배포 전 가격
선택한 GPU 및 용량 유형이 생성 전에 표시되는 시간당 컴퓨팅 요금을 결정합니다.
GPU 클라우드
하나의 워크스페이스에서 컨테이너화된 GPU 인스턴스를 배포합니다.
OCI 이미지, 파리 또는 프랑크푸르트 요청 리전, 영구 스토리지, 용량 모드 및 리소스 설정을 선택한 다음 대시보드에서 구성을 생성하고 관리하세요.
GPU 하드웨어 및 카탈로그 요금 비교투명한 기준
$0.16/시간
NVIDIA RTX A5000 온디맨드
19
가격이 책정된 GPU 모델
OCI
컨테이너 이미지
2
EU 요청 지역
1
워크스페이스 제어 플레인
EU 지역, 암호화된 스토리지 및 네트워크 격리 옵션
GPURento를 선택하는 이유
인프라 작업은 줄이고 모델 진행은 늘리세요.
컨테이너 이미지 가져오기
OCI 이미지, 영구 볼륨 크기 및 리소스 이름을 하나의 반복 가능한 구성에 사용하십시오.
EU 리전 선택
동일한 작업 공간에서 요청 실행 지역으로 파리 또는 프랑크푸르트를 선택하세요.
코드에서 용량까지
프로덕션으로 가는 하나의 깔끔한 경로.
1
용량 선택
GPU, VRAM, 지역, 가동 시간 계층 및 총 비용으로 필터링합니다.
2
환경 연결
템플릿을 선택하거나 프라이빗 컨테이너 레지스트리를 지정하세요.
3
대시보드에서 생성
선불 리소스에는 0보다 큰 지갑 잔액이 필요합니다. $50 최소 금액은 충전에 적용되며 남은 잔액에는 적용되지 않습니다.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ 구성이 작업공간에 저장되었습니다 · 프로비저닝 상태 표시
포함됨
얇은 래퍼가 아닌 진지한 플랫폼.
모든 워크로드는 동일한 API, ID, 청구 및 관찰 가능성 계층을 얻습니다.
온디맨드 및 스팟 모드
가격이 책정된 GPU 구성 19개
파리 및 프랑크푸르트 지역
리소스당 영구 볼륨 크기
컨테이너 이미지 구성
워크스페이스 소유권 확인
지갑 충전 게이트
리소스 및 사용량 기록
클라우드 GPU 인스턴스란 무엇입니까?+
하나 이상의 GPU에 직접 액세스할 수 있는 전용 컨테이너화된 컴퓨팅 환경입니다. 이미지, 라이브러리, 스토리지 및 노출된 서비스를 제어합니다.
자체 Docker 이미지를 사용할 수 있나요?+
예. 리소스는 스토리지 및 리전 설정과 함께 OCI 호환 이미지 참조를 저장합니다.
인스턴스가 중지될 때 어떤 것이 청구 대상으로 남습니까?+
컴퓨팅은 발생을 중지하지만 영구 볼륨 및 예약 IP는 스토리지 또는 할당 요금이 계속 발생할 수 있습니다. 콘솔은 배포 전에 실행 및 중지 상태 견적을 모두 표시합니다.
어떤 GPU를 선택해야 합니까?+
VRAM을 먼저 사용한 다음 예상 처리량과 예산을 사용하십시오. GPU 디렉토리는 메모리, 아키텍처, 가격 및 권장 워크로드를 비교합니다.
준비가 되면