1. モデルをVRAMに収める
モデルの重みはベースラインにすぎません。フレームワーク、アクティベーション、KVキャッシュ、実際に必要なバッチサイズのためのスペースを残してください。
暗号通貨のみのワークスペース資金調達
暗号通貨でクラウドGPUレンタルを支払います。
最初にGPUを選択してランタイムを見積もり、次にホスト型暗号通貨チェックアウトを通じてワークスペースに資金を供給します。ライブ請求書に表示されている資産とブロックチェーンネットワークのみを使用してください。
24〜288 GBのGPUメモリ$0.16 / GPU時間からパリとフランクフルトのリージョン暗号通貨のみのワークスペース資金調達
GPU仕様とレート
結果を変えるハードウェアを比較します。
VRAMは「収まるか？」に答えます。メモリ帯域幅とサポートされる精度はスループットの説明に役立ちます。唯一信頼できるパフォーマンステストは、依然としてあなたのモデル、バッチ、フレームワーク、出力ターゲットです。
2. メモリ帯域幅を確認する
LLMデコードやその他のメモリバウンドのジョブは、重みとキャッシュがより速く移動すると恩恵を受ける可能性があります。容量だけではスループットを予測できません。
3. 精度を合わせる
FP16、BF16、FP8、FP4のピークは異なる動作モードを測定します。モデルとソフトウェアスタックが安全に実行できる精度を使用してください。
4. 完了したジョブの価格を設定
最も安い時間あたりのGPUが常に最も安い結果をもたらすとは限りません。ランタイム、受け入れられた出力、ストレージ、再試行コストを一緒に測定してください。
| GPU | メモリ | メモリ帯域幅 | 公式のピークメトリック | オンデマンド | 決定適合性 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222.2 TFLOPS Tensor* スパース性を伴う実効Tensorピーク | $0.16/hr$3.84/24h | 低コストのLoRA、拡散、一般的なCUDA開発。 | NVIDIA RTX A5000データシート |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1,008 GB/s | 1,321 AI TOPS* スパース性を伴うAdaベンダーAIピーク | $0.34/hr$8.16/24h | 画像、ビデオ、24 GB推論に優れた価格性能比。 | NVIDIA Adaアーキテクチャ |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1,792 GB/s | 3,352 AI TOPS* スパース性を伴うBlackwellベンダーAIピーク | $0.69/hr$16.56/24h | 32 GBとネイティブFP4サポートによる高速シングルGPU生成。 | NVIDIA RTX 5090仕様 |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1,466 TFLOPS FP8* スパース性を伴うAda Tensorピーク | $0.79/hr$18.96/24h | 48 GB ECCで、推論、ファインチューニング、レンダリング、ビデオに対応。 | NVIDIA L40S仕様 |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1.94〜2.04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 スパース性で624 TFLOPS | $1.19/hr$28.56/24h | トレーニング、ファインチューニング、HPCのための成熟した80 GBプラットフォーム。 | NVIDIA A100仕様 |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3.9 TB/s | 1,671 TFLOPS FP16/BF16* スパーシティ付きHopper Tensorピーク | $2.59/hr$62.16/24h | GPUあたり94 GBとNVLinkで、高スループットのLLM推論に対応。 | NVIDIA H100仕様 |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* スパーシティ付きHopper Tensorピーク | $2.69/hr$64.56/24h | 900 GB/s NVLinkによる高スループットトレーニングとFP8推論。 | NVIDIA H100仕様 |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* スパーシティ付きHopper Tensorピーク | $3.59/hr$86.16/24h | 141 GBとより高い帯域幅で、長いコンテキストと大規模モデルの推論に対応。 | NVIDIA H200仕様 |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | 最大8 TB/s | 9 PFLOPS FP4 高密度† HGX合計からのGPUあたりの同等値 | $5.98/hr$143.52/24h | 180 GBで最先端のトレーニングと低精度推論に対応。 | NVIDIA HGX B200仕様 |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | 最大8 TB/s | 13.5 PFLOPS FP4 高密度† HGX合計からのGPUあたりの同等値 | $6.94/hr$166.56/24h | 288 GBで、最先端の推論、非常に長いコンテキスト、大規模バッチに対応。 | NVIDIA HGX B300仕様 |
ピーク値はNVIDIAからのものであり、クロスGPUベンチマークスコアではありません。* ベンダー数値にはスパーシティが含まれます。† GPUあたりの同等値は、公式の8 GPU HGX合計から計算されています。異なる精度、スパーシティモード、フォームファクタは直接交換可能ではありません。
カタログレートをレビュー済み 2026年9月1日. Regions: EU西 · パリ · EU中央 · フランクフルト
モデルメモリ計画
VRAMを選択する前に重みメモリを見積もります。
有用な最初の近似は、パラメータ数に重みあたりのバイト数を掛けたものです：FP16/BF16で2バイト、INT8で1、4ビット重みで約0.5。
これらは生の重みの見積もりであり、完全なランタイム要件ではありません。KVキャッシュはコンテキストとバッチサイズに応じて増加します。トレーニングでは、アクティベーション、勾配、オプティマイザ状態も必要です。
パラメータクラス
7Bクラス
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- 4ビット重み
- ≈3.5 GB
24 GB GPUは通常、実用的な推論ヘッドルームを提供します。
パラメータクラス
13Bクラス
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- 4ビット重み
- ≈6.5 GB
32〜48 GBで、ランタイムオーバーヘッドとより長いコンテキストの余地が生まれます。
パラメータクラス
70Bクラス
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- 4ビット重み
- ≈35 GB
48 GBは低ビットの下限として厳しい; 80〜288 GBで有用なヘッドルームが追加されます。
ワークロード推奨
GPUをボトルネックに一致させます。
クリエイティブなワークロードは、多くの場合、RTXの価格性能比を重視します。トレーニングと大規模モデル推論は、ECCメモリ、Tensor精度、メモリ帯域幅、マルチGPUインターコネクトにますます依存しています。
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion & ComfyUI
価値には4090から始め、32 GBと強力な低精度アクセラレーションには5090に移行するか、48 GB ECCとデータセンター運用にはL40Sを選択します。
ワークロードガイドを読むL40S · H100 NVL · H200
LLM推論
モデルフットプリントとコンテキストで選択します。L40Sは多くの量子化モデルをカバーします。H100 NVLとH200はメモリ、帯域幅、より強力なTensorスループットを追加します。
ワークロードガイドを読むA100 · H100 SXM · B200/B300
トレーニングとファインチューニング
A100は成熟したベースラインのままです。H100はTransformer EngineとFP8を追加し、Blackwellは最大の低精度トレーニングおよび推論ジョブをターゲットにしています。
ワークロードガイドを読むRTX 4090 · RTX 5090 · L40S
レンダリングとビデオ
RTXカードはクリエイティブな価値を強力に提供します。L40Sは48 GB ECCとデータセンター向けグラフィックス、AI、メディアアクセラレーションを組み合わせ、持続的なパイプラインを実現します。
ワークロードガイドを読む暗号通貨での支払いは通常のクラウドコンピュートに資金を提供します。マイニングはサポートされているワークロードとして宣伝されておらず、明示的なポリシー確認が必要です。
