Europese GPU-infrastructuur voor AI-teams.
Vergelijk versnellers, configureer gecontaineriseerde GPU-instanties in Parijs of Frankfurt en beheer opslag, clusters en met crypto gefinancierd gebruik vanuit één werkruimte.
Capaciteitsbord
Een GPU implementeren
Regio
Auto · 22ms
Afbeelding
PyTorch 2.6
Modus
On-demand
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Capaciteitsaanvraag
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAAL
$0.69/hr
Capaciteitsaanvraag
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAAL
$0.79/hr
Capaciteitsaanvraag
Persistent
accountgegevens
Geïsoleerd
werkruimten
Beschermd
serversessies
Controleerbaar
resourcewijzigingen
Begin met de beperking
Vind de GPU-huurpagina die uw taak beantwoordt.
Eén pagina beheert elke zoekintentie: de catalogus vergelijkt kaarten, de prijspagina legt de volledige factuur uit, use-case-pagina's dimensioneren echte workloads en de selector legt elke aanname bloot.
01
Cloud-GPU's vergelijken
19 geprijsde NVIDIA- en AMD-versnellers, van 16 tot 288 GB.
02
GPU-kosten schatten
Vergelijk uurtarieven, opslagkosten, prepaidstortingen en facturen voor maandelijkse huur.
03
Kies op workload
Filter de catalogus met piek-VRAM, headroom en duur.
04
Huur GPU's in Europa
Parijs- en Frankfurt-verzoekregio's met gerichte compliance-richtlijnen.
Eén controlevlak
Elke fase van AI-compute, verbonden.
Ontwikkel, train, serveer en schaal zonder credentials, opslag of facturering tussen clouds te verplaatsen. Kies het uitvoeringsmodel dat bij elke workload past.
GPU-cloud
Toegewijde GPU-instanties
SSH, Jupyter, aangepaste containers en persistente opslag voor ontwikkeling, training en langlopende taken.
19 geprijsde GPU-configuraties
Clusters
Gedistribueerde training
Multi-node GPU-clusters, snelle fabric, gedeelde opslag en Slurm voor serieuze model- en HPC-workloads.
Tot 64 GPU self-service
Opslag
Persistente netwerkvolumes
Houd datasets, checkpoints en modelartefacten onafhankelijk van compute en koppel ze vervolgens per regio.
Vanaf $0,07/GB/maand
Sjablonen
Herbruikbare Docker-omgevingen
Sla images, commando's, schijven, poorten en niet-geheime omgevingsinstellingen op voor herhaalbare lanceringen.
Pod · Cluster · Serverless
Eén levenscyclus
Van notebook naar productie-endpoint.
Dezelfde identiteit, geheimen, opslag en kostencontroles volgen elke fase.
Opstarten
Kies elke beschikbare GPU en een vertrouwde template.
Bouwen
Train, fine-tune of verwerk gegevens in uw eigen omgeving.
Implementeren
Zet de image of repository om in een versiebeheerd endpoint.
Schaal
Route verzoeken, bekijk workers en laat capaciteit terugkeren naar nul.
Endpoint-observeerbaarheid
Eén gemeten weergave
Gemeten
doorvoer
P50–P99
latentie
Automatisch geschaald
werkprocessen
Toegeschreven
kosten
Productie-inferentie
Schaal snel. Zie alles.
Queues, workers, releases, latentiepercentielen, cold starts en kosten leven in dezelfde weergave. Geen observability-stack nodig om een endpoint te begrijpen.
- Modelbewuste warme starts
- Per-verzoeklogs en retry-statussen
- GPU- en regiogeprioriteerde routering
Gebouwd voor vertrouwen
Standaard Europees. Enterprise door ontwerp.
Verblijfplaats, operatortier en implementatiegrens moeten zichtbaar zijn—niet begraven in een salesdeck. Complianceclaims blijven expliciet beperkt tot de gecontracteerde regio en provider.
BeveiligingsoverzichtGerichte compliance
Een duidelijk trustcenter en downloadbaar bewijs per in aanmerking komende regio.
Standaard privé
Geheimen, op rollen gebaseerde toegang en geïsoleerd netwerken vanaf de eerste resource.
Gegevensresidentie
Kies waar volumes en workloads leven en houd het beleid vervolgens zichtbaar.
Kostenbeheer
Budgets, waarschuwingen, projecten en kostenplaatsen die uw organisatie weerspiegelen.
Vragen
Infrastructuur, zonder het mysterie.
Wat biedt GPURento?+
GPURento brengt accountbeheer, GPU-resources, clusters, opslag, templates, budgetten en gebruiksrecords samen in één control plane.
Hoe wordt GPU-gebruik geprijsd?+
Compute wordt gepresenteerd als een per-seconde-meter met een uurtariefreferentie. Opslag, gereserveerde IP's en optionele premiumnetwerken worden vóór implementatie afzonderlijk geschat.
Kan ik mijn eigen Docker-image meebrengen?+
Ja. Het product ondersteunt openbare en privé-OCI-registries, omgevingsvariabelen, geheimen, aangepaste startopdrachten, HTTP/TCP-poorten en herbruikbare templates.
Welke workload hoort op serverless?+
Serverless past bij bursty of request-gestuurde inferentie. Gebruik een GPU-instantie voor interactieve ontwikkeling of lange taken, en een cluster wanneer één node niet genoeg is.
Waar kunnen werklasten worden uitgevoerd?+
De ervaring is ontworpen rond EU-first-regio's met optionele US-capaciteit. Regio, operatortier, latentie en beschikbaarheid zijn zichtbaar vóór implementatie.
Account-gebonden control plane
Zet je volgende workload op het bord.
Maandelijkse GPU-huur
Ongeveer 30% goedkoper bij continu gebruik · Opslag wordt apart gefactureerd.