Fabrică privată de mare viteză
Nodurile H200 folosesc o topologie de 3,2 Tb/s; nodurile A100 folosesc o topologie de 1,6 Tb/s pentru colective distribuite.
Clustere GPU
Un singur cluster. 16–64 GPU-uri care se mișcă ca unul singur.
Creează 2–8 noduri omogene direct din tabloul de bord, fiecare cu opt GPU-uri, o rețea privată de mare viteză, stocare de rețea opțională și un șablon Pod reutilizabil.
Linie de bază transparentă
$1.79/GPU/oră
Cluster A100 SXM on-demand
2–8
Noduri cu autoservire
16–64
GPU-uri per cluster
1.6–3.2 Tb/s
Fabrică privată
Regiuni UE, stocare criptată și opțiuni de izolare a rețelei
De ce GPURento
Mai puțină muncă de infrastructură. Mai mult progres al modelului.
Medii repetabile
Lansați fiecare nod din același șablon Pod testat și montați un volum de rețea compatibil cu regiunea.
Doi orchestratori
Alegeți PyTorch Distributed sau Slurm gestionat când creați clusterul.
De la cod la capacitate
O singură cale curată către producție.
1
Alegeți topologia
Alege acceleratorul, numărul de noduri, regiunea, fabrica și modelul de capacitate.
2
Atașați mediul
Alegeți PyTorch sau Slurm, un șablon Pod și stocare partajată opțională.
3
Creează fără formular de vânzări
Resursele preplătite necesită un sold pozitiv în portofel. Minimul de $50 se aplică depunerilor, nu soldului rămas.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Configurare salvată în spațiul de lucru · starea de provisioning vizibilă
Inclus
O platformă serioasă, nu un wrapper subțire.
Fiecare sarcină primește același API, identitate, facturare și strat de observabilitate.
2–8 noduri GPU omogene
Opt GPU-uri per nod
Prețuri pentru cluster H200 sau A100
Rețea privată de mare viteză
Scheduler Slurm gestionat
Mod PyTorch Distributed
Volume de rețea limitate la regiune
Șabloane Pod reutilizabile
Când ar trebui să folosesc un cluster în loc de o singură instanță?+
Utilizați un cluster când modelul, setul de date sau ținta de timp până la rezultat necesită mai multe noduri și o interconectare rapidă. Joburile mai mici de fine-tuning rămân adesea mai simple pe un singur nod multi-GPU.
Este Slurm disponibil fără a contacta vânzările?+
Configurează resursele direct în panoul de control. Utilizarea preplătită consumă creditul din portofel; închirierile lunare au un proces de plată separat.
Pot să scalez clusterul eu însumi?+
Da. Dashboard-ul suportă scalarea între 2 și 8 noduri, păstrând tipul GPU, regiunea și fabrica.
Poate un cluster să folosească stocare persistentă?+
Da. Creați mai întâi un volum de rețea, apoi atașați-l în timpul creării clusterului. Volumul și clusterul trebuie să fie în aceeași regiune.
Gata când ești tu