1. 모델을 VRAM에 맞추기
모델 가중치는 기준선일 뿐입니다. 프레임워크, 활성화, KV 캐시 및 실제로 필요한 배치 크기를 위한 공간을 남겨두세요.
GPU 사양 및 요금
결과를 변경하는 하드웨어를 비교합니다.
VRAM은 '맞을까?'에 답합니다. 메모리 대역폭과 지원되는 정밀도는 처리량을 설명하는 데 도움이 됩니다. 유일하게 신뢰할 수 있는 성능 테스트는 여전히 모델, 배치, 프레임워크 및 출력 대상입니다.
2. 메모리 대역폭 확인
LLM 디코딩 및 기타 메모리 집약적 작업은 가중치와 캐시가 더 빠르게 이동할 때 이점을 얻을 수 있습니다. 용량만으로 처리량을 예측할 수는 없습니다.
3. 정밀도 일치
FP16, BF16, FP8 및 FP4 피크는 다른 작동 모드를 측정합니다. 모델 및 소프트웨어 스택이 안전하게 실행할 수 있는 정밀도를 사용하십시오.
4. 완료된 작업 가격 책정
시간당 가장 저렴한 GPU가 항상 가장 저렴한 결과는 아닙니다. 런타임, 허용된 출력, 스토리지 및 재시도 비용을 함께 측정하십시오.
| GPU | 메모리 | 메모리 대역폭 | 공식 피크 메트릭 | 온디맨드 | 결정 적합성 | 소스 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222.2 TFLOPS Tensor* 스파시티가 있는 유효 Tensor 피크 | US$0.16/hrUS$3.84/24h | 저비용 LoRA, 확산 및 일반 CUDA 개발. | NVIDIA RTX A5000 데이터시트 |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1,008 GB/s | 1,321 AI TOPS* 희소성 포함 Ada 벤더 AI 피크 | US$0.34/hrUS$8.16/24h | 이미지, 비디오 및 24GB 추론을 위한 강력한 가격 대비 성능. | NVIDIA Ada 아키텍처 |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1,792 GB/s | 3,352 AI TOPS* 희소성 포함 Blackwell 벤더 AI 피크 | US$0.69/hrUS$16.56/24h | 32GB 및 기본 FP4 지원으로 빠른 단일 GPU 생성. | NVIDIA RTX 5090 사양 |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1,466 TFLOPS FP8* 희소성 포함 Ada Tensor 피크 | US$0.79/hrUS$18.96/24h | 추론, 파인튜닝, 렌더링 및 비디오를 위한 48 GB ECC. | NVIDIA L40S 사양 |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1.94–2.04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 희소성 포함 624 TFLOPS | US$1.19/hrUS$28.56/24h | 훈련, 파인튜닝 및 HPC를 위한 성숙한 80GB 플랫폼. | NVIDIA A100 사양 |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3.9 TB/s | 1,671 TFLOPS FP16/BF16* 희소성을 포함한 Hopper Tensor 피크 | US$2.59/hrUS$62.16/24h | GPU당 94 GB 및 NVLink로 고처리량 LLM 추론 지원. | NVIDIA H100 사양 |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* 희소성을 포함한 Hopper Tensor 피크 | US$2.69/hrUS$64.56/24h | 900GB/s NVLink를 통한 고처리량 훈련 및 FP8 추론. | NVIDIA H100 사양 |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1,979 TFLOPS FP16/BF16* 희소성을 포함한 Hopper Tensor 피크 | US$3.59/hrUS$86.16/24h | 141 GB 및 더 높은 대역폭으로 긴 컨텍스트 및 대규모 모델 추론에 적합. | NVIDIA H200 사양 |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | 최대 8TB/s | 9 PFLOPS FP4 밀집† HGX 총계에서 GPU당 등가 | US$5.98/hrUS$143.52/24h | 프론티어 학습 및 저정밀 추론을 위한 180 GB. | NVIDIA HGX B200 사양 |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | 최대 8TB/s | 13.5 PFLOPS FP4 밀집† HGX 총계에서 GPU당 등가 | US$6.94/hrUS$166.56/24h | 프론티어 추론, 매우 긴 컨텍스트 및 대규모 배치를 위한 288 GB. | NVIDIA HGX B300 사양 |
피크 수치는 NVIDIA에서 제공하며 GPU 간 벤치마크 점수가 아닙니다. * 공급업체 수치는 희소성을 포함합니다. † GPU당 등가 수치는 공식 8-GPU HGX 총계에서 계산되었습니다. 다른 정밀도, 희소성 모드 및 폼 팩터는 직접 상호 교환할 수 없습니다.
