部署前价格
所选 GPU 和容量类型决定创建前显示的每小时计算费率。
透明基线
$0.16/小时
NVIDIA RTX A5000 按需起价
19
定价 GPU 型号
OCI
容器镜像
2
欧盟请求区域
1
工作区控制平面
欧盟区域、加密存储和网络隔离选项
为什么选择GPURento
更少的基础设施工作。更多的模型进展。
携带容器镜像
在一个可重复配置中使用您的 OCI 镜像、持久卷大小和资源名称。
选择欧盟区域
从同一工作区中选择巴黎或法兰克福作为请求的执行区域。
从代码到容量
通往生产的一条清晰路径。
1
选择容量
按GPU、VRAM、区域、正常运行时间层级和总成本筛选。
2
附加您的环境
选择模板或指向私有容器注册表。
3
从仪表板创建
预付费资源需要大于零的钱包余额。$50 最低金额适用于充值，不适用于您的剩余余额。
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ 配置已保存到工作区 · 供应状态可见
已包括
严肃的平台，不是薄包装。
每个工作负载获得相同的API、身份、计费和可观测性层。
按需和竞价模式
19个定价GPU配置
巴黎和法兰克福区域
每个资源的持久卷大小
容器镜像配置
工作区所有权检查
钱包充值门槛
资源和用量记录
什么是云GPU实例？+
这是一个专用的、容器化的计算环境，可直接访问一个或多个GPU。您控制镜像、库、存储和暴露的服务。
我可以使用自己的Docker镜像吗？+
是的。资源存储OCI兼容镜像引用以及其存储和区域设置。
实例停止后哪些项目仍会计费？+
计算停止累积，而持久卷和保留IP可能继续产生存储或分配费用。控制台在部署前显示运行和停止状态的估算。
我应该选择哪种GPU？+
首先使用 VRAM，然后预期吞吐量和预算。GPU 目录比较内存、架构、定价和推荐工作负载。
随时准备就绪