1時間
$1.19
1 GPU × 1h · コンピュートのみ
AmpereクラウドGPU
実証済みのAIスタック向けにNVIDIA A100 80 GB GPUをレンタルします。
直接回答
NVIDIA A100 80 GBは、Ampere向けに最適化されたトレーニング、ファインチューニング、HPCスタックに実用的なクラウドGPUであり続けています。GPURentoは、ワークスペースに資金が入金された後、パリとフランクフルトでセルフサービス作成が可能なオンデマンドレートをGPU時間あたり$1.19で掲載しています。
GPURentoインフラストラクチャチームによるレビュー · 2026年9月1日
コストシナリオ
どれ A100 80GB 記載のレートでのコスト。
1日
$28.56
1 GPU × 24h · コンピュートのみ
7日間
$199.92
1 GPU × 168h · コンピュートのみ
平均月 · 730時間
$868.70
1 GPU × 730h · コンピュートのみ
| メモリ | 80 GB HBM2e | カタログにリストされているA100構成。 |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | Ampere | 広範なCUDAフレームワークサポート。 |
| オンデマンドレート | $1.19 / GPU時間 | アドオンサービス前のコンピュートのみ。 |
| 利用可能なリージョン | パリ · フランクフルト | 両方とも資金提供されたダッシュボードに表示されます。 |
最適な用途
- 成熟したCUDAスタックでのトレーニングとファインチューニング
- Ampereで検証済みのHPCワークロード
- H100の速度が不要な80 GBジョブ
- 最新世代ではなく実行あたりのコストを最適化しているチーム
最適ではない場合
- Hopper FP8機能を特に必要とするワークロード
- 許容可能なシャーディングなしで80 GBを超えるモデル
- RTXまたはL40Sに適したグラフィックスファーストのレンダリングワークフロー
決定方法
キャパシティをデプロイする前に確認すべきこと。
以下のコンテンツは、公開された仕様、GPURentoカタログ参照、およびワークロードベンチマークをまだ必要とする決定を分離しています。
01
A100は総コストで依然として勝つ可能性があります
時間あたりのレートが低いと、ワークロードが十分にスケールし、期限が許せば、A100の方が良い選択になることがあります。重要な比較は、同じソフトウェアと品質目標で、完了した実行あたりのドルです。
- チェックポイントまでの時間をベンチマーク
- 再起動とストレージオーバーヘッドを含める
- 理論上のピークではなく、達成されたスループットを比較する
02
80 GB構成を意図的に使用
24〜48 GB GPUを超える追加メモリは、過激な量子化や複雑なシャーディングを回避できます。ファインチューニングの場合、モデルの重み、勾配、オプティマイザ状態、アクティベーション、フレームワークのオーバーヘッドを推定に含めてください。
03
パリまたはフランクフルトで作成
GPURentoは両方のEUリージョンでA100 80 GBを提供します。資金提供されたアカウントは構成を作成し、ダッシュボードでリソース状態を追跡できます。
質問
限界を含む明確な回答。
GPURentoのA100の価格はいくらですか？+
カタログは現在、A100 80 GB GPU時間あたり$1.19から始まります。ストレージとオプションのネットワーキングは含まれません。
A100はLLMファインチューニングに十分ですか？+
多くの場合、モデルサイズ、精度、オプティマイザ、手法によって異なります。LoRAまたはQLoRAは、フルファインチューニングと比較してメモリを大幅に削減できます。
A100かH100か？+
エンドツーエンドのベンチマークを使用します。A100は低い時間あたりの参照を提供しますが、H100はトランスフォーマーワークロードをより速く完了し、新しいアクセラレーションパスをサポートできます。
ソースとスコープ
最終確認日: 2026年9月1日。GPURentoレートは現在のカタログ参照です。プロビジョニング状態はワークスペースで表示されたままです。メーカー仕様はワークロードベンチマークの代わりにはなりません。
調査を続ける
デプロイ計画
実績のある80 GBトレーニング構成をデプロイします。
ワークスペースに資金を供給し、パリまたはフランクフルトを選択し、正確なイメージ、ストレージ、アクセス設定を保存します。