카탈로그 요금 검토됨 2026년 9월 1일. Regions: EU 서부 · 파리 · EU 중부 · 프랑크푸르트
모델 메모리 계획
VRAM을 선택하기 전에 가중치 메모리를 추정하십시오.
유용한 첫 번째 근사치는 매개변수 수에 가중치당 바이트를 곱한 것입니다: FP16/BF16의 경우 2바이트, INT8의 경우 1, 4비트 가중치의 경우 약 0.5.
이것들은 원시 가중치 추정치이지 완전한 런타임 요구 사항이 아닙니다. KV 캐시는 컨텍스트 및 배치 크기에 따라 증가합니다. 훈련에는 활성화, 그래디언트 및 옵티마이저 상태도 필요합니다.
매개변수 클래스
7B급
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- 4비트 가중치
- ≈3.5 GB
24 GB GPU는 일반적으로 실용적인 추론 여유를 제공합니다.
매개변수 클래스
13B급
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- 4비트 가중치
- ≈6.5 GB
32–48 GB는 런타임 오버헤드와 더 큰 컨텍스트를 위한 여유를 제공합니다.
매개변수 클래스
70B급
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- 4비트 가중치
- ≈35 GB
48 GB는 낮은 비트의 최소 기준입니다. 80–288 GB는 유용한 여유를 추가합니다.
워크로드 권장 사항
GPU를 병목 현상에 맞추세요.
창의적인 워크로드는 종종 RTX 가격/성능을 선호합니다. 훈련 및 대규모 모델 추론은 점점 ECC 메모리, Tensor 정밀도, 메모리 대역폭 및 다중 GPU 상호 연결에 의존합니다.
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion 및 ComfyUI
가치를 위해 4090으로 시작하고, 32GB 및 더 강력한 저정밀 가속을 위해 5090으로 이동하거나, 48GB ECC 및 데이터센터 운영을 위해 L40S로 이동하십시오.
워크로드 가이드 읽기L40S · H100 NVL · H200
LLM 추론
모델 풋프린트와 컨텍스트로 선택하세요. L40S는 많은 양자화 모델을 다룹니다. H100 NVL 및 H200은 메모리, 대역폭 및 더 강력한 Tensor 처리량을 추가합니다.
워크로드 가이드 읽기A100 · H100 SXM · B200/B300
훈련 및 미세 조정
A100은 여전히 성숙한 기준선입니다. H100은 Transformer Engine과 FP8을 추가합니다. Blackwell은 가장 큰 저정밀 학습 및 추론 작업을 대상으로 합니다.
워크로드 가이드 읽기RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
렌더링 및 비디오
RTX 카드는 강력한 크리에이티브 가치를 제공합니다. L40S는 48GB ECC와 데이터센터 그래픽, AI 및 미디어 가속을 결합하여 지속적인 파이프라인에 적합합니다.
워크로드 가이드 읽기암호화폐로 결제하면 일반적인 클라우드 컴퓨팅에 자금이 조달됩니다. 채굴은 지원되는 워크로드로 광고되지 않으며 여전히 명시적인 정책 확인이 필요합니다.
암호화폐 지갑
필요한 GPU를 확인한 후 결제하십시오.
결제 흐름은 의도적으로 GPU 선택과 분리되어 있습니다. 리소스를 선택하고 작업을 추정한 다음 호스팅된 인보이스에서 정확한 자산과 네트워크로 워크스페이스 크레딧을 추가하십시오.
먼저 GPU 선택
지갑을 열기 전에 메모리 적합성, 예상 런타임, 리전 및 시간당 요금을 확인하세요.
호스팅된 체크아웃을 통해 자금 조달
최소 초기 충전 금액은 $50입니다. 지갑 크레딧이지 추가 서비스 수수료가 아닙니다. 라이브 인보이스에 표시된 자산, 금액 및 네트워크만 사용하십시오.
