Indépendant du calcul
La suppression ou le remplacement d'une ressource GPU ne supprime pas son volume réseau autonome.
Un volume réseau est un stockage persistant qui existe indépendamment du calcul. Conservez les ensembles de données, les points de contrôle et les artefacts de modèle, puis attachez le volume à un cluster dans la même région.
Référence transparente
$0,07/Go/mois
NVMe standard jusqu'à 1 To
4 To
Maximum en libre-service
$0.05
Par Go au-delà de 1 To
$0.14
Haute performance / Go
2
Régions UE
Pourquoi GPURento
La suppression ou le remplacement d'une ressource GPU ne supprime pas son volume réseau autonome.
Créez un stockage à Paris ou Francfort et attachez-le uniquement au calcul dans la même région.
Augmentez un volume jusqu'à 4 To depuis le tableau de bord tout en préservant son chemin de montage et son historique.
Du code à la capacité
Choisissez la classe et la taille
Sélectionnez NVMe Standard ou Haute Performance, la région, le chemin de montage et 10 à 4 000 Go.
Créer après financement
Les ressources prépayées nécessitent un solde de portefeuille positif. Le minimum de $50 s’applique aux versements, pas à votre solde restant.
Attacher à un cluster
Choisissez le volume lors de la création du cluster ; il reste réutilisable après la suppression de ce cluster.
await fetch("/api/storage", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-data",
region: "eu-west-par",
storageClass: "standard",
sizeGb: 500,
mountPath: "/workspace"
})
})Inclus
Chaque charge de travail obtient la même couche d'API, d'identité, de facturation et d'observabilité.
C'est un volume persistant dont le cycle de vie est séparé du calcul GPU. Il est conçu pour les ensembles de données réutilisables, les points de contrôle, les poids et les artefacts.
Configurez les ressources directement dans le tableau de bord. L’utilisation prépayée consomme le crédit du portefeuille ; les locations mensuelles disposent d’un paiement séparé.
Non. Un volume peut croître mais ne peut pas rétrécir, ce qui évite de tronquer les données existantes.
Non. Le volume et le cluster doivent partager la même région.
Prêt quand vous l'êtes