Súkromná vysokorýchlostná sieť
Uzly H200 používajú topológiu 3,2 Tb/s; uzly A100 používajú topológiu 1,6 Tb/s pre distribuované kolektívne operácie.
GPU klastre
Jeden klaster. 16–64 GPU pohybujúcich sa ako jeden.
Vytvorte 2–8 homogénnych uzlov priamo z ovládacieho panela, každý s ôsmimi GPU, súkromnou vysokorýchlostnou sieťou, voliteľným sieťovým úložiskom a opätovne použiteľnou šablónou Pod.
Transparentná základná línia
$1.79/GPU/hod
Klaster A100 SXM na požiadanie
2–8
Samoobslužné uzly
16–64
GPU na klaster
1.6–3.2 Tb/s
Súkromná sieť
Regióny EÚ, šifrované úložisko a možnosti izolácie siete
Prečo GPURento
Menej infraštruktúrnej práce. Viac pokroku modelu.
Opakovateľné prostredia
Spustite každý uzol z rovnakej testovanej Pod šablóny a pripojte jeden sieťový zväzok kompatibilný s regiónom.
Dva orchestrátory
Vyberte PyTorch Distributed alebo spravovaný Slurm pri vytváraní clusteru.
Od kódu ku kapacite
Jedna čistá cesta do produkcie.
1
Vyberte topológiu
Vyberte akcelerátor, počet uzlov, región, prepojenie a model kapacity.
2
Pripojte prostredie
Vyberte PyTorch alebo Slurm, Pod šablónu a voliteľné zdieľané úložisko.
3
Vytvoriť bez predajného formulára
Predplatené zdroje vyžadujú kladný zostatok peňaženky. Minimum $50 sa vzťahuje na vklady, nie na zostávajúci zostatok.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Konfigurácia uložená do pracovného priestoru · stav zabezpečenia viditeľný
Zahrnuté
Seriózna platforma, nie tenký obal.
Každé pracovné zaťaženie dostane rovnakú vrstvu API, identity, fakturácie a pozorovateľnosti.
2–8 homogénnych GPU uzlov
Osem GPU na uzol
Ceny klastrov H200 alebo A100
Súkromná vysokorýchlostná sieť
Spravovaný Slurm scheduler
Režim PyTorch Distributed
Sieťové zväzky obmedzené na región
Opätovne použiteľné Pod šablóny
Kedy by som mal použiť klaster namiesto jednej inštancie?+
Použite klaster, keď model, dátová sada alebo cieľ času do výsledku vyžaduje viac uzlov a rýchly interconnect. Menšie doladzovacie úlohy často zostávajú jednoduchšie na jednom multi-GPU uzle.
Je Slurm dostupný bez kontaktovania predaja?+
Konfigurujte zdroje priamo v ovládacom paneli. Predplatené používanie čerpá kredit z peňaženky; mesačné prenájmy majú samostatný platobný proces.
Môžem škálovať cluster sám?+
Áno. Ovládací panel podporuje škálovanie medzi 2 a 8 uzlami pri zachovaní typu GPU, regiónu a prepojenia.
Môže cluster používať trvalé úložisko?+
Áno. Najprv vytvorte sieťový zväzok a potom ho pripojte počas vytvárania klastra. Zväzok a klaster musia byť v rovnakom regióne.
Pripravené, keď budete