Preț înainte de implementare
GPU-ul selectat și tipul de capacitate determină tariful orar de calcul afișat înainte de creare.
GPU Cloud
Implementează instanțe GPU containerizate dintr-un singur spațiu de lucru.
Alegeți o imagine OCI, regiunea de cerere Paris sau Frankfurt, stocare persistentă, mod de capacitate și setări de resurse, apoi creați și gestionați configurația din dashboard.
Compară hardware-ul GPU și tarifele din catalogLinie de bază transparentă
$0.16/oră
NVIDIA RTX A5000 la cerere, de la
19
Modele GPU cu preț
OCI
Imagini container
2
Regiuni de cerere UE
1
Planul de control al spațiului de lucru
Regiuni UE, stocare criptată și opțiuni de izolare a rețelei
De ce GPURento
Mai puțină muncă de infrastructură. Mai mult progres al modelului.
Aduceți o imagine container
Utilizați imaginea OCI, dimensiunea volumului persistent și numele resursei într-o singură configurație repetabilă.
Alegeți o regiune UE
Selectează Paris sau Frankfurt ca regiune de execuție solicitată din același spațiu de lucru.
De la cod la capacitate
O singură cale curată către producție.
1
Alege capacitatea
Filtrează după GPU, VRAM, regiune, nivel de uptime și cost total.
2
Atașați mediul dvs.
Selectează un șablon sau indică un registru de containere privat.
3
Creează din tabloul de bord
Resursele preplătite necesită un sold pozitiv în portofel. Minimul de $50 se aplică depunerilor, nu soldului rămas.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Configurare salvată în spațiul de lucru · starea de provisioning vizibilă
Inclus
O platformă serioasă, nu un wrapper subțire.
Fiecare sarcină primește același API, identitate, facturare și strat de observabilitate.
Moduri la cerere și spot
19 configurații GPU cu preț
Regiunile Paris și Frankfurt
Dimensiunea volumului persistent per resursă
Configurarea imaginii container
Verificări ale proprietății spațiului de lucru
Prag de finanțare a portofelului
Înregistrări de resurse și utilizare
Ce este o instanță GPU cloud?+
Este un mediu de calcul dedicat, containerizat, cu acces direct la unul sau mai multe GPU-uri. Controlați imaginea, bibliotecile, stocarea și serviciile expuse.
Pot să folosesc propria imagine Docker?+
Da. Resursa stochează o referință de imagine compatibilă OCI împreună cu setările sale de stocare și regiune.
Ce rămâne facturabil când o instanță se oprește?+
Calculul încetează să se acumuleze, în timp ce volumele persistente și IP-urile rezervate pot continua să genereze taxe de stocare sau alocare. Consola afișează atât estimările pentru starea de rulare, cât și pentru cea oprită înainte de implementare.
Ce GPU ar trebui să aleg?+
Utilizați VRAM-ul mai întâi, apoi debitul așteptat și bugetul. Directorul GPU compară memoria, arhitectura, prețurile și volumele de lucru recomandate.
Gata când ești tu