Európska GPU infraštruktúra pre AI tímy.
Porovnajte akcelerátory, konfigurujte kontajnerové GPU inštancie v Paríži alebo Frankfurte a spravujte úložisko, klastre a používanie financované kryptomenami z jedného pracovného priestoru.
Kapacitná tabuľa
Nasadiť GPU
Región
Auto · 22ms
Obrázok
PyTorch 2.6
Režim
On-demand
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
Žiadosť o kapacitu
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
Žiadosť o kapacitu
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
Žiadosť o kapacitu
Trvalé
údaje účtu
Izolované
pracovné priestory
Chránené
serverové relácie
Auditovateľné
zmeny zdrojov
Začnite s obmedzením
Nájdite stránku prenájmu GPU, ktorá odpovedá na vašu úlohu.
Jedna stránka vlastní každý vyhľadávací zámer: katalóg porovnáva karty, ceny vysvetľujú celý účet, stránky prípadov použitia dimenzujú reálne pracovné zaťaženia a selektor odhaľuje každý predpoklad.
01
Porovnať cloudové GPU
19 spoplatnených NVIDIA a AMD akcelerátorov, od 16 do 288 GB.
02
Odhadnúť náklady na GPU
Porovnajte hodinové sadzby, náklady na úložisko, predplatené vklady a faktúry za mesačný prenájom.
03
Vyberte podľa pracovného zaťaženia
Filtrujte katalóg pomocou špičkovej VRAM, rezervy a trvania.
04
Prenajmite GPU v Európe
Regióny požiadaviek Paríž a Frankfurt so špecifickými pokynmi pre súlad.
Jedna riadiaca rovina
Každá fáza AI výpočtového výkonu, prepojená.
Vyvíjajte, trénujte, obsluhujte a škálujte bez presúvania poverení, úložiska alebo fakturácie medzi cloudmi. Vyberte model vykonávania, ktorý vyhovuje každému pracovnému zaťaženiu.
GPU Cloud
Vyhradené GPU inštancie
SSH, Jupyter, vlastné kontajnery a trvalé ukladanie pre vývoj, tréning a dlhotrvajúce úlohy.
19 spoplatnených GPU konfigurácií
Clustery
Distribuovaný tréning
Multi-uzlové GPU klastre, vysokorýchlostné prepojenie, zdieľané úložisko a Slurm pre vážne modelové a HPC pracovné zaťaženia.
Až 64 GPU samoobslužne
Úložisko
Trvalé sieťové zväzky
Udržujte datasety, kontrolné body a modelové artefakty nezávisle od výpočtu a potom ich pripojte podľa regiónu.
Od 0,07 $/GB/mesiac
Šablóny
Opätovne použiteľné Docker prostredia
Uložte obrazy, príkazy, disky, porty a nesekretné nastavenia prostredia pre opakovateľné spustenia.
Pod · Cluster · Serverless
Jeden životný cyklus
Od notebooku k produkčnému endpointu.
Rovnaká identita, tajomstvá, úložisko a kontroly nákladov nasledujú každú fázu.
Spustiť
Vyberte akékoľvek dostupné GPU a dôveryhodnú šablónu.
Vytvoriť
Trénujte, dolaďte alebo spracúvajte dáta vo vlastnom prostredí.
Nasadiť
Premeňte obraz alebo repozitár na verzovaný endpoint.
Škálovať
Smerujte požiadavky, sledujte workerov a nechajte kapacitu vrátiť sa na nulu.
Pozorovateľnosť endpointov
Jedno merané zobrazenie
Zmerané
priepustnosť
P50–P99
latencia
Automaticky škálované
pracovné procesy
Priradené
náklady
Produkčná inferencia
Škálujte rýchlo. Vidzte všetko.
Fronty, workeri, vydania, percentily latencie, studené štarty a náklady sú v rovnakom zobrazení. Na pochopenie endpointu nie je potrebný žiadny observability stack.
- Modelovo uvedomelé teplé štarty
- Logy na požiadavku a stavy opakovaní
- Smerovanie priorít GPU a regiónu
Postavené na dôvere
Európsky štandardne. Podnikový dizajnom.
Rezidencia, úroveň operátora a hranica nasadenia by mali byť viditeľné – nie pochované v predajnej prezentácii. Vyhlásenia o súlade zostávajú explicitne obmedzené na zmluvný región a poskytovateľa.
Prehľad bezpečnostiObmedzený súlad
Jasné centrum dôvery a sťahovateľné dôkazy pre každý oprávnený región.
Súkromné štandardne
Tajomstvá, prístup na základe rolí a izolovaná sieť od prvého zdroja.
Umiestnenie údajov
Vyberte, kde žijú zväzky a pracovné zaťaženia, a potom udržujte politiku viditeľnú.
Správa nákladov
Rozpočty, upozornenia, projekty a nákladové strediská, ktoré zrkadlia vašu organizáciu.
Otázky
Infraštruktúra bez záhad.
Čo poskytuje GPURento?+
GPURento prináša správu účtov, GPU zdroje, klastre, úložisko, šablóny, rozpočty a záznamy o využití do jedného riadiaceho panela.
Ako sa účtuje využitie GPU?+
Výpočtový výkon je prezentovaný ako meter za sekundu s hodinovou referenčnou sadzbou. Úložisko, rezervované IP adresy a voliteľné prémiové sieťové pripojenie sa odhadujú samostatne pred nasadením.
Môžem priniesť vlastný Docker obraz?+
Áno. Produkt podporuje verejné a súkromné registre OCI, premenné prostredia, tajomstvá, vlastné štartovacie príkazy, porty HTTP/TCP a opätovne použiteľné šablóny.
Ktorá záťaž patrí na serverless?+
Serverless sa hodí pre nárazovú alebo požiadavkami riadenú inferenciu. Použite GPU inštanciu pre interaktívny vývoj alebo dlhé úlohy a klaster, keď jeden uzol nestačí.
Kde možno spúšťať pracovné úlohy?+
Skúsenosť je navrhnutá okolo regiónov EÚ na prvom mieste s voliteľnou kapacitou v USA. Región, úroveň operátora, latencia a dostupnosť sú viditeľné pred nasadením.
Kontrolná rovina podporovaná účtom
Umiestnite svoje ďalšie pracovné zaťaženie na nástenku.
Mesačný prenájom GPU
Pri nepretržitom používaní približne o 30 % lacnejšie · Úložisko sa účtuje samostatne.