Infraestructura de GPU europea para equipos de IA.
Compara aceleradores, configura instancias de GPU contenerizadas en París o Fráncfort y gestiona almacenamiento, clústeres y uso financiado con criptomonedas desde un solo espacio de trabajo.
Panel de capacidad
Desplegar una GPU
Región
Auto · 22ms
Imagen
PyTorch 2.6
Modo
Bajo demanda
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Solicitud de capacidad
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
Solicitud de capacidad
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
Solicitud de capacidad
Persistente
datos de cuenta
Aislado
espacios de trabajo
Protegido
sesiones de servidor
Auditable
cambios de recursos
Empieza con la restricción
Encuentra la página de alquiler de GPU que responde a tu trabajo.
Una página es dueña de cada intención de búsqueda: el catálogo compara tarjetas, los precios explican la factura completa, las páginas de casos de uso dimensionan cargas de trabajo reales y el selector expone cada suposición.
01
Comparar GPUs en la nube
19 aceleradores NVIDIA y AMD con precio, de 16 a 288 GB.
02
Estimar el coste de GPU
Compare las tarifas por hora, los costes de almacenamiento, los depósitos prepagados y las facturas de alquiler mensual.
03
Elija por carga de trabajo
Filtra el catálogo con VRAM máxima, margen y duración.
04
Alquila GPUs en Europa
Regiones de solicitud de París y Fráncfort con orientación de cumplimiento específica.
Un plano de control
Cada etapa de la computación de IA, conectada.
Desarrolla, entrena, sirve y escala sin mover credenciales, almacenamiento o facturación entre nubes. Elige el modelo de ejecución que se ajuste a cada carga de trabajo.
GPU Cloud
Instancias de GPU dedicadas
SSH, Jupyter, contenedores personalizados y almacenamiento persistente para desarrollo, entrenamiento y trabajos de larga duración.
19 configuraciones de GPU con precio
Clústeres
Entrenamiento distribuido
Clústeres de GPU multinodo, tejido de alta velocidad, almacenamiento compartido y Slurm para cargas de trabajo serias de modelos y HPC.
Hasta 64 GPU de autoservicio
Almacenamiento
Volúmenes de red persistentes
Mantén conjuntos de datos, checkpoints y artefactos de modelo independientes del cómputo, luego adjúntalos por región.
Desde $0.07/GB/mes
Plantillas
Entornos Docker reutilizables
Guarda imágenes, comandos, discos, puertos y configuraciones de entorno no secretas para lanzamientos repetibles.
Pod · Clúster · Serverless
Un ciclo de vida
Del notebook al endpoint de producción.
La misma identidad, secretos, almacenamiento y controles de costos siguen cada etapa.
Iniciar
Elija cualquier GPU disponible y una plantilla confiable.
Construir
Entrena, ajusta o procesa datos en tu propio entorno.
Desplegar
Convierte la imagen o el repositorio en un endpoint versionado.
Escalar
Enruta solicitudes, observa workers y deja que la capacidad vuelva a cero.
Observabilidad de endpoints
Una vista medida
Medido
rendimiento
P50–P99
latencia
Autoescalado
procesos de trabajo
Atribuido
costes
Inferencia de producción
Escala rápido. Ve todo.
Colas, workers, lanzamientos, percentiles de latencia, arranques en frío y costos viven en la misma vista. No se necesita una pila de observabilidad solo para entender un endpoint.
- Arranques en caliente conscientes del modelo
- Registros por solicitud y estados de reintento
- Enrutamiento prioritario de GPU y región
Construido para la confianza
Europeo por defecto. Empresarial por diseño.
La residencia, el nivel de operador y el límite de despliegue deben ser visibles, no enterrados en una presentación de ventas. Las afirmaciones de cumplimiento permanecen explícitamente limitadas a la región y al proveedor contratados.
Descripción general de seguridadCumplimiento específico
Un centro de confianza claro y evidencia descargable por región elegible.
Privado por defecto
Secretos, acceso basado en roles y redes aisladas desde el primer recurso.
Residencia de datos
Elija dónde viven los volúmenes y las cargas de trabajo, luego mantenga la política visible.
Gobernanza de costes
Presupuestos, alertas, proyectos y centros de costos que reflejan su organización.
Preguntas
Infraestructura, sin misterio.
¿Qué proporciona GPURento?+
GPURento reúne gestión de cuentas, recursos de GPU, clústeres, almacenamiento, plantillas, presupuestos y registros de uso en un solo plano de control.
¿Cómo se cobra el uso de GPU?+
La computación se presenta como un medidor por segundo con una tarifa horaria de referencia. El almacenamiento, las IPs reservadas y la red premium opcional se estiman por separado antes del despliegue.
¿Puedo traer mi propia imagen Docker?+
Sí. El producto admite registros OCI públicos y privados, variables de entorno, secretos, comandos de inicio personalizados, puertos HTTP/TCP y plantillas reutilizables.
¿Qué carga de trabajo pertenece a serverless?+
La opción sin servidor se adapta a inferencia impulsada por ráfagas o solicitudes. Usa una instancia de GPU para desarrollo interactivo o trabajos largos, y un clúster cuando un nodo no sea suficiente.
¿Dónde se pueden ejecutar las cargas de trabajo?+
La experiencia está diseñada en torno a regiones prioritarias en la UE con capacidad opcional en EE. UU. La región, el nivel de operador, la latencia y la disponibilidad son visibles antes del despliegue.
Plano de control respaldado por cuenta
Pon tu próxima carga de trabajo en el tablero.
Alquiler mensual de GPU
Alrededor de un 30% menos para uso continuo · El almacenamiento se factura por separado.