Evropská GPU infrastruktura pro AI týmy.
Porovnejte akcelerátory, konfigurujte kontejnerové GPU instance v Paříži nebo Frankfurtu a spravujte úložiště, clustery a kryptem financované využití z jednoho pracovního prostoru.
Panel kapacity
Nasadit GPU
Region
Auto · 22ms
Obrázek
PyTorch 2.6
Režim
On-demand
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Žádost o kapacitu
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
Žádost o kapacitu
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
Žádost o kapacitu
Trvalé
data účtu
Izolované
pracovní prostory
Chráněno
serverové relace
Auditovatelné
změny zdrojů
Začněte s omezením
Najděte stránku pronájmu GPU, která odpovídá vaší úloze.
Jedna stránka vlastní každý vyhledávací záměr: katalog porovnává karty, ceny vysvětlují celý účet, stránky případů použití dimenzují skutečné úlohy a selektor odhaluje každý předpoklad.
01
Porovnat cloudové GPU
19 zpoplatněných NVIDIA a AMD akcelerátorů, od 16 do 288 GB.
02
Odhadnout náklady na GPU
Porovnejte hodinové sazby, náklady na úložiště, předplacené vklady a faktury za měsíční pronájem.
03
Vyberte podle pracovního zatížení
Filtrujte katalog podle špičkové VRAM, rezervy a doby trvání.
04
Pronajměte GPU v Evropě
Regiony požadavků Paříž a Frankfurt s cílenými pokyny pro shodu.
Jedna řídicí rovina
Každá fáze AI výpočtu, propojená.
Vyvíjejte, trénujte, obsluhujte a škálujte bez přesouvání pověření, úložiště nebo fakturace mezi cloudy. Zvolte model provádění, který odpovídá každé zátěži.
GPU Cloud
Vyhrazené GPU instance
SSH, Jupyter, vlastní kontejnery a trvalé úložiště pro vývoj, trénování a dlouhodobé úlohy.
19 zpoplatněných konfigurací GPU
Clustery
Distribuované školení
Multi-uzlové GPU clustery, vysokorychlostní propojení, sdílené úložiště a Slurm pro seriózní modelové a HPC pracovní zátěže.
Až 64 GPU samoobslužně
Úložiště
Trvalé síťové svazky
Udržujte datové sady, kontrolní body a artefakty modelu nezávisle na výpočtech a poté je připojte podle regionu.
Od 0,07 USD/GB/měsíc
Šablony
Znovupoužitelná Docker prostředí
Uložte images, příkazy, disky, porty a neveřejná nastavení prostředí pro opakovatelná spuštění.
Pod · Cluster · Serverless
Jeden životní cyklus
Od notebooku k produkčnímu endpointu.
Stejná identita, tajemství, úložiště a nákladové kontroly následují každou fázi.
Spustit
Vyberte jakýkoli dostupný GPU a důvěryhodnou šablonu.
Sestavit
Trénujte, dolaďte nebo zpracovávejte data ve vlastním prostředí.
Nasadit
Proměňte obraz nebo úložiště na verzovaný koncový bod.
Škálování
Směrujte požadavky, sledujte workery a nechte kapacitu vrátit se na nulu.
Pozorovatelnost endpointů
Jeden měřený pohled
Měřeno
propustnost
P50–P99
latence
Automaticky škálováno
pracovní procesy
Připsáno
náklady
Produkční inference
Škálujte rychle. Vidíte vše.
Fronty, workeři, vydání, percentily latence, studené starty a náklady žijí ve stejném pohledu. K pochopení endpointu není potřeba žádný observability stack.
- Teplé starty s vědomím modelu
- Logy na požadavek a stavy opakování
- Směrování podle priority GPU a regionu
Postaveno pro důvěru
Evropský standardně. Podnikový designem.
Rezidence, úroveň operátora a hranice nasazení by měly být viditelné—ne pohřbené v prodejní prezentaci. Tvrzení o shodě zůstávají explicitně omezena na smluvní region a poskytovatele.
Přehled zabezpečeníCílená shoda
Jasné centrum důvěry a stahovatelné důkazy pro každý způsobilý region.
Soukromé ve výchozím nastavení
Tajemství, řízení přístupu na základě rolí a izolovaná síť od prvního zdroje.
Uložiště dat
Vyberte, kde budou žít svazky a pracovní zátěže, a poté udržujte politiku viditelnou.
Správa nákladů
Rozpočty, upozornění, projekty a nákladová střediska, která zrcadlí vaši organizaci.
Otázky
Infrastruktura bez tajemství.
Co poskytuje GPURento?+
GPURento přináší správu účtů, zdroje GPU, clustery, úložiště, šablony, rozpočty a záznamy o využití do jednoho řídicího panelu.
Jak je zpoplatněno využití GPU?+
Výpočet je prezentován jako měřič za sekundu s hodinovou referenční sazbou. Úložiště, rezervované IP adresy a volitelné prémiové síťování jsou odhadovány samostatně před nasazením.
Mohu použít vlastní Docker image?+
Ano. Produkt podporuje veřejné i soukromé registry OCI, proměnné prostředí, tajemství, vlastní spouštěcí příkazy, porty HTTP/TCP a opakovaně použitelné šablony.
Která zátěž patří na serverless?+
Serverless se hodí pro dávkové nebo požadavky řízené inference. Použijte GPU instanci pro interaktivní vývoj nebo dlouhé úlohy a cluster, když jeden uzel nestačí.
Kde lze spouštět úlohy?+
Zkušenost je navržena kolem regionů s předností EU s volitelnou kapacitou v USA. Oblast, úroveň operátora, latence a dostupnost jsou viditelné před nasazením.
Řídicí rovina podporovaná účtem
Dejte svou další úlohu na tabuli.
Měsíční pronájem GPU
Při nepřetržitém používání přibližně o 30 % levněji · Úložiště se účtuje samostatně.