확인 후 생성
대시보드에서 리소스를 직접 구성하세요. 선불 이용은 지갑 잔액을 사용하며, 월간 대여는 별도 결제 절차를 이용합니다.
어떤 암호화폐와 네트워크가 허용됩니까?+
Bitcoin, USDC, USDT 또는 기타 자산은 해당 정확한 자산과 블록체인 네트워크가 현재 CoinGate 인보이스에 표시된 경우에만 사용할 수 있습니다. 판매자 설정과 네트워크 가용성이 변경될 수 있으므로 라이브 체크아웃이 권위 있습니다.
공급업체 통화 및 네트워크 목록결제가 확인되거나 만료되는 동안 어떻게 됩니까?+
보류 중 및 확인 중인 주문은 워크스페이스 크레딧을 추가하지 않습니다. 최종 확인을 기다리고 두 번 결제하지 마십시오. 인보이스가 만료되면 금액, 주소, 네트워크 및 타이머가 최신 상태가 되도록 새 인보이스를 생성하십시오.
공식 주문 상태 정의금액이나 네트워크가 잘못되면 어떻게 됩니까?+
블록체인 전송은 되돌릴 수 없습니다. 주문 ID와 트랜잭션 해시를 보관한 다음 결제 지원팀에 문의하세요. GPURento는 서버가 일치하는 최종 공급자 상태를 확인할 때까지 주문을 자동으로 크레딧하지 않습니다.
공식 결제 지침어떤 보안 및 ID 규칙이 적용됩니까?+
호스팅된 HTTPS 체크아웃만 사용하고 시드 문구나 개인 키를 공유하지 마십시오. 암호화폐는 결제 수단일 뿐 익명성을 약속하지 않습니다. 공급자 또는 플랫폼 위험 및 규정 준수 검사가 여전히 적용될 수 있습니다.
호스팅 암호화폐 체크아웃 개요암호화폐 GPU 임대 FAQ
남은 결제 질문.
성능 및 가격은 위에서 다루었습니다. 이 답변은 자금 조달, 계정 액세스 및 워크로드 정책에 중점을 둡니다.
Bitcoin 또는 USDC로 GPU를 임대할 수 있나요?+
예, Bitcoin 또는 USDC와 정확한 블록체인 네트워크가 라이브 호스팅 인보이스에 표시되는 경우에만 가능합니다. 사용 가능한 결제 경로는 변경될 수 있으므로 정적 목록이 아닌 체크아웃이 권위 있는 정보입니다.
최소 암호화폐 충전은 수수료인가요?+
아니요. 충전액은 선불 지갑 잔액이 됩니다. $50는 최소 충전액이며, 수수료나 사이트 이용 제한을 해제하기 위해 부과되는 금액이 아닙니다.
워크스페이스 잔액은 언제 업데이트됩니까?+
결제 제공업체가 최종 확인된 주문을 보고하고 GPURento가 서버에서 해당 주문을 확인한 후에만 가능합니다. 보류 중이거나 확인 중인 전송은 지갑 크레딧을 추가하지 않습니다.
인보이스가 만료되거나 잘못된 네트워크를 사용하면 어떻게 됩니까?+
만료 후 새 청구서를 생성하세요. 잘못된 네트워크로 전송하면 되돌릴 수 없으며 자동으로 입금되지 않습니다. 주문 ID와 거래 해시를 보관하고 결제 지원팀에 문의하세요.
사용하지 않은 지갑 크레딧을 인출하거나 환불받을 수 있나요?+
셀프 서비스 암호화폐 출금은 없습니다. 사용하지 않은 크레딧은 워크스페이스 잔액에 남아 있습니다. 환불은 적용 가능한 결제 및 서비스 약관에 따라 달라지며 수동 조정이 필요할 수 있습니다.
암호화폐로 결제하면 채굴이 허용됩니까?+
아니요. 암호화폐는 결제 방법을 설명하는 것이지 워크로드 정책이 아닙니다. 채굴은 지원되는 것으로 광고되지 않으며 워크로드를 제출하기 전에 명시적 확인이 필요합니다.
하드웨어 사양은 연결된 NVIDIA 제품 문서를 사용합니다. 결제 동작은 공식 CoinGate 문서를 사용합니다. 마지막 검토 2026년 9월 1일.