1. Modell in VRAM unterbringen
Modellgewichte sind nur die Baseline. Lassen Sie Platz für Framework, Aktivierungen, KV-Cache und die Batchgröße, die Sie tatsächlich benötigen.
Nur-Krypto-Arbeitsbereichsfinanzierung
Bezahlen Sie die Miete von Cloud-GPUs mit Kryptowährungen.
Wählen Sie zuerst die GPU und schätzen Sie ihre Laufzeit, dann finanzieren Sie den Arbeitsbereich über den gehosteten Krypto-Checkout. Verwenden Sie nur das Asset und Blockchain-Netzwerk, das auf der Live-Rechnung angezeigt wird.
24–288 GB GPU-SpeicherAb $0.16 pro GPU-StundeRegionen Paris und FrankfurtNur-Krypto-Arbeitsbereichsfinanzierung
GPU-Spezifikationen und Tarife
Vergleichen Sie die Hardware, die das Ergebnis verändert.
VRAM beantwortet die Frage „Passt es?“ Speicherbandbreite und unterstützte Präzision helfen, den Durchsatz zu erklären. Der einzige zuverlässige Leistungstest ist immer noch Ihr Modell, Batch, Framework und Ausgabeziel.
2. Speicherbandbreite prüfen
LLM-Dekodierung und andere speichergebundene Jobs können profitieren, wenn Gewichte und Cache schneller bewegt werden. Kapazität allein sagt keinen Durchsatz voraus.
3. Präzision abgleichen
FP16-, BF16-, FP8- und FP4-Spitzen messen verschiedene Betriebsmodi. Verwenden Sie die Präzision, die Ihr Modell und Ihr Software-Stack sicher ausführen können.
4. Abgeschlossenen Job bepreisen
Die günstigste GPU pro Stunde ist nicht immer das günstigste Ergebnis. Messen Sie Laufzeit, akzeptierte Ausgaben, Speicher und Wiederholungskosten gemeinsam.
| GPU | Speicher | Speicherbandbreite | Offizielle Spitzenwert-Metrik | On-demand | Entscheidungseignung | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222,2 TFLOPS Tensor* Effektive Tensor-Spitze mit Sparsity | 0,16 $/hr3,84 $/24h | Kostengünstige LoRA-, Diffusions- und allgemeine CUDA-Entwicklung. | Datenblatt NVIDIA RTX A5000 |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1.008 GB/s | 1.321 AI TOPS* Ada-Anbieter-KI-Spitzenwert mit Sparsity | 0,34 $/hr8,16 $/24h | Starkes Preis-Leistungs-Verhältnis für Bild-, Video- und 24-GB-Inferenz. | NVIDIA-Ada-Architektur |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1.792 GB/s | 3.352 AI TOPS* Blackwell-Anbieter-KI-Spitzenwert mit Sparsity | 0,69 $/hr16,56 $/24h | Schnelle Single-GPU-Generierung mit 32 GB und nativer FP4-Unterstützung. | NVIDIA-RTX-5090-Spezifikationen |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1.466 TFLOPS FP8* Ada Tensor-Spitzenwert mit Sparsity | 0,79 $/hr18,96 $/24h | 48 GB ECC für Inferenz, Fine-Tuning, Rendering und Video. | NVIDIA-L40S-Spezifikationen |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1,94–2,04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 624 TFLOPS mit Sparsity | 1,19 $/hr28,56 $/24h | Ausgereifte 80-GB-Plattform für Training, Fine-Tuning und HPC. | NVIDIA A100-Spezifikationen |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3,9 TB/s | 1.671 TFLOPS FP16/BF16* Hopper-Tensor-Spitzenwert mit Sparsity | 2,59 $/hr62,16 $/24h | 94 GB pro GPU und NVLink für High-Throughput-LLM-Inferenz. | NVIDIA-H100-Spezifikationen |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3,35 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Hopper-Tensor-Spitzenwert mit Sparsity | 2,69 $/hr64,56 $/24h | Training mit hohem Durchsatz und FP8-Inferenz mit 900 GB/s NVLink. | NVIDIA-H100-Spezifikationen |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4,8 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Hopper-Tensor-Spitzenwert mit Sparsity | 3,59 $/hr86,16 $/24h | 141 GB und höhere Bandbreite für Long-Context- und Large-Model-Inferenz. | NVIDIA-H200-Spezifikationen |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | Bis zu 8 TB/s | 9 PFLOPS FP4 dicht† Pro-GPU-Äquivalent aus HGX-Gesamtwert | 5,98 $/hr143,52 $/24h | 180 GB für Frontier-Training und Low-Precision-Inferenz. | NVIDIA-HGX-B200-Spezifikationen |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | Bis zu 8 TB/s | 13,5 PFLOPS FP4 dicht† Pro-GPU-Äquivalent aus HGX-Gesamtwert | 6,94 $/hr166,56 $/24h | 288 GB für Frontier-Reasoning, sehr lange Kontexte und große Batches. | NVIDIA-HGX-B300-Spezifikationen |
Spitzenwerte stammen von NVIDIA und sind keine GPU-übergreifenden Benchmark-Ergebnisse. * Herstellerangabe enthält Sparsity. † Pro-GPU-Äquivalent berechnet aus dem offiziellen Acht-GPU-HGX-Gesamtwert. Unterschiedliche Präzisionen, Sparsity-Modi und Formfaktoren sind nicht direkt austauschbar.
