AdaデータセンターGPUレンタル

マルチモーダルAIとレンダリング用にNVIDIA L40S GPUをレンタルします。

直接回答

NVIDIA L40Sは、48 GBのGDDR6 ECCメモリとAda Tensor、RT、メディアエンジンを組み合わせています。GeForce GPUよりも多くのメモリとデータセンター機能を必要とする本番推論、ファインチューニング、レンダリング、画像またはビデオパイプラインに適しています。GPURentoはL40SをパリとフランクフルトでGPU時間あたり$0.79で掲載しています。

GPURentoインフラストラクチャチームによるレビュー · 2026年9月1日

コストシナリオ

どれ L40S 記載のレートでのコスト。

フルシミュレータを開く

1時間

$0.79

1 GPU × 1h · コンピュートのみ

1日

$18.96

1 GPU × 24h · コンピュートのみ

7日間

$132.72

1 GPU × 168h · コンピュートのみ

平均月 · 730時間

$576.70

1 GPU × 730h · コンピュートのみ

の主要な事実 マルチモーダルAIとレンダリング用にNVIDIA L40S GPUをレンタルします。
メモリ48 GB GDDR6 ECC公式のNVIDIA L40S構成。
アーキテクチャAda LovelaceデータセンターのフォームファクタでのTensor、RT、メディアアクセラレーション。
オンデマンドレート$0.79 / GPU時間永続ストレージ前のコンピュートのみ。
利用可能なリージョンパリ · フランクフルト資金提供されたダッシュボードを通じて選択可能。
最適な用途
  • 48 GBに収まる本番LLMおよびビジョン推論
  • LoRAおよび選択されたファインチューニングワークロード
  • 画像、動画、3Dレンダリングパイプライン
  • ECCメモリとデータセンター特性を必要とするチーム
最適ではない場合
  • 1つのGPUで48GBを超える非常に大きなモデル
  • NVLinkに依存するトレーニングジョブ
  • 低コストのRTXまたはA5000で十分な小さなジョブ

決定方法

キャパシティをデプロイする前に確認すべきこと。

以下のコンテンツは、公開された仕様、GPURentoカタログ参照、およびワークロードベンチマークをまだ必要とする決定を分離しています。

01

L40Sは混合ワークロードGPUです

L40Sの価値は単一のピークベンチマークではありません。AIコンピュート、48 GBのECCメモリ、レイトレーシングハードウェア、3つのエンコード/デコードエンジンを組み合わせています。そのため、1つの環境がモデルを提供し、ビジュアルまたはビデオ出力を生成する場合に役立ちます。

02

トポロジーの制限を知る

NVIDIAはL40SをPCIe Gen4としてリストし、NVLinkサポートをリストしていません。密結合のマルチGPUトレーニングでは、複数のL40Sデバイスが1つの共有メモリアクセラレータのように動作すると想定するのではなく、H100、H200、またはクラスタートポロジを比較してください。

  • 正確なバッチと同時実行数を測定
  • ベンチマークにメディアエンコードまたはデコードを含める
  • 完全なモデルとキャッシュが48 GBに収まるかどうかを確認します
03

システム要件でRTX 5090と比較

RTX 5090は、32 GBで魅力的なシングルGPUスループットを提供できます。L40Sは48 GB、ECC、データセンターのポジショニングを追加します。世代だけではなく、メモリの上限、信頼性要件、エンドツーエンドの出力コストから選択してください。

質問

限界を含む明確な回答。

L40S GPUをレンタルする費用はいくらですか?+

GPURentoはL40SをGPU時間あたり$0.79で掲載しています。連続24時間で$18.96(ストレージ別途)、730時間で$576.70です。

NVIDIA L40Sのメモリはどのくらいですか?+

L40Sは、ECC付きの48 GBのGDDR6メモリと、公式メモリ帯域幅864 GB/sを備えています。

L40SまたはRTX 5090?+

48 GB、ECC、またはデータセンター特性が重要な場合はL40Sを選択します。ワークロードが32 GBに収まり、GeForceクラスのハードウェアが許容できる場合、RTX 5090の方が魅力的な場合があります。

L40SはNVLinkをサポートしていますか?+

NVIDIAはL40SのNVLinkサポートを記載していません。マルチGPUワークロードは、NVLinkトポロジを想定するのではなく、PCIeとホストネットワーキングを考慮する必要があります。

デプロイ計画

1つのGPUがAIとメディアを処理する必要がある場合はL40Sを使用します。

資金提供されたワークスペースを作成し、必要なL40Sイメージ、リージョン、ランタイム、永続ストレージを選択します。