Dağıtımdan önce fiyat
Seçilen GPU ve kapasite türü, oluşturmadan önce gösterilen saatlik bilgi işlem ücretini belirler.
GPU Bulutu
Tek bir çalışma alanından konteynerleştirilmiş GPU örnekleri dağıtın.
Bir OCI görüntüsü, Paris veya Frankfurt istek bölgesi, kalıcı depolama, kapasite modu ve kaynak ayarları seçin, ardından yapılandırmayı panelden oluşturun ve yönetin.
GPU donanımını ve katalog ücretlerini karşılaştırınŞeffaf temel
$0,16/saat
NVIDIA RTX A5000 talep üzerine
19
Fiyatlandırılmış GPU modelleri
OCI
Konteyner görüntüleri
2
AB istek bölgeleri
1
Çalışma alanı kontrol düzlemi
AB bölgeleri, şifrelenmiş depolama ve ağ izolasyon seçenekleri
Neden GPURento
Daha az altyapı işi. Daha fazla model ilerlemesi.
Bir konteyner görüntüsü getirin
OCI görüntünüzü, kalıcı birim boyutunu ve kaynak adını tekrarlanabilir tek bir yapılandırmada kullanın.
Bir AB bölgesi seçin
Aynı çalışma alanından istenen yürütme bölgesi olarak Paris veya Frankfurt'u seçin.
Koddan kapasiteye
Üretime giden tek temiz yol.
1
Kapasite seç
GPU, VRAM, bölge, çalışma süresi katmanı ve toplam maliyete göre filtreleyin.
2
Ortamınızı ekleyin
Bir şablon seçin veya özel bir konteyner kayıt defterine işaret edin.
3
Panodan oluştur
Ön ödemeli kaynaklar için cüzdan bakiyesinin pozitif olması gerekir. $50 asgari tutar, kalan bakiyenize değil, yüklemelere uygulanır.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Yapılandırma çalışma alanına kaydedildi · sağlama durumu görünür
Dahil
İnce bir sarmalayıcı değil, ciddi bir platform.
Her iş yükü aynı API, kimlik, faturalandırma ve gözlemlenebilirlik katmanını alır.
Talep üzerine ve spot modlar
19 fiyatlandırılmış GPU yapılandırması
Paris ve Frankfurt bölgeleri
Kaynak başına kalıcı birim boyutu
Konteyner görüntüsü yapılandırması
Çalışma alanı sahiplik kontrolleri
Cüzdan finansman kapısı
Kaynak ve kullanım kayıtları
Bulut GPU örneği nedir?+
Bir veya daha fazla GPU'ya doğrudan erişimi olan özel, konteynerleştirilmiş bir bilgi işlem ortamıdır. Görüntüyü, kitaplıkları, depolamayı ve sunulan hizmetleri siz kontrol edersiniz.
Kendi Docker görüntümü kullanabilir miyim?+
Evet. Kaynak, depolama ve bölge ayarlarıyla birlikte OCI uyumlu bir görüntü referansı saklar.
Bir örnek durduğunda ne faturalandırılır?+
İşlem tahakkuk etmeyi durdururken, kalıcı birimler ve ayrılmış IP'ler depolama veya tahsis ücretlerine tabi olmaya devam edebilir. Konsol, dağıtımdan önce hem çalışan hem de durdurulmuş durum tahminlerini gösterir.
Hangi GPU'yu seçmeliyim?+
Önce VRAM'i, ardından beklenen verimi ve bütçeyi kullanın. GPU dizini bellek, mimari, fiyatlandırma ve önerilen iş yüklerini karşılaştırır.
Hazır olduğunuzda