Une heure
$1.19
1 GPU × 1h · calcul uniquement
GPU cloud Ampere
Louez un GPU NVIDIA A100 80 Go pour des piles IA éprouvées.
Réponse directe
Le NVIDIA A100 80 Go reste un GPU cloud pratique pour l'entraînement, le réglage fin et les piles HPC optimisées pour Ampere. GPURento répertorie un tarif à la demande de 1,19 $ par GPU-heure avec création en libre-service à Paris et Francfort après le financement de l'espace de travail.
Examiné par l'équipe d'infrastructure GPURento · 1er septembre 2026
Scénarios de coûts
Quel un A100 80 Go coûts au tarif indiqué.
Un jour
$28.56
1 GPU × 24h · calcul uniquement
Sept jours
$199.92
1 GPU × 168h · calcul uniquement
Mois moyen · 730h
$868.70
1 GPU × 730h · calcul uniquement
| Mémoire | 80 Go HBM2e | Configuration A100 listée dans le catalogue. |
|---|---|---|
| Architecture | Ampere | Prise en charge large du framework CUDA. |
| Tarif à la demande | $1,19 / GPU-heure | Calcul uniquement avant les services additionnels. |
| Régions disponibles | Paris · Francfort | Les deux sont exposés dans le tableau de bord financé. |
Idéal pour
- Entraînement et fine-tuning sur des piles CUDA matures
- Charges de travail HPC déjà validées sur Ampere
- Travaux de 80 Go où la vitesse H100 n'est pas requise
- Équipes optimisant le coût par exécution plutôt que la génération la plus récente
Pas le meilleur choix quand
- Charges de travail nécessitant spécifiquement les fonctionnalités FP8 de Hopper
- Modèles dépassant 80 Go sans partitionnement acceptable
- Workflows de rendu graphiques mieux adaptés à RTX ou L40S
Méthode de décision
Que vérifier avant de déployer la capacité.
Le contenu ci-dessous sépare les spécifications publiées, les références du catalogue GPURento et les décisions qui nécessitent encore un benchmark de charge de travail.
01
L'A100 peut encore gagner sur le coût total
Un taux horaire plus bas peut faire de l'A100 le meilleur choix lorsqu'une charge de travail passe à l'échelle suffisamment bien et que le délai le permet. La comparaison pertinente est le coût par exécution terminée, avec le même logiciel et le même objectif de qualité.
- Comparez le temps jusqu'au point de contrôle
- Inclure les frais de redémarrage et de stockage
- Comparez le débit atteint, pas le pic théorique
02
Utilisez la configuration 80 Go délibérément
La mémoire supplémentaire par rapport aux GPU 24–48 Go peut éviter une quantification agressive ou un sharding complexe. Pour le fine-tuning, incluez les poids du modèle, les gradients, l'état de l'optimiseur, les activations et les frais généraux du framework dans l'estimation.
03
Créer à Paris ou Francfort
GPURento expose le A100 80 Go dans les deux régions UE. Un compte financé peut créer la configuration, puis suivre l'état de la ressource dans le tableau de bord.
Liste restreinte du catalogue
Options GPU pertinentes.
AmpereDisponible
NVIDIA A100 80 Go
80 Go HBM2e · $1,19/h
Entraînement, fine-tuning et HPC
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
HopperDisponible
NVIDIA H100 SXM
80 Go HBM3 · $2,69/h
Entraînement intensif et inférence FP8
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
AdaDisponible
NVIDIA L40S
48 Go GDDR6 ECC · $0,79/h
Inférence de production, fine-tuning et vidéo
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
Questions
Des réponses claires, y compris les limites.
Quel est le prix GPURento pour A100 ?+
Le catalogue commence actuellement à 1,19 $ par heure GPU A100 80 Go, hors stockage et mise en réseau optionnelle.
Le A100 est-il suffisant pour le réglage fin d'un LLM ?+
Souvent, mais cela dépend de la taille du modèle, de la précision, de l'optimiseur et de la technique. LoRA ou QLoRA peuvent réduire considérablement la mémoire par rapport au fine-tuning complet.
A100 ou H100 ?+
Utilisez un benchmark de bout en bout. A100 offre une référence horaire inférieure, tandis que H100 peut terminer les charges de travail de transformeurs plus rapidement et prend en charge des chemins d'accélération plus récents.
Sources et portée
Dernière révision le 1er septembre 2026. Les tarifs GPURento sont des références de catalogue actuelles ; l'état de provisionnement reste visible dans l'espace de travail, et les spécifications du fabricant ne remplacent pas les benchmarks de charge de travail.
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Plan de déploiement
Déployez une configuration d'entraînement 80 Go éprouvée.
Financez l'espace de travail, choisissez Paris ou Francfort et enregistrez les paramètres exacts d'image, de stockage et d'accès.