Eine Stunde
$6.94
1 GPU × 1h · nur Compute
Blackwell Ultra Cloud-GPU
NVIDIA B300 GPU für KI im Frontier-Maßstab mieten.
Direkte Antwort
NVIDIA B300 ist eine Blackwell-Ultra-Data-Center-GPU mit 288 GB HBM3e-Speicher pro Beschleuniger. GPURento listet B300 ab 6,94 $ pro GPU-Stunde in Paris und Frankfurt für Training, Reasoning und Inferenz mit hohem Speicherbedarf über das finanzierte Dashboard.
Überprüft vom GPURento-Infrastrukturteam · 1. September 2026
Kostenszenarien
Welche eine B300 Kosten zum aufgeführten Tarif.
Ein Tag
$166.56
1 GPU × 24h · nur Compute
Sieben Tage
$1165.92
1 GPU × 168h · nur Compute
Durchschnittlicher Monat · 730 Std.
$5066.20
1 GPU × 730h · nur Compute
| Speicher | 288 GB HBM3e | Pro-GPU-Speicher in NVIDIAs HGX-B300-Referenzarchitektur. |
|---|---|---|
| Architektur | Blackwell Ultra | Eine neuere Data-Center-Generation als B200. |
| On-demand-Rate | $6,94 / GPU-Stunde | Aktueller GPURento-Compute-Tarif vor Speicher und optionalen Diensten. |
| Verfügbare Regionen | Paris · Frankfurt | Vorausbezahlte Ressourcen benötigen ein positives Wallet-Guthaben. Der Mindestbetrag von $50 gilt für Einzahlungen, nicht für Ihr Restguthaben. |
Am besten geeignet für
- Spitzenmodell-Training und fortgesetztes Pre-Training
- Inferenz mit sehr langem Kontext oder hoher Nebenläufigkeit
- Speichergebundene Workloads, die B200 oder H200 überschreiten
- Teams, die einen Blackwell-Ultra-Software-Stack validieren
Nicht die beste Wahl, wenn
- Preisorientierte Experimente, die auf kleinere GPUs passen
- Nicht profilierte Software ohne Blackwell-Kernel-Unterstützung
- Jobs, die einen High-End-Beschleuniger nicht auslasten können
- Auswahl anhand von Spitzenspezifikationen ohne Pilotlauf
Entscheidungsmethode
Was Sie vor der Bereitstellung von Kapazität überprüfen sollten.
Der folgende Inhalt trennt veröffentlichte Spezifikationen, GPURento-Katalogreferenzen und Entscheidungen, die noch einen Workload-Benchmark erfordern.
01
Verwenden Sie B300, wenn der Speicher das Systemdesign verändert
Der praktische Wert von 288 GB pro GPU liegt darin, unerwünschtes Sharding zu reduzieren, größere Laufzeit-Caches zu unterstützen oder die nutzbare Batch- und Kontextgröße zu erhöhen. Schätzen Sie den vollständigen Laufzeitzustand und bestätigen Sie, dass die Software den zusätzlichen Speicher nutzen kann, bevor Sie den höheren Tarif zahlen.
- Gewichte, Optimizer-Zustand, Aktivierungen oder KV-Cache berechnen
- Vergleichen Sie die erforderliche GPU-Anzahl auf B300 und die nächstgelegene Alternative
- Modellqualität und Servicelevel während Benchmarks festhalten
02
Validieren Sie zuerst die Blackwell-Ultra-Kompatibilität
Framework-, Treiber-, CUDA-, Kollektiv- und benutzerdefinierte Kernel-Kompatibilität können die Zeit bis zum Ergebnis bestimmen. Führen Sie einen repräsentativen Schritt oder eine Inferenzablaufverfolgung aus, bevor Sie den gesamten Job zuweisen, insbesondere wenn Sie einen für Hopper oder Ampere optimierten Stack migrieren.
03
Gesamte Topologie bepreisen
Für Multi-GPU-B300-Arbeit sind Host-Speicher, Netzwerk-Fabric, GPU-Interconnect und Checkpoint-Speicher Teil des Produkts. Vergleichen Sie Kosten pro abgeschlossenem Checkpoint oder akzeptierter Anfrage, anstatt eine Spitzendurchsatzbehauptung zu multiplizieren.
Katalog-Shortlist
Relevante GPU-Optionen.
Blackwell UltraVerfügbar
NVIDIA B300
288 GB HBM3e · $6,94/Std.
Spitzen-Argumentation und sehr lange Kontexte
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
BlackwellVerfügbar
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/Std.
Spitzen-Training und Inferenz
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
HopperVerfügbar
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/Std.
Inferenz großer Modelle und HPC
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
HopperVerfügbar
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2,69/Std.
Intensives Training und FP8-Inferenz
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
Fragen
Klare Antworten, einschließlich der Grenzen.
Wie viel Speicher hat eine NVIDIA B300-GPU?+
Die in der NVIDIA-HGX-Referenzarchitektur beschriebene B300-Konfiguration verfügt über 288 GB HBM3e-Speicher pro GPU.
Was kostet die Miete einer B300-GPU?+
Der aktuelle GPURento-Katalogtarif beträgt 6,94 $ pro B300-GPU-Stunde. Persistenter Speicher und optionale Dienste werden separat berechnet.
Sollte ich B300 anstelle von B200 wählen?+
Wählen Sie B300, wenn der größere Speicher oder der neuere Softwarepfad Sharding materiell reduziert, das Servicelevel verbessert oder den Lauf genug verkürzt, um den höheren Tarif auszugleichen. Benchmarken Sie beide, wenn der Workload auf beide GPUs passt.
Quellen und Umfang
Zuletzt überprüft am 1. September 2026. GPURento-Tarife sind aktuelle Katalogreferenzen; der Bereitstellungsstatus bleibt im Workspace sichtbar, und Herstellerspezifikationen ersetzen keine Workload-Benchmarks.
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Bereitstellungsplan
Validieren Sie die B300-Workload, bevor Sie sie skalieren.
Erstellen Sie einen finanzierten Workspace und speichern Sie GPU-Anzahl, Image, Region, Laufzeit und Speicher für einen repräsentativen Pilot.