Imágenes OCI portátiles
Fija cualquier referencia de imagen compatible de registro público o privado y su comando de inicio.
Plantillas de despliegue
Configura una vez. Despliega de la misma manera cada vez.
Una plantilla es una definición de carga de trabajo privada y reutilizable: imagen Docker, comando de inicio, disco de contenedor, volumen local, ruta de montaje, puertos expuestos y variables de entorno no secretas.
Línea base transparente
Sin tarifa adicional
los registros de plantilla están limitados al espacio de trabajo
Pod
GPU y modo de clúster
Sin servidor
Modo worker
3
NVIDIA · AMD · CPU
Regiones de la UE, almacenamiento cifrado y opciones de aislamiento de red
Por qué GPURento
Menos trabajo de infraestructura. Más progreso de modelos.
Configuración de tiempo de ejecución
Guarda tamaños de disco, ruta de montaje, puertos HTTP/TCP y configuraciones de entorno no sensibles.
Despliegues repetibles
Reutiliza una plantilla de Pod al crear clústeres para que cada nodo comience desde la misma imagen.
Del código a la capacidad
Un camino limpio hacia producción.
1
Elija tipo de carga de trabajo
Cree una plantilla de Pod/Clúster de GPU o una plantilla de trabajador Serverless.
2
Guardar el tiempo de ejecución
Introduce imagen, comando, discos, puertos y variables de entorno no secretas.
3
Reutilizar y actualizar
Seleccione la plantilla durante la creación del clúster, edítela más tarde o elimínela sin quitar los recursos existentes.
deploy.py
await fetch("/api/templates", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "pytorch-workspace",
workloadType: "pod",
category: "NVIDIA",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
startCommand: "sleep infinity",
containerDiskGb: 50,
volumeGb: 100,
volumeMountPath: "/workspace",
ports: "8888/http\n22/tcp",
environmentVariables: "NCCL_DEBUG=INFO"
})
})✓ Configuración guardada en el espacio de trabajo · estado de aprovisionamiento visible
Incluido
Una plataforma seria, no un envoltorio delgado.
Cada carga de trabajo obtiene la misma capa de API, identidad, facturación y observabilidad.
Propiedad privada del espacio de trabajo
Tipos Pod y Serverless
Categorías NVIDIA, AMD y CPU
Docker image and start command
Discos de contenedor y volumen local
Ruta de montaje de Linux
Puertos HTTP y TCP
Variables de entorno no secretas
¿Pueden los usuarios crear plantillas sin contactar ventas?+
Configure los recursos directamente en el panel. El uso prepagado consume el saldo del monedero; los alquileres mensuales tienen un proceso de pago independiente.
¿Las plantillas asignan una GPU?+
No. Una plantilla almacena una configuración reutilizable. El cómputo se asigna solo cuando se crea un recurso a partir de ella.
¿Deben almacenarse las claves de API en una plantilla?+
No. El campo de entorno es solo para valores no sensibles. Las contraseñas, claves privadas y tokens de API necesitan un almacén de secretos dedicado.
¿Puede una plantilla ser utilizada por un clúster?+
Sí. Las plantillas de pod aparecen en el formulario de creación de clúster y proporcionan la imagen utilizada por cada nodo.
Listo cuando lo estés