AIチーム向けのヨーロッパのGPUインフラストラクチャ。
アクセラレータを比較し、パリまたはフランクフルトでコンテナ化されたGPUインスタンスを構成し、ストレージ、クラスター、暗号通貨による利用を単一のワークスペースから管理します。
キャパシティボード
GPUをデプロイ
リージョン
自動 · 22ms
画像
PyTorch 2.6
モード
オンデマンド
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
キャパシティリクエスト
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
キャパシティリクエスト
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
キャパシティリクエスト
永続的
アカウントデータ
分離
ワークスペース
保護済み
サーバーセッション
監査可能
リソース変更
制約から始める
あなたのジョブに答えるGPUレンタルページを見つけます。
各検索インテントに1つのページ:カタログはカードを比較し、価格設定は全請求額を説明し、ユースケースページは実際のワークロードをサイズ設定し、セレクタはすべての前提を公開します。
単一のコントロールプレーン
AIコンピュートのすべての段階が接続されています。
クラウド間で資格情報、ストレージ、請求を移動することなく、開発、トレーニング、サービス提供、スケーリングを行います。各ワークロードに合った実行モデルを選択します。
GPUクラウド
専用GPUインスタンス
開発、トレーニング、長時間実行ジョブのためのSSH、Jupyter、カスタムコンテナ、永続ストレージ。
価格設定済みのGPU構成19件
クラスター
分散トレーニング
本格的なモデルとHPCワークロードのためのマルチノードGPUクラスター、高速ファブリック、共有ストレージ、Slurm。
最大64 GPUセルフサービス
ストレージ
永続ネットワークボリューム
データセット、チェックポイント、モデルアーティファクトをコンピュートから独立して保持し、リージョンごとにアタッチします。
$0.07/GB/月から
テンプレート
再利用可能なDocker環境
再現可能な起動のために、イメージ、コマンド、ディスク、ポート、非秘密の環境設定を保存します。
Pod · クラスター · サーバーレス
単一のライフサイクル
ノートブックから本番エンドポイントへ。
同じアイデンティティ、シークレット、ストレージ、コストコントロールがすべてのステージに続きます。
スピンアップ
利用可能な任意のGPUと信頼できるテンプレートを選択します。
ビルド
独自の環境でトレーニング、ファインチューニング、またはデータ処理を行います。
デプロイ
イメージまたはリポジトリをバージョン管理されたエンドポイントに変えます。
スケール
リクエストをルーティングし、ワーカーを監視し、キャパシティをゼロに戻します。
エンドポイントの可観測性
単一の測定ビュー
測定済み
スループット
P50–P99
レイテンシ
自動スケーリング
ワーカー
帰属
コスト
本番推論
速くスケール。すべてを見る。
キュー、ワーカー、リリース、レイテンシパーセンタイル、コールドスタート、コストが同じビューに表示されます。エンドポイントを理解するためだけに可観測性スタックは必要ありません。
- モデル認識ウォームスタート
- リクエストごとのログと再試行状態
- GPUとリージョンの優先ルーティング
信頼のために構築
デフォルトでヨーロッパ。設計によりエンタープライズ。
居住地、オペレーターティア、デプロイメント境界は表示される必要があります—セールスデッキに埋もれていてはなりません。コンプライアンスの主張は、契約されたリージョンとプロバイダーに明示的に限定されたままです。
セキュリティ概要スコープ付きコンプライアンス
明確なトラストセンターと、対象リージョンごとのダウンロード可能な証拠。
デフォルトでプライベート
最初のリソースから、シークレット、ロールベースのアクセス、分離されたネットワーク。
データ所在地
ボリュームとワークロードの場所を選択し、ポリシーを可視化します。
コストガバナンス
組織を反映した予算、アラート、プロジェクト、コストセンター。
質問
インフラストラクチャ、謎なし。
GPURentoは何を提供しますか?+
GPURentoは、アカウント管理、GPUリソース、クラスター、ストレージ、テンプレート、予算、使用記録を1つのコントロールプレーンにまとめます。
GPU使用量はどのように価格設定されますか?+
コンピュートは、時間あたりの参照レートを持つ秒単位のメーターとして表示されます。ストレージ、予約済みIP、オプションのプレミアムネットワーキングは、デプロイ前に個別に見積もられます。
独自のDockerイメージを持ち込めますか?+
はい。この製品は、パブリックおよびプライベートのOCIレジストリ、環境変数、シークレット、カスタム起動コマンド、HTTP/TCPポート、再利用可能なテンプレートをサポートしています。
どのワークロードがサーバーレスに適していますか?+
サーバーレスは、バースト的またはリクエスト駆動型の推論に適しています。インタラクティブな開発や長時間のジョブにはGPUインスタンスを、1ノードでは不十分な場合はクラスターを使用してください。
ワークロードはどこで実行できますか?+
このエクスペリエンスは、EUファーストのリージョンを中心に設計され、オプションの米国容量があります。リージョン、オペレーターティア、レイテンシ、可用性はデプロイ前に表示されます。
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