Europejska infrastruktura GPU dla zespołów AI.
Porównaj akceleratory, skonfiguruj konteneryzowane instancje GPU w Paryżu lub Frankfurcie oraz zarządzaj pamięcią masową, klastrami i użyciem finansowanym kryptowalutami z jednego obszaru roboczego.
Tablica pojemności
Wdróż GPU
Region
Auto · 22ms
Obraz
PyTorch 2.6
Tryb
Na żądanie
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Żądanie pojemności
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
Żądanie pojemności
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
Żądanie pojemności
Trwały
dane konta
Izolowany
przestrzenie robocze
Chroniony
sesje serwera
Możliwy do audytu
zmiany zasobów
Zacznij od ograniczenia
Znajdź stronę wynajmu GPU, która odpowiada Twojemu zadaniu.
Jedna strona odpowiada za każdy intencję wyszukiwania: katalog porównuje karty, cennik wyjaśnia pełny rachunek, strony przypadków użycia szacują rzeczywiste obciążenia, a selektor ujawnia każde założenie.
01
Porównaj GPU w chmurze
19 akceleratorów NVIDIA i AMD z cenami, od 16 do 288 GB.
02
Oszacuj koszt GPU
Porównaj stawki godzinowe, koszty pamięci masowej, przedpłaty i faktury za wynajem miesięczny.
03
Wybierz według obciążenia
Filtruj katalog według szczytowej VRAM, zapasu i czasu trwania.
04
Wynajmij GPU w Europie
Regiony żądań Paryż i Frankfurt z ukierunkowanymi wytycznymi dotyczącymi zgodności.
Jedna płaszczyzna sterowania
Każdy etap obliczeń AI, połączony.
Rozwijaj, trenuj, serwuj i skaluj bez przenoszenia poświadczeń, pamięci masowej i rozliczeń między chmurami. Wybierz model wykonania pasujący do każdego obciążenia.
Chmura GPU
Dedykowane instancje GPU
SSH, Jupyter, niestandardowe kontenery i trwałe przechowywanie do programowania, trenowania i długotrwałych zadań.
19 skonfigurowanych cenowo GPU
Klastry
Trenowanie rozproszone
Klastry GPU multi-węzłowe, szybka sieć, współdzielona pamięć i Slurm do poważnych obciążeń modeli i HPC.
Do 64 GPU samoobsługowo
Przechowywanie
Trwałe woluminy sieciowe
Przechowuj zbiory danych, punkty kontrolne i artefakty modelu niezależnie od obliczeń, a następnie podłącz je według regionu.
Od $0.07/GB/miesiąc
Szablony
Wielokrotnego użytku środowiska Docker
Zapisz obrazy, polecenia, dyski, porty i niejawne ustawienia środowiska dla powtarzalnych uruchomień.
Pod · Klaster · Serverless
Jeden cykl życia
Od notatnika do punktu końcowego produkcyjnego.
Ta sama tożsamość, sekrety, przechowywanie i kontrolki kosztów towarzyszą każdemu etapowi.
Uruchom
Wybierz dowolny dostępny GPU i zaufany szablon.
Zbuduj
Trenuj, dostrajaj lub przetwarzaj dane we własnym środowisku.
Wdróż
Zamień obraz lub repozytorium w wersjonowany punkt końcowy.
Skaluj
Kieruj żądania, obserwuj pracowników i pozwól pojemności wrócić do zera.
Obserwowalność punktów końcowych
Jeden zmierzony widok
Zmierzono
przepustowość
P50–P99
opóźnienie
Autoskalowane
procesy robocze
Przypisane
koszty
Inferencja produkcyjna
Skaluj szybko. Widź wszystko.
Kolejki, pracownicy, wydania, percentyle opóźnień, zimne starty i koszty znajdują się w tym samym widoku. Nie jest potrzebny stos obserwowalności, aby zrozumieć punkt końcowy.
- Ciepłe starty świadome modelu
- Logi na żądanie i stany ponowień
- Routing priorytetów GPU i regionów
Zbudowany dla zaufania
Europejska domyślnie. Korporacyjna z założenia.
Rezydencja, poziom operatora i granica wdrożenia powinny być widoczne — a nie ukryte w prezentacji sprzedażowej. Oświadczenia o zgodności pozostają wyraźnie ograniczone do umownego regionu i dostawcy.
Przegląd bezpieczeństwaUkierunkowana zgodność
Przejrzyste centrum zaufania i pobieralne dowody dla każdego kwalifikującego się regionu.
Prywatny domyślnie
Tajemnice, kontrola dostępu oparta na rolach i izolowana sieć od pierwszego zasobu.
Rezydencja danych
Wybierz, gdzie mają znajdować się woluminy i obciążenia, a następnie utrzymuj politykę widoczną.
Zarządzanie kosztami
Budżety, alerty, projekty i centra kosztów odzwierciedlające Twoją organizację.
Pytania
Infrastruktura bez tajemnic.
Co zapewnia GPURento?+
GPURento łączy zarządzanie kontem, zasoby GPU, klastry, pamięć, szablony, budżety i rekordy użycia w jednej płaszczyźnie kontroli.
Jak wyceniane jest użycie GPU?+
Obliczenia są prezentowane jako licznik na sekundę ze stawką godzinową referencyjną. Pamięć masowa, zarezerwowane adresy IP i opcjonalna sieć premium są szacowane osobno przed wdrożeniem.
Czy mogę przynieść własny obraz Docker?+
Tak. Produkt obsługuje publiczne i prywatne rejestry OCI, zmienne środowiskowe, sekrety, niestandardowe polecenia startowe, porty HTTP/TCP i wielokrotnego użytku szablony.
Które obciążenie należy do serverless?+
Serverless sprawdza się w przypadku wnioskowania o zmiennym natężeniu lub sterowanego żądaniami. Użyj instancji GPU do interaktywnego programowania lub długich zadań, a klastra, gdy jeden węzeł nie wystarcza.
Gdzie można uruchamiać obciążenia?+
Doświadczenie jest zaprojektowane wokół regionów z pierwszeństwem UE z opcjonalną pojemnością w USA. Region, poziom operatora, opóźnienie i dostępność są widoczne przed wdrożeniem.
Płaszczyzna kontroli oparta na koncie
Umieść swoje następne obciążenie na tablicy.
Miesięczny wynajem GPU
Około 30% taniej przy ciągłym użytkowaniu · Pamięć masowa jest rozliczana osobno.