Pasmo pamięci | Oficjalny wskaźnik szczytowy | Na żądanie | Dopasowanie decyzyjne | Źródło |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222,2 TFLOPS Tensor* Efektywny szczyt Tensor z rzadkością | 0,16 USD/hr3,84 USD/24h | Niskokosztowe LoRA, dyfuzja i ogólny rozwój CUDA. | Karta katalogowa NVIDIA RTX A5000 |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1,008 GB/s | 1,321 AI TOPS* Szczyt AI dostawcy Ada z rzadkością | 0,34 USD/hr8,16 USD/24h | Silny stosunek ceny do wydajności dla obrazów, wideo i wnioskowania 24 GB. | Architektura NVIDIA Ada |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1,792 GB/s | 3,352 AI TOPS* Szczyt AI dostawcy Blackwell z rzadkością | 0,69 USD/hr16,56 USD/24h | Szybkie generowanie na jednym GPU z 32 GB i natywną obsługą FP4. | Specyfikacje NVIDIA RTX 5090 |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1,466 TFLOPS FP8* Szczyt Tensor Ada z rzadkością | 0,79 USD/hr18,96 USD/24h | 48 GB ECC do wnioskowania, dostrajania, renderowania i wideo. | Specyfikacje NVIDIA L40S |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1.94–2.04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 624 TFLOPS z rzadkością | 1,19 USD/hr28,56 USD/24h | Dojrzała platforma 80 GB do trenowania, strojenia i HPC. | Specyfikacje NVIDIA A100 |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3.9 TB/s | 1,671 TFLOPS FP16/BF16* Szczyt Hopper Tensor z rzadkością | 2,59 USD/hr62,16 USD/24h | 94 GB na GPU i NVLink do wnioskowania LLM o wysokiej przepustowości. | Specyfikacje NVIDIA H100 |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* Szczyt Hopper Tensor z rzadkością | 2,69 USD/hr64,56 USD/24h | Trenowanie o wysokiej przepustowości i inferencja FP8 z NVLink 900 GB/s. | Specyfikacje NVIDIA H100 |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* Szczyt Hopper Tensor z rzadkością | 3,59 USD/hr86,16 USD/24h | 141 GB i wyższa przepustowość dla wnioskowania z długim kontekstem i dużymi modelami. | Specyfikacje NVIDIA H200 |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | Do 8 TB/s | 9 PFLOPS FP4 gęste† Odpowiednik na GPU z sumy HGX | 5,98 USD/hr143,52 USD/24h | 180 GB do trenowania na granicy możliwości i wnioskowania niskiej precyzji. | Specyfikacje NVIDIA HGX B200 |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | Do 8 TB/s | 13.5 PFLOPS FP4 gęste† Odpowiednik na GPU z sumy HGX | 6,94 USD/hr166,56 USD/24h | 288 GB do rozumowania na granicy możliwości, bardzo długiego kontekstu i dużych partii. | Specyfikacje NVIDIA HGX B300 |
Wartości szczytowe pochodzą od NVIDIA i nie są wynikami porównawczymi między GPU. * Wartość producenta obejmuje rzadkość. † Odpowiednik na GPU obliczony z oficjalnej sumy HGX dla ośmiu GPU. Różne precyzje, tryby rzadkości i czynniki formy nie są bezpośrednio wymienne.
Stawki katalogowe przeglądane 1 września 2026. Regions: EU West · Paryż · EU Central · Frankfurt
Planowanie pamięci modelu
Oszacuj pamięć wag przed wyborem VRAM.
Użyteczne pierwsze przybliżenie to liczba parametrów pomnożona przez bajty na wagę: 2 bajty dla FP16/BF16, 1 dla INT8 i około 0.5 dla wag 4-bitowych.
To surowe szacunki wag, a nie pełne wymagania środowiska uruchomieniowego. Pamięć podręczna KV rośnie wraz z kontekstem i rozmiarem partii; trenowanie wymaga również aktywacji, gradientów i stanu optymalizatora.
Klasa parametrów
klasa 7B
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- Wagi 4-bitowe
- ≈3.5 GB
GPU z 24 GB zwykle zapewniają praktyczny zapas na wnioskowanie.
Klasa parametrów
klasa 13B
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- Wagi 4-bitowe
- ≈6.5 GB
32–48 GB daje miejsce na narzut czasu wykonania i większy kontekst.
Klasa parametrów
klasa 70B
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- Wagi 4-bitowe
- ≈35 GB
48 GB to ciasne minimum dla niskiej precyzji; 80–288 GB daje użyteczny zapas.
Zalecenia dotyczące obciążenia
Dopasuj GPU do wąskiego gardła.
Kreatywne obciążenia często nagradzają stosunek ceny do wydajności RTX. Trenowanie i wnioskowanie na dużych modelach coraz bardziej zależy od pamięci ECC, precyzji Tensor, przepustowości pamięci i połączeń multi-GPU.
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion i ComfyUI
Zacznij od 4090 dla wartości, przejdź do 5090 dla 32 GB i silniejszej akceleracji niskiej precyzji, lub L40S dla 48 GB ECC i pracy w centrum danych.
Przeczytaj przewodnik obciążeńL40S · H100 NVL · H200
Inferencja LLM
Wybierz według śladu modelu i kontekstu. L40S pokrywa wiele skwantowanych modeli; H100 NVL i H200 dodają pamięć, przepustowość i silniejszą przepustowość Tensor.
Przeczytaj przewodnik obciążeńA100 · H100 SXM · B200/B300
Trenowanie i dostrajanie
A100 pozostaje dojrzałą bazą. H100 dodaje Transformer Engine i FP8; Blackwell celuje w największe zadania treningowe i rozumowania niskiej precyzji.