Katalogtarife überprüft 1. September 2026. Regions: EU West · Paris · EU Central · Frankfurt
Modellspeicherplanung
Gewichtsspeicher schätzen, bevor Sie VRAM wählen.
Eine nützliche erste Näherung ist Parameteranzahl multipliziert mit Bytes pro Gewicht: 2 Bytes für FP16/BF16, 1 für INT8 und etwa 0,5 für 4-Bit-Gewichte.
Dies sind rohe Gewichtsschätzungen, keine vollständigen Laufzeitanforderungen. Der KV-Cache wächst mit Kontext und Batchgröße; Training benötigt auch Aktivierungen, Gradienten und Optimizer-Zustand.
Parameterklasse
7B-Klasse
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- 4-Bit-Gewichte
- ≈3,5 GB
24-GB-GPUs bieten normalerweise praktische Inferenz-Reserven.
Parameterklasse
13B-Klasse
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- 4-Bit-Gewichte
- ≈6,5 GB
32–48 GB bietet Raum für Laufzeit-Overhead und größere Kontexte.
Parameterklasse
70B-Klasse
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- 4-Bit-Gewichte
- ≈35 GB
48 GB ist eine knappe Low-Bit-Untergrenze; 80–288 GB bieten nützliche Reserven.
Workload-Empfehlungen
Passen Sie die GPU an den Engpass an.
Kreative Workloads belohnen oft das RTX-Preis-Leistungs-Verhältnis. Training und Inferenz großer Modelle hängen zunehmend von ECC-Speicher, Tensor-Präzision, Speicherbandbreite und Multi-GPU-Interconnect ab.
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion & ComfyUI
Beginnen Sie mit der 4090 für das Preis-Leistungs-Verhältnis, wechseln Sie zur 5090 für 32 GB und stärkere Low-Precision-Beschleunigung, oder zur L40S für 48 GB ECC und Rechenzentrumsbetrieb.
Workload-Leitfaden lesenL40S · H100 NVL · H200
LLM-Inferenz
Wählen Sie nach Modell-Footprint und Kontext. L40S deckt viele quantisierte Modelle ab; H100 NVL und H200 fügen Speicher, Bandbreite und stärkeren Tensor-Durchsatz hinzu.
Workload-Leitfaden lesenA100 · H100 SXM · B200/B300
Training & Fine-Tuning
A100 bleibt eine ausgereifte Baseline. H100 fügt Transformer Engine und FP8 hinzu; Blackwell zielt auf die größten Low-Precision-Training- und Reasoning-Jobs.
Workload-Leitfaden lesenRTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Rendering & Video
RTX-Karten bieten starken kreativen Wert. L40S kombiniert 48 GB ECC mit Rechenzentrumsgrafik, KI- und Medienbeschleunigung für persistente Pipelines.
Workload-Leitfaden lesenDas Bezahlen mit Crypto finanziert gewöhnlichen Cloud-Compute. Mining wird nicht als unterstützter Workload beworben und erfordert weiterhin eine ausdrückliche Policy-Bestätigung.
Krypto-Wallet
Bezahlen Sie, nachdem Sie wissen, welche GPU Sie benötigen.
Der Zahlungsablauf ist bewusst von der GPU-Auswahl getrennt: Wählen Sie die Ressource, schätzen Sie den Job und fügen Sie dann Arbeitsbereichsguthaben mit einem genauen Asset und Netzwerk aus der gehosteten Rechnung hinzu.
Wählen Sie zuerst die GPU
Prüfen Sie, ob der Speicher ausreicht, sowie erwartete Laufzeit, Region und Stundentarif, bevor Sie das Wallet öffnen.
Über den gehosteten Checkout finanzieren
Die minimale anfängliche Aufladung beträgt 50 $. Es ist Wallet-Guthaben, keine zusätzliche Servicegebühr. Verwenden Sie nur das Asset, den Betrag und das Netzwerk, die auf der Live-Rechnung angezeigt werden.
