一小时
$6.94
1 GPU × 1小时 · 仅计算
Blackwell Ultra云GPU
租用 NVIDIA B300 GPU，用于前沿规模的 AI。
直接回答
NVIDIA B300 是一款 Blackwell Ultra 数据中心 GPU，每个加速器配备 288 GB HBM3e 内存。GPURento 列出 B300 在巴黎和法兰克福的起价为每 GPU 小时 $6.94，适用于高内存训练、推理和推理，通过已注资的仪表板提供。
由 GPURento 基础设施团队审核 · 2026 年 9 月 1 日
成本场景
哪一个 B300 按所列费率计算的成本。
一天
$166.56
1 GPU × 24小时 · 仅计算
七天
$1165.92
1 GPU × 168小时 · 仅计算
平均月 · 730小时
$5066.20
1 GPU × 730小时 · 仅计算
| 内存 | 288 GB HBM3e | NVIDIA HGX B300 参考架构中的每 GPU 内存。 |
|---|---|---|
| 架构 | Blackwell Ultra | 比B200更新的数据中心代际。 |
| 按需费率 | $6.94 / GPU-小时 | 存储和可选服务之前的当前GPURento计算费率。 |
| 可用区域 | 巴黎 · 法兰克福 | 预付费资源需要大于零的钱包余额。$50 最低金额适用于充值，不适用于您的剩余余额。 |
最适合
- 前沿模型训练和继续预训练
- 超长上下文或高并发推理
- 超过B200或H200的内存密集型工作负载
- 验证 Blackwell Ultra 软件栈的团队
不适合当
- 适合较小 GPU 的价格优先实验
- 未分析的软件，没有 Blackwell 内核支持
- 无法保持高端加速器利用率的作业
- 在没有试点运行的情况下从峰值规格选择
决策方法
部署容量前需验证的事项。
以下内容区分了已发布的规格、GPURento 目录参考和仍需工作负载基准测试的决策。
01
当内存改变系统设计时使用 B300
每个 GPU 288 GB 的实际价值是减少不必要的分片、支持更大的运行时缓存或增加有用的批次和上下文大小。在支付更高费率之前，估计完整的运行时状态并确认软件可以使用额外的内存。
- 计算权重、优化器状态、激活或KV缓存
- 比较B300所需的GPU数量以及最接近的替代方案
- 在基准测试期间保持模型质量和服务水平固定
02
首先验证Blackwell Ultra兼容性
框架、驱动程序、CUDA、集合和自定义内核兼容性可以决定结果时间。在分配完整作业之前运行代表性步骤或推理跟踪，尤其是在迁移为Hopper或Ampere调优的堆栈时。
03
为完整拓扑定价
对于多GPU B300工作，主机内存、网络结构、GPU互连和检查点存储是产品的一部分。比较每个已完成检查点或可接受请求的成本，而不是乘以峰值吞吐量声明。
目录候选清单
相关的 GPU 选项。
Blackwell Ultra可用
NVIDIA B300
288 GB HBM3e · $6.94/小时
前沿推理和超长上下文
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Blackwell可用
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/小时
前沿训练和推理
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Hopper可用
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/小时
大型模型推理和HPC
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Hopper可用
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/小时
密集训练和FP8推理
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
问题
清晰的答案，包括限制。
NVIDIA B300 GPU有多少内存？+
NVIDIA 的 HGX 参考架构中描述的 B300 配置每个 GPU 具有 288 GB 的 HBM3e 内存。
租用B300 GPU的成本是多少？+
当前 GPURento 目录费率为每 B300 GPU 小时 $6.94。持久存储和可选服务单独计算。
我应该选择 B300 而不是 B200 吗？+
当更大的内存或更新的软件路径显著减少分片、改善服务级别或缩短运行时间以抵消较高费率时，选择B300。当工作负载适合任一GPU时，基准两者。
来源和范围
最后审核于2026年9月1日。GPURento费率是当前目录参考；预配状态在工作区中保持可见，制造商规格不能替代工作负载基准测试。
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