Tejido privado de alta velocidad
Los nodos H200 usan una topología de 3,2 Tb/s; los nodos A100 usan una topología de 1,6 Tb/s para colectivas distribuidas.
Clústeres de GPU
Un clúster. 16–64 GPU moviéndose como una sola.
Cree de 2 a 8 nodos homogéneos directamente desde el panel, cada uno con ocho GPU, una red privada de alta velocidad, almacenamiento en red opcional y una plantilla de Pod reutilizable.
Línea base transparente
$1.79/GPU/h
Clúster A100 SXM bajo demanda
2–8
Nodos de autoservicio
16–64
GPUs por clúster
1.6–3.2 Tb/s
Tejido privado
Regiones de la UE, almacenamiento cifrado y opciones de aislamiento de red
Por qué GPURento
Menos trabajo de infraestructura. Más progreso de modelos.
Entornos repetibles
Lanza cada nodo desde la misma plantilla de Pod probada y monta un volumen de red compatible con la región.
Dos orquestadores
Elija PyTorch Distributed o Slurm administrado al crear el clúster.
Del código a la capacidad
Un camino limpio hacia producción.
1
Elija topología
Elige acelerador, número de nodos, región, tejido y modelo de capacidad.
2
Adjuntar el entorno
Elija PyTorch o Slurm, una plantilla de Pod y almacenamiento compartido opcional.
3
Crear sin formulario de ventas
Los recursos prepagados necesitan un saldo positivo en el monedero. El mínimo de $50 se aplica a los depósitos, no al saldo restante.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Configuración guardada en el espacio de trabajo · estado de aprovisionamiento visible
Incluido
Una plataforma seria, no un envoltorio delgado.
Cada carga de trabajo obtiene la misma capa de API, identidad, facturación y observabilidad.
2–8 nodos GPU homogéneos
Ocho GPUs por nodo
Precios de clúster H200 o A100
Red privada de alta velocidad
Programador Slurm gestionado
Modo PyTorch Distributed
Volúmenes de red específicos de región
Plantillas de Pod reutilizables
¿Cuándo debería usar un clúster en lugar de una instancia única?+
Usa un clúster cuando el modelo, el conjunto de datos o el objetivo de tiempo hasta el resultado requieran múltiples nodos y un interconectado rápido. Los trabajos de fine-tuning más pequeños a menudo siguen siendo más simples en un nodo multi-GPU.
¿Está Slurm disponible sin contactar con ventas?+
Configure los recursos directamente en el panel. El uso prepagado consume el saldo del monedero; los alquileres mensuales tienen un proceso de pago independiente.
¿Puedo escalar el clúster yo mismo?+
Sí. El panel admite escalar entre 2 y 8 nodos mientras conserva el tipo de GPU, la región y el tejido.
¿Puede un clúster usar almacenamiento persistente?+
Sí. Crea primero un volumen de red y luego adjúntalo durante la creación del clúster. El volumen y el clúster deben estar en la misma región.
Listo cuando lo estés