Uma hora
$6.94
1 GPU × 1h · apenas computação
GPU de nuvem Blackwell Ultra
Alugue uma GPU NVIDIA B300 para IA de escala fronteiriça.
Resposta direta
A NVIDIA B300 é uma GPU de data center Blackwell Ultra com 288 GB de memória HBM3e por acelerador. A GPURento lista a B300 a partir de $6,94 por GPU-hora em Paris e Frankfurt para treino de alta memória, raciocínio e inferência através do painel financiado.
Revisto pela equipa de infraestrutura GPURento · 1 de setembro de 2026
Cenários de custo
Qual B300 custos à tarifa listada.
Um dia
$166.56
1 GPU × 24h · apenas computação
Sete dias
$1165.92
1 GPU × 168h · apenas computação
Mês médio · 730h
$5066.20
1 GPU × 730h · apenas computação
| Memória | 288 GB HBM3e | Memória por GPU na arquitetura de referência HGX B300 da NVIDIA. |
|---|---|---|
| Arquitetura | Blackwell Ultra | Uma geração de centro de dados mais recente que o B200. |
| Taxa on-demand | $6.94 / GPU-hora | Tarifa de computação GPURento atual antes de armazenamento e serviços opcionais. |
| Regiões disponíveis | Paris · Frankfurt | Os recursos pré-pagos necessitam de um saldo positivo na carteira. O mínimo de $50 aplica-se aos depósitos, não ao saldo restante. |
Melhor para
- Treino de modelos de fronteira e pré-treino contínuo
- Inferência de contexto muito longo ou alta concorrência
- Cargas de trabalho limitadas pela memória que excedem B200 ou H200
- Equipas a validar uma pilha de software Blackwell Ultra
Não é a melhor opção quando
- Experiências com preço em primeiro lugar que cabem em GPUs menores
- Software sem perfil sem suporte de kernel Blackwell
- Trabalhos que não conseguem manter um acelerador de topo utilizado
- Escolher por especificações de pico sem uma execução piloto
Método de decisão
O que verificar antes de implementar capacidade.
O conteúdo abaixo separa especificações publicadas, referências de catálogo GPURento e decisões que ainda requerem um benchmark de carga de trabalho.
01
Use B300 quando a memória mudar o design do sistema
O valor prático de 288 GB por GPU é reduzir sharding indesejado, suportar caches de tempo de execução maiores ou aumentar tamanhos úteis de lote e contexto. Estime o estado completo do tempo de execução e confirme que o software pode usar a memória adicional antes de pagar a taxa mais alta.
- Calcule pesos, estado do otimizador, ativações ou cache KV
- Compare o número de GPUs necessário no B300 e a alternativa mais próxima
- Mantenha a qualidade do modelo e o nível de serviço fixos durante os benchmarks
02
Valide primeiro a compatibilidade com Blackwell Ultra
A compatibilidade de framework, driver, CUDA, coletivos e kernels personalizados pode determinar o tempo até ao resultado. Execute um passo representativo ou rastreio de inferência antes de alocar o trabalho completo, especialmente ao migrar uma pilha ajustada para Hopper ou Ampere.
03
Preço da topologia completa
Para trabalho multi-GPU B300, memória do host, tecido de rede, interconexão de GPU e armazenamento de checkpoints fazem parte do produto. Compare o custo por checkpoint concluído ou pedido aceite em vez de multiplicar uma alegação de débito de pico.
Lista curta do catálogo
Opções de GPU relevantes.
Blackwell UltraDisponível
NVIDIA B300
288 GB HBM3e · $6.94/h
Raciocínio de fronteira e contextos muito longos
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
BlackwellDisponível
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/h
Treino e inferência de fronteira
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponível
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/h
Inferência de modelos grandes e HPC
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponível
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/h
Treino intensivo e inferência FP8
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
Perguntas
Respostas claras, incluindo os limites.
Quanta memória tem uma GPU NVIDIA B300?+
A configuração B300 descrita na arquitetura de referência HGX da NVIDIA tem 288 GB de memória HBM3e por GPU.
Quanto custa alugar uma GPU B300?+
A taxa de catálogo GPURento atual é de $6,94 por hora de GPU B300. Armazenamento persistente e serviços opcionais são calculados separadamente.
Devo escolher B300 em vez de B200?+
Escolha B300 quando a memória maior ou o caminho de software mais recente reduzir materialmente o sharding, melhorar o nível de serviço ou encurtar a execução o suficiente para compensar a taxa mais alta. Faça benchmark de ambos quando a carga de trabalho cabe em qualquer GPU.
Fontes e âmbito
Última revisão em 1 de setembro de 2026. As taxas da GPURento são referências atuais do catálogo; o estado de provisionamento permanece visível no espaço de trabalho, e as especificações do fabricante não substituem benchmarks de carga de trabalho.
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Plano de implementação
Valide a carga de trabalho B300 antes de a escalar.
Crie um espaço de trabalho financiado e guarde o número de GPUs, imagem, região, runtime e armazenamento para um piloto representativo.