Infraestrutura de GPU europeia para equipas de IA.
Compare aceleradores, configure instâncias GPU contentorizadas em Paris ou Frankfurt e gerencie armazenamento, clusters e uso financiado por criptomoedas a partir de um único espaço de trabalho.
Painel de capacidade
Implementar uma GPU
Região
Automático · 22ms
Imagem
PyTorch 2.6
Modo
On-demand
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Pedido de capacidade
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
Pedido de capacidade
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
Pedido de capacidade
Persistente
dados da conta
Isolado
espaços de trabalho
Protegido
sessões de servidor
Auditável
alterações de recursos
Comece com a restrição
Encontre a página de aluguer de GPU que responde ao seu trabalho.
Uma página é dona de cada intenção de pesquisa: o catálogo compara placas, os preços explicam a fatura completa, as páginas de casos de uso dimensionam cargas de trabalho reais e o seletor expõe cada suposição.
01
Comparar GPUs na nuvem
19 aceleradores NVIDIA e AMD com preço, de 16 a 288 GB.
02
Estimar custo de GPU
Compare tarifas horárias, custos de armazenamento, depósitos pré-pagos e faturas de aluguer mensal.
03
Escolha por carga de trabalho
Filtre o catálogo com pico de VRAM, margem e duração.
04
Alugue GPUs na Europa
Regiões de pedido de Paris e Frankfurt com orientação de conformidade limitada.
Um plano de controlo
Cada etapa da computação de IA, ligada.
Desenvolva, treine, sirva e escale sem mover credenciais, armazenamento ou faturação entre nuvens. Escolha o modelo de execução que se adequa a cada carga de trabalho.
Nuvem de GPU
Instâncias de GPU dedicadas
SSH, Jupyter, contentores personalizados e armazenamento persistente para desenvolvimento, treino e trabalhos de longa duração.
19 configurações de GPU com preço
Clusters
Treino distribuído
Clusters de GPU multi-nó, fabric de alta velocidade, armazenamento partilhado e Slurm para cargas de trabalho sérias de modelo e HPC.
Até 64 GPUs self-service
Armazenamento
Volumes de rede persistentes
Mantenha conjuntos de dados, checkpoints e artefactos de modelo independentes do compute e, em seguida, anexe-os por região.
A partir de $0.07/GB/mês
Templates
Ambientes Docker reutilizáveis
Guarde imagens, comandos, discos, portas e definições de ambiente não secretas para lançamentos repetíveis.
Pod · Cluster · Serverless
Um ciclo de vida
Do notebook ao endpoint de produção.
A mesma identidade, segredos, armazenamento e controlos de custo seguem todas as fases.
Iniciar
Escolha qualquer GPU disponível e um template de confiança.
Construir
Treine, faça fine-tuning ou processe dados no seu próprio ambiente.
Implementar
Transforme a imagem ou repositório num endpoint com versão.
Escala
Encaminhe pedidos, observe workers e deixe a capacidade voltar a zero.
Observabilidade de endpoints
Uma vista medida
Medido
taxa de transferência
P50–P99
latência
Com dimensionamento automático
processos de trabalho
Atribuído
custos
Inferência de produção
Escala rápida. Veja tudo.
Filas, workers, lançamentos, percentis de latência, arranques a frio e custos vivem na mesma vista. Nenhuma stack de observabilidade necessária apenas para entender um endpoint.
- Arranques quentes com conhecimento do modelo
- Registos por pedido e estados de repetição
- Roteamento de prioridade de GPU e região
Construído para confiança
Europeu por predefinição. Empresarial por design.
Residência, nível do operador e limite de implementação devem ser visíveis — não escondidos num deck de vendas. As alegações de conformidade permanecem explicitamente limitadas à região e fornecedor contratados.
Visão geral de segurançaConformidade limitada
Um centro de confiança claro e evidência descarregável por região elegível.
Privado por predefinição
Segredos, acesso baseado em funções e rede isolada desde o primeiro recurso.
Residência de dados
Escolha onde volumes e cargas de trabalho vivem e depois mantenha a política visível.
Governação de custos
Orçamentos, alertas, projetos e centros de custo que espelham a sua organização.
Perguntas
Infraestrutura, sem mistério.
O que a GPURento fornece?+
A GPURento reúne gestão de conta, recursos GPU, clusters, armazenamento, templates, orçamentos e registos de utilização num único plano de controlo.
Como é precificado o uso de GPU?+
A computação é apresentada como um medidor por segundo com uma tarifa horária de referência. Armazenamento, IPs reservados e rede premium opcional são estimados separadamente antes da implementação.
Posso trazer a minha própria imagem Docker?+
Sim. O produto suporta registos OCI públicos e privados, variáveis de ambiente, segredos, comandos de início personalizados, portas HTTP/TCP e templates reutilizáveis.
Que carga de trabalho pertence a serverless?+
Serverless é adequado para inferência intermitente ou orientada por pedidos. Use uma instância de GPU para desenvolvimento interativo ou trabalhos longos, e um cluster quando um nó não for suficiente.
Onde podem ser executadas as cargas de trabalho?+
A experiência é concebida em torno de regiões com prioridade na UE, com capacidade opcional nos EUA. Região, nível do operador, latência e disponibilidade são visíveis antes da implementação.
Plano de controlo com suporte de conta
Coloque a sua próxima carga de trabalho no quadro.
Aluguer mensal de GPU
Cerca de 30% menos para utilização contínua · O armazenamento é faturado separadamente.