Nach Bestätigung erstellen
Konfigurieren Sie Ressourcen direkt im Dashboard. Vorausbezahlte Nutzung verbraucht Wallet-Guthaben; monatliche Mieten haben einen separaten Bezahlvorgang.
Welche Kryptowährungen und Netzwerke werden akzeptiert?+
Bitcoin, USDC, USDT oder ein anderes Asset kann nur verwendet werden, wenn dieses genaue Asset und Blockchain-Netzwerk auf der aktuellen CoinGate-Rechnung erscheinen. Der Live-Checkout ist maßgeblich, da Händlereinstellungen und Netzwerkverfügbarkeit sich ändern können.
Anbieterwährung und NetzwerklisteWas passiert, während eine Zahlung bestätigt wird oder abläuft?+
Ausstehende und bestätigende Bestellungen erhöhen das Workspace-Guthaben nicht. Warten Sie auf die endgültige Bestätigung und zahlen Sie nicht doppelt. Wenn die Rechnung abläuft, generieren Sie eine neue, damit Betrag, Adresse, Netzwerk und Timer aktuell sind.
Offizielle Definitionen des BestellstatusWas ist, wenn der Betrag oder das Netzwerk falsch ist?+
Blockchain-Transfers können irreversibel sein. Behalten Sie die Bestell-ID und den Transaktions-Hash und kontaktieren Sie den Zahlungssupport. GPURento schreibt eine Bestellung erst gut, wenn der Server den passenden endgültigen Anbieterstatus verifiziert.
Offizielle ZahlungsanweisungenWelche Sicherheits- und Identitätsregeln gelten?+
Verwenden Sie nur den gehosteten HTTPS-Checkout und teilen Sie niemals eine Seed-Phrase oder einen privaten Schlüssel. Krypto ist der Zahlungsweg, kein Versprechen von Anonymität; Anbieter- oder Plattformrisiko und Compliance-Prüfungen können weiterhin gelten.
Übersicht über gehosteten Krypto-CheckoutFAQ zur GPU-Miete mit Krypto
Die verbleibenden Zahlungsfragen.
Leistung und Preise sind oben behandelt; diese Antworten konzentrieren sich auf Finanzierung, Kontozugriff und Workload-Policy.
Kann ich eine GPU mit Bitcoin oder USDC mieten?+
Ja, wenn Bitcoin oder USDC und das genaue Blockchain-Netzwerk auf der Live-gehosteten Rechnung erscheinen. Die verfügbaren Zahlungswege können sich ändern, daher ist der Checkout – nicht eine statische Liste – maßgeblich.
Ist die Mindest-Krypto-Aufladung eine Gebühr?+
Nein. Die Einzahlung wird zu vorausbezahltem Wallet-Guthaben. Die $50 sind der Mindestbetrag für eine Einzahlung, keine Gebühr und kein Betrag, der für die Freischaltung der Website berechnet wird.
Wann wird das Arbeitsbereichsguthaben aktualisiert?+
Erst nachdem der Zahlungsanbieter eine endgültig bestätigte Bestellung meldet und GPURento sie serverseitig verifiziert hat. Ausstehende oder noch nicht bestätigte Überweisungen werden dem Wallet nicht gutgeschrieben.
Was ist, wenn die Rechnung abläuft oder ich das falsche Netzwerk verwende?+
Generieren Sie nach Ablauf eine neue Rechnung. Eine Überweisung ins falsche Netzwerk kann irreversibel sein und wird nicht automatisch gutgeschrieben; bewahren Sie die Bestell-ID und den Transaktions-Hash auf und kontaktieren Sie den Zahlungssupport.
Kann ungenutztes Wallet-Guthaben abgehoben oder erstattet werden?+
Es gibt keinen Self-Service-Krypto-Abzug. Nicht genutztes Guthaben verbleibt im Arbeitsbereichsguthaben; jede Rückerstattung hängt von den geltenden Zahlungs- und Servicebedingungen ab und kann eine manuelle Abstimmung erfordern.
Bedeutet die Zahlung mit Krypto, dass Mining erlaubt ist?+
Nein. Krypto beschreibt die Zahlungsmethode, nicht die Workload-Richtlinie. Mining wird nicht als unterstützt beworben und erfordert eine ausdrückliche Bestätigung, bevor ein Workload eingereicht wird.
Hardwarespezifikationen verwenden die verlinkte NVIDIA-Produktdokumentation. Das Zahlungsverhalten verwendet die offizielle CoinGate-Dokumentation. Zuletzt überprüft 1. September 2026.
Krypto-finanzierte GPU-Cloud
Wählen Sie nach Speicher und Durchsatz – nicht nach dem größten Modellnamen.
Vergleichen Sie den Katalog, schätzen Sie Laufzeit und Speicher und erstellen Sie dann den Arbeitsbereich, der zum Job passt.