Przeczytaj przewodnik obciążeńRTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Renderowanie i wideo
Karty RTX oferują dużą wartość kreatywną. L40S łączy 48 GB ECC z grafiką klasy centrum danych, akceleracją AI i mediów dla trwałych potoków.
Przeczytaj przewodnik obciążeńPłacenie kryptowalutą finansuje zwykłe przetwarzanie w chmurze. Wydobywanie nie jest reklamowane jako wspierane obciążenie i nadal wymaga wyraźnego potwierdzenia polityki.
Portfel kryptowalut
Zapłać po tym, jak poznasz, którego GPU potrzebujesz.
Przepływ płatności jest celowo oddzielony od wyboru GPU: wybierz zasób, oszacuj zadanie, a następnie dodaj kredyt obszaru roboczego z dokładnym zasobem i siecią z hostowanej faktury.
Wybierz GPU najpierw
Sprawdź dopasowanie pamięci, oczekiwany czas wykonania, region i stawkę godzinową przed otwarciem portfela.
Zasil przez hostowaną kasę
Minimalne początkowe doładowanie wynosi 50 USD. To kredyt portfelowy, a nie dodatkowa opłata za usługę. Używaj tylko zasobu, kwoty i sieci pokazanych na fakturze na żywo.
Utwórz po potwierdzeniu
Konfiguruj zasoby bezpośrednio w panelu. Użytkowanie w modelu przedpłaconym zużywa środki z portfela; wynajem miesięczny ma osobny proces płatności.
Które kryptowaluty i sieci są akceptowane?+
Bitcoin, USDC, USDT lub inny zasób może być użyty tylko wtedy, gdy dokładnie ten zasób i sieć blockchain pojawią się na bieżącej fakturze CoinGate. Kasa na żywo jest autorytatywna, ponieważ ustawienia sprzedawcy i dostępność sieci mogą się zmieniać.
Waluta i lista sieci dostawcyCo się dzieje, gdy płatność jest potwierdzana lub wygasa?+
Zamówienia oczekujące i potwierdzające nie dodają środków do obszaru roboczego. Poczekaj na ostateczne potwierdzenie i nie płać dwa razy. Jeśli faktura wygaśnie, wygeneruj nową, aby jej kwota, adres, sieć i licznik były aktualne.
Oficjalne definicje statusów zamówieńCo jeśli kwota lub sieć jest błędna?+
Transfery blockchain mogą być nieodwracalne. Zachowaj identyfikator zamówienia i hash transakcji, a następnie skontaktuj się ze wsparciem płatności. GPURento nie automatycznie uznaje zamówienia, dopóki serwer nie zweryfikuje zgodnego końcowego stanu dostawcy.
Oficjalne instrukcje płatnościJakie zasady bezpieczeństwa i tożsamości obowiązują?+
Używaj tylko hostowanej kasy HTTPS i nigdy nie udostępniaj frazy seed ani klucza prywatnego. Kryptowaluta jest środkiem płatności, a nie obietnicą anonimowości; ryzyko dostawcy lub platformy i kontrole zgodności mogą nadal obowiązywać.
Przegląd hostowanej płatności kryptoWynajem GPU kryptowalutą FAQ
Pozostałe pytania dotyczące płatności.
Wydajność i ceny są omówione powyżej; te odpowiedzi skupiają się na finansowaniu, dostępie do konta i polityce obciążeń.
Czy mogę wynająć GPU Bitcoinem lub USDC?+
Tak, gdy Bitcoin lub USDC i dokładna sieć blockchain pojawią się na hostowanej fakturze na żywo. Dostępne trasy płatności mogą się zmieniać, więc kasa—nie statyczna lista—jest autorytatywna.
Czy minimalna wpłata krypto to opłata?+
Nie. Wpłata staje się przedpłaconymi środkami w portfelu. Minimum $50 to próg wpłaty, a nie opłata ani kwota pobierana za odblokowanie strony.
Kiedy aktualizuje się saldo obszaru roboczego?+
Dopiero po zgłoszeniu przez dostawcę płatności ostatecznego potwierdzonego zamówienia i zweryfikowaniu go przez GPURento na serwerze. Przelewy oczekujące lub potwierdzające nie dodają środków do portfela.
Co jeśli faktura wygaśnie lub użyję złej sieci?+
Wygeneruj nową fakturę po wygaśnięciu. Transfer na niewłaściwą sieć może być nieodwracalny i nie jest automatycznie kredytowany; zachowaj identyfikator zamówienia i hash transakcji oraz skontaktuj się ze wsparciem płatności.
Czy niewykorzystany kredyt portfela może być wypłacony lub zwrócony?+
Nie ma samoobsługowej wypłaty kryptowalut. Niewykorzystany kredyt pozostaje na saldzie obszaru roboczego; jakikolwiek zwrot zależy od obowiązujących warunków płatności i usługi i może wymagać ręcznego uzgodnienia.
Czy płacenie kryptowalutą oznacza, że wydobywanie jest dozwolone?+
Nie. Krypto opisuje metodę płatności, a nie politykę obciążenia. Wydobywanie nie jest reklamowane jako wspierane i wymaga wyraźnego potwierdzenia przed przesłaniem jakiegokolwiek obciążenia.
Specyfikacje sprzętowe korzystają z powiązanej dokumentacji produktowej NVIDIA. Zachowanie płatności korzysta z oficjalnej dokumentacji CoinGate. Ostatnia weryfikacja 1 września 2026.
Chmura GPU finansowana kryptowalutami
Wybierz według pamięci i przepustowości—nie według największej nazwy modelu.
Porównaj katalog, oszacuj czas działania i pamięć masową, a następnie utwórz obszar roboczy pasujący do zadania.