暗号通貨ウォレット
必要なGPUがわかった後に支払います。
支払いフローは意図的にGPU選択から分離されています。リソースを選択し、ジョブを見積もり、ホストされた請求書から正確な資産とネットワークでワークスペースクレジットを追加します。
最初にGPUを選択
ウォレットを開く前に、メモリ適合、予想ランタイム、リージョン、時間あたりレートを確認してください。
ホスト型チェックアウトで資金を供給
最小初期トップアップは$50です。これはウォレットクレジットであり、追加のサービス料金ではありません。ライブ請求書に表示されている資産、金額、ネットワークのみを使用してください。
確認後に作成
リソースはダッシュボードで直接設定できます。前払い利用ではウォレット残高を使用し、月額レンタルでは別の決済手続きを利用します。
どの暗号通貨とネットワークが受け入れられますか？+
Bitcoin、USDC、USDT、またはその他の資産は、その正確な資産とブロックチェーンネットワークが現在のCoinGate請求書に表示されている場合にのみ使用できます。ライブチェックアウトが権威です。マーチャント設定とネットワーク可用性は変更される可能性があるためです。
プロバイダーの通貨とネットワークリスト支払いが確認または期限切れになるとどうなりますか？+
保留中および確認中の注文はワークスペースクレジットを追加しません。最終確認を待ち、二重に支払わないでください。請求書が期限切れになった場合は、新しい請求書を生成して、金額、アドレス、ネットワーク、タイマーが最新であることを確認してください。
公式の注文ステータス定義金額やネットワークが間違っている場合はどうなりますか？+
ブロックチェーン転送は元に戻せない場合があります。注文IDとトランザクションハッシュを保持し、支払いサポートに連絡してください。GPURentoは、サーバーが一致する最終プロバイダー状態を検証するまで注文を自動クレジットしません。
公式の支払い手順どのようなセキュリティとIDのルールが適用されますか？+
ホストされたHTTPSチェックアウトのみを使用し、シードフレーズや秘密鍵を共有しないでください。暗号は支払い手段であり、匿名性の約束ではありません。プロバイダーまたはプラットフォームのリスクとコンプライアンスチェックが引き続き適用される場合があります。
ホスト型暗号通貨チェックアウトの概要暗号通貨でのGPUレンタルに関するFAQ
残りの支払いに関する質問。
パフォーマンスと価格は上記で説明されています。これらの回答は、資金調達、アカウントアクセス、ワークロードポリシーに焦点を当てています。
BitcoinまたはUSDCでGPUをレンタルできますか？+
はい、BitcoinまたはUSDCと正確なブロックチェーンネットワークがライブのホスト型請求書に表示されている場合に限ります。利用可能な支払いルートは変更される可能性があるため、静的リストではなくチェックアウトが信頼できる情報源です。
最低暗号通貨トップアップは手数料ですか？+
いいえ。入金額はウォレットの前払い残高になります。$50は最低入金額であり、料金やサイトの利用制限を解除するために請求される金額ではありません。
ワークスペースの残高はいつ更新されますか？+
支払いプロバイダーが最終確認済みの注文を報告し、GPURentoがその注文をサーバーから検証した後にのみ。保留中または確認中の送金はウォレット残高に追加されません。
請求書が期限切れになったり、間違ったネットワークを使用したりした場合はどうなりますか？+
有効期限後に新しい請求書を生成します。誤ったネットワークへの送金は取り消し不能で自動入金されません。注文IDとトランザクションハッシュを保持し、支払いサポートに連絡してください。
未使用のウォレットクレジットは引き出しまたは返金できますか？+
セルフサービスの暗号引き出しはありません。未使用のクレジットはワークスペース残高に残ります。返金は該当する支払いおよびサービス条件に依存し、手動調整が必要になる場合があります。
暗号通貨で支払うことはマイニングが許可されることを意味しますか？+
いいえ。暗号通貨は支払い方法を説明しており、ワークロードポリシーではありません。マイニングはサポートされているとして宣伝されておらず、ワークロードが送信される前に明示的な確認が必要です。
ハードウェア仕様はリンクされたNVIDIA製品ドキュメントを使用しています。支払い動作は公式のCoinGateドキュメントを使用しています。最終確認日 2026年9月1日.
暗号通貨で支払うGPUクラウド
メモリとスループットで選択します—最大のモデル名ではありません。
カタログを比較し、ランタイムとストレージを見積もり、ジョブに一致するワークスペースを作成します。