Özel yüksek hızlı doku
H200 düğümleri 3,2 Tb/s topoloji kullanır; A100 düğümleri dağıtık kolektifler için 1,6 Tb/s topoloji kullanır.
GPU Kümeleri
Tek küme. 16-64 GPU tek vücut gibi hareket eder.
Panodan doğrudan, her biri sekiz GPU'lu, özel yüksek hızlı bir ağ yapısına, isteğe bağlı ağ depolamasına ve yeniden kullanılabilir bir Pod şablonuna sahip 2–8 homojen düğüm oluşturun.
Şeffaf temel
$1,79/GPU/saat
A100 SXM kümesi isteğe bağlı
2–8
Self-servis düğümler
16–64
Küme başına GPU
1,6–3,2 Tb/s
Özel doku
AB bölgeleri, şifrelenmiş depolama ve ağ izolasyon seçenekleri
Neden GPURento
Daha az altyapı işi. Daha fazla model ilerlemesi.
Tekrarlanabilir ortamlar
Tüm düğümleri aynı test edilmiş Pod şablonundan başlatın ve bölgeyle uyumlu bir ağ birimi bağlayın.
İki orkestratör
Kümeyi oluştururken PyTorch Distributed veya yönetilen Slurm seçin.
Koddan kapasiteye
Üretime giden tek temiz yol.
1
Topoloji seçin
Hızlandırıcıyı, düğüm sayısını, bölgeyi, dokuyu ve kapasite modelini seçin.
2
Ortamı ekle
PyTorch veya Slurm, bir Pod şablonu ve isteğe bağlı paylaşılan depolama seçin.
3
Satış formu olmadan oluştur
Ön ödemeli kaynaklar için cüzdan bakiyesinin pozitif olması gerekir. $50 asgari tutar, kalan bakiyenize değil, yüklemelere uygulanır.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Yapılandırma çalışma alanına kaydedildi · sağlama durumu görünür
Dahil
İnce bir sarmalayıcı değil, ciddi bir platform.
Her iş yükü aynı API, kimlik, faturalandırma ve gözlemlenebilirlik katmanını alır.
2–8 homojen GPU düğümü
Düğüm başına sekiz GPU
H200 veya A100 küme fiyatlandırması
Özel yüksek hızlı ağ
Yönetilen Slurm zamanlayıcı
PyTorch Distributed modu
Bölge kapsamlı ağ birimleri
Yeniden kullanılabilir Pod şablonları
Tek bir örnek yerine ne zaman küme kullanmalıyım?+
Model, veri kümesi veya sonuç süresi hedefi birden çok düğüm ve hızlı bir ara bağlantı gerektirdiğinde bir küme kullanın. Daha küçük ince ayar işleri genellikle tek bir çoklu GPU düğümünde daha basit kalır.
Slurm satış ekibiyle iletişime geçmeden kullanılabilir mi?+
Kaynakları doğrudan kontrol panelinde yapılandırın. Ön ödemeli kullanım cüzdan bakiyesinden karşılanır; aylık kiralamaların ayrı bir ödeme süreci vardır.
Kümeyi kendim ölçekleyebilir miyim?+
Evet. Pano, GPU türünü, bölgeyi ve dokuyu koruyarak 2 ile 8 düğüm arasında ölçeklendirmeyi destekler.
Bir küme kalıcı depolama kullanabilir mi?+
Evet. Önce bir ağ birimi oluşturun, ardından küme oluşturma sırasında ekleyin. Birim ve küme aynı bölgede olmalıdır.
Hazır olduğunuzda