Prix avant déploiement
Le GPU sélectionné et le type de capacité déterminent le taux de calcul horaire affiché avant la création.
Cloud GPU
Déployez des instances GPU conteneurisées depuis un seul espace de travail.
Choisissez une image OCI, une région de demande Paris ou Francfort, un stockage persistant, un mode de capacité et des paramètres de ressources, puis créez et gérez la configuration depuis le tableau de bord.
Comparez le matériel GPU et les tarifs du catalogueRéférence transparente
$0,16/h
NVIDIA RTX A5000 à la demande à partir de
19
Modèles de GPU tarifés
OCI
Images de conteneur
2
Régions de demande UE
1
Plan de contrôle de l'espace de travail
Régions UE, stockage chiffré et options d'isolation réseau
Pourquoi GPURento
Moins de travail d'infrastructure. Plus de progrès de modèle.
Apportez une image conteneur
Utilisez votre image OCI, la taille du volume persistant et le nom de la ressource dans une configuration répétable.
Choisissez une région UE
Sélectionnez Paris ou Francfort comme région d'exécution demandée depuis le même espace de travail.
Du code à la capacité
Un chemin clair vers la production.
1
Choisir la capacité
Filtrez par GPU, VRAM, région, niveau de disponibilité et coût total.
2
Attachez votre environnement
Sélectionnez un modèle ou pointez vers un registre de conteneurs privé.
3
Créer depuis le tableau de bord
Les ressources prépayées nécessitent un solde de portefeuille positif. Le minimum de $50 s’applique aux versements, pas à votre solde restant.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Configuration enregistrée dans l'espace de travail · état de provisionnement visible
Inclus
Une plateforme sérieuse, pas une simple surcouche.
Chaque charge de travail obtient la même couche d'API, d'identité, de facturation et d'observabilité.
Modes à la demande et spot
19 configurations GPU tarifées
Régions de Paris et Francfort
Taille du volume persistant par ressource
Configuration de l'image de conteneur
Vérifications de propriété de l'espace de travail
Porte de financement du portefeuille
Enregistrements de ressources et d'utilisation
Qu'est-ce qu'une instance GPU cloud ?+
C'est un environnement de calcul dédié et conteneurisé avec accès direct à un ou plusieurs GPU. Vous contrôlez l'image, les bibliothèques, le stockage et les services exposés.
Puis-je utiliser ma propre image Docker ?+
Oui. La ressource stocke une référence d'image compatible OCI ainsi que ses paramètres de stockage et de région.
Qu'est-ce qui reste facturable lorsqu'une instance s'arrête ?+
Le calcul cesse de s'accumuler, tandis que les volumes persistants et les IP réservées peuvent continuer à engendrer des frais de stockage ou d'allocation. La console affiche les estimations en cours d'exécution et à l'état arrêté avant le déploiement.
Quel GPU dois-je choisir ?+
Utilisez la VRAM d'abord, puis le débit attendu et le budget. Le répertoire GPU compare la mémoire, l'architecture, les prix et les charges de travail recommandées.
Prêt quand vous l'êtes