Blackwell Ultra bulut GPU

Sınır ölçeğinde AI için NVIDIA B300 GPU kiralayın.

Doğrudan cevap

NVIDIA B300, hızlandırıcı başına 288 GB HBM3e belleğe sahip bir Blackwell Ultra veri merkezi GPU'sudur. GPURento, finanse edilen panel aracılığıyla yüksek bellekli eğitim, akıl yürütme ve çıkarım için Paris ve Frankfurt'ta B300'ü GPU saati başına 6,94 $'dan başlayan fiyatlarla listeler.

GPURento altyapı ekibi tarafından incelendi · 1 Eylül 2026

Maliyet senaryoları

Hangisi B300 listelenen ücret üzerinden maliyetler.

Tam simülatörü aç

Bir saat

$6.94

1 GPU × 1sa · yalnızca hesaplama

Bir gün

$166.56

1 GPU × 24sa · yalnızca hesaplama

Yedi gün

$1165.92

1 GPU × 168sa · yalnızca hesaplama

Ortalama ay · 730s

$5066.20

1 GPU × 730sa · yalnızca hesaplama

İçin önemli gerçekler Sınır ölçeğinde AI için NVIDIA B300 GPU kiralayın.
Bellek288 GB HBM3eNVIDIA'nın HGX B300 referans mimarisinde GPU başına bellek.
MimariBlackwell UltraB200'den daha yeni bir veri merkezi nesli.
Talep üzerine ücret$6,94 / GPU-saatDepolama ve isteğe bağlı hizmetlerden önceki geçerli GPURento bilgi işlem ücreti.
Kullanılabilir bölgelerParis · FrankfurtÖn ödemeli kaynaklar için cüzdan bakiyesinin pozitif olması gerekir. $50 asgari tutar, kalan bakiyenize değil, yüklemelere uygulanır.
En iyi
  • Sınır modeli eğitimi ve devam eden ön eğitim
  • Çok uzun bağlam veya yüksek eşzamanlılık içeren çıkarım
  • B200 veya H200'ü aşan bellek sınırlı iş yükleri
  • Blackwell Ultra yazılım yığınını doğrulayan ekipler
En iyi uyum değil
  • Daha küçük GPU'lara sığan fiyat öncelikli deneyler
  • Blackwell çekirdek desteği olmayan profillenmemiş yazılım
  • Üst düzey bir hızlandırıcıyı kullanımda tutamayan işler
  • Pilot çalıştırma olmadan tepe özelliklerinden seçim yapmak

Karar yöntemi

Kapasite dağıtmadan önce doğrulanacaklar.

Aşağıdaki içerik, yayınlanmış özellikleri, GPURento katalog referanslarını ve hala bir iş yükü kıyaslaması gerektiren kararları ayırır.

01

Bellek sistem tasarımını değiştirdiğinde B300 kullanın

GPU başına 288 GB'ın pratik değeri, istenmeyen parçalamayı azaltmak, daha büyük çalışma zamanı önbelleklerini desteklemek veya yararlı toplu iş ve bağlam boyutlarını artırmaktır. Daha yüksek ücreti ödemeden önce tam çalışma zamanı durumunu tahmin edin ve yazılımın ek belleği kullanabildiğini doğrulayın.

  • Ağırlıkları, iyimser durumu, aktivasyonları veya KV önbelleğini hesaplayın
  • B300'de gereken GPU sayısını ve en yakın alternatifi karşılaştırın
  • Kıyaslamalar sırasında model kalitesini ve hizmet düzeyini sabit tutun
02

Önce Blackwell Ultra uyumluluğunu doğrulayın

Çerçeve, sürücü, CUDA, kolektif ve özel çekirdek uyumluluğu sonuca ulaşma süresini belirleyebilir. Özellikle Hopper veya Ampere için ayarlanmış bir yığını taşırken, tüm işi tahsis etmeden önce temsili bir adım veya çıkarım izi çalıştırın.

03

Tam topolojiyi fiyatlandırın

Çoklu GPU B300 işleri için ana bilgisayar belleği, ağ yapısı, GPU ara bağlantısı ve kontrol noktası depolaması ürünün parçasıdır. Tepe verim iddiasını çarpmak yerine tamamlanan kontrol noktası veya kabul edilen istek başına maliyeti karşılaştırın.

Sorular

Sınırlar dahil net cevaplar.

NVIDIA B300 GPU'sunun ne kadar belleği var?+

NVIDIA'nın HGX referans mimarisinde açıklanan B300 yapılandırması, GPU başına 288 GB HBM3e belleğe sahiptir.

B300 GPU kiralamak ne kadara mal olur?+

Mevcut GPURento katalog oranı B300 GPU-saati başına 6,94$'dır. Kalıcı depolama ve isteğe bağlı hizmetler ayrıca hesaplanır.

B200 yerine B300'ü mü seçmeliyim?+

Daha büyük bellek veya daha yeni yazılım yolu parçalamayı önemli ölçüde azalttığında, hizmet düzeyini iyileştirdiğinde veya çalıştırmayı daha yüksek oranı dengeleyecek kadar kısalttığında B300'ü seçin. İş yükü her iki GPU'ya da sığdığında her ikisini de kıyaslayın.

Dağıtım planı

B300 iş yükünü ölçeklendirmeden önce doğrulayın.

Finanse edilmiş bir çalışma alanı oluşturun ve temsili bir pilot için GPU sayısını, görüntüyü, bölgeyi, çalışma süresini ve depolamayı kaydedin.