Blackwell Ultra cloud-GPU

Huur een NVIDIA B300 GPU voor AI op frontiervlak.

Direct antwoord

NVIDIA B300 is een Blackwell Ultra-datacenter-GPU met 288 GB HBM3e-geheugen per accelerator. GPURento vermeldt B300 vanaf $6,94 per GPU-uur in Parijs en Frankfurt voor high-memory training, redenering en inferentie via het gefinancierde dashboard.

Beoordeeld door het GPURento-infrastructuream · 1 september 2026

Kostenscenario's

Welke één B300 kosten tegen het vermelde tarief.

Open de volledige simulator

Eén uur

$6.94

1 GPU × 1u · alleen compute

Eén dag

$166.56

1 GPU × 24u · alleen compute

Zeven dagen

$1165.92

1 GPU × 168u · alleen compute

Gemiddelde maand · 730u

$5066.20

1 GPU × 730u · alleen compute

Belangrijkste feiten voor Huur een NVIDIA B300 GPU voor AI op frontiervlak.
Geheugen288 GB HBM3ePer-GPU-geheugen in NVIDIA's HGX B300-referentiearchitectuur.
ArchitectuurBlackwell UltraEen nieuwere datacenter-generatie dan B200.
On-demand-tarief$6,94 / GPU-uurHuidig GPURento-computetarief vóór opslag en optionele diensten.
Beschikbare regio'sParijs · FrankfurtVoor prepaidresources is een positief walletsaldo nodig. Het minimum van $50 geldt voor stortingen, niet voor uw resterende saldo.
Het beste voor
  • Frontier-modeltraining en voortgezette pre-training
  • Zeer lange context of hoge gelijktijdigheid inferentie
  • Geheugengebonden workloads die B200 of H200 overschrijden
  • Teams die een Blackwell Ultra-softwarestack valideren
Niet de beste keuze wanneer
  • Prijsgerichte experimenten die passen op kleinere GPU's
  • Niet-geprofileerde software zonder Blackwell-kernelondersteuning
  • Jobs die een high-end accelerator niet bezig kunnen houden
  • Kiezen op basis van piekspecificaties zonder pilot-run

Beslissingsmethode

Wat u moet verifiëren voordat u capaciteit implementeert.

De inhoud hieronder scheidt gepubliceerde specificaties, GPURento-catalogusreferenties en beslissingen die nog steeds een workloadbenchmark vereisen.

01

Gebruik B300 wanneer geheugen het systeemontwerp verandert

De praktische waarde van 288 GB per GPU is het verminderen van ongewenste sharding, het ondersteunen van grotere runtime-caches of het vergroten van nuttige batch- en contextgroottes. Schat de volledige runtime-status en bevestig dat de software het extra geheugen kan gebruiken voordat u het hogere tarief betaalt.

  • Bereken gewichten, optimizer-state, activaties of KV-cache
  • Vergelijk het vereiste GPU-aantal op B300 en het dichtstbijzijnde alternatief
  • Houd modelkwaliteit en serviceniveau vast tijdens benchmarks
02

Valideer eerst Blackwell Ultra-compatibiliteit

Framework-, driver-, CUDA-, collectieve en aangepaste kernel-compatibiliteit kunnen de tijd tot resultaat bepalen. Voer een representatieve stap- of inferentietrace uit voordat u de volledige taak toewijst, vooral bij het migreren van een stack die is afgestemd op Hopper of Ampere.

03

Prijs de volledige topologie

Voor multi-GPU B300-werk zijn hostgeheugen, netwerkfabric, GPU-interconnect en checkpoint-opslag onderdeel van het product. Vergelijk kosten per voltooid checkpoint of geaccepteerd verzoek in plaats van een piekdoorvoerclaim te vermenigvuldigen.

Vragen

Duidelijke antwoorden, inclusief de beperkingen.

Hoeveel geheugen heeft een NVIDIA B300-GPU?+

De B300-configuratie beschreven in NVIDIA's HGX-referentiearchitectuur heeft 288 GB HBM3e-geheugen per GPU.

Hoeveel kost het om een B300-GPU te huren?+

Het huidige GPURento-catalogustarief is $6,94 per B300 GPU-uur. Persistente opslag en optionele services worden apart berekend.

Moet ik B300 kiezen in plaats van B200?+

Kies B300 wanneer het grotere geheugen of nieuwere softwarepad sharding aanzienlijk vermindert, het serviceniveau verbetert of de run voldoende verkort om het hogere tarief te compenseren. Benchmark beide wanneer de workload op beide GPU's past.

Implementatieplan

Valideer de B300-workload voordat u deze schaalt.

Maak een gefinancierde workspace en sla het aantal GPU's, de image, regio, runtime en opslag op voor een representatieve pilot.