Blackwell Ultra 클라우드 GPU

프론티어 규모 AI를 위한 NVIDIA B300 GPU를 임대하십시오.

직접 답변

NVIDIA B300은 가속기당 288GB HBM3e 메모리를 갖춘 Blackwell Ultra 데이터센터 GPU입니다. GPURento는 자금이 조달된 대시보드를 통해 파리와 프랑크푸르트에서 고메모리 트레이닝, 추론 및 추론을 위해 B300을 GPU 시간당 $6.94부터 제공합니다.

GPURento 인프라 팀 검토 · 2026년 9월 1일

비용 시나리오

어느 것 B300 나열된 요금으로 비용.

전체 시뮬레이터 열기

한 시간

$6.94

GPU 1개 × 1h · 컴퓨팅 전용

하루

$166.56

GPU 1개 × 24h · 컴퓨팅 전용

7일

$1165.92

GPU 1개 × 168h · 컴퓨팅 전용

평균 월 · 730시간

$5066.20

GPU 1개 × 730h · 컴퓨팅 전용

핵심 사실 프론티어 규모 AI를 위한 NVIDIA B300 GPU를 임대하십시오.
메모리288 GB HBM3eNVIDIA HGX B300 참조 아키텍처의 GPU당 메모리.
아키텍처Blackwell UltraB200보다 최신 데이터센터 세대.
온디맨드 요금$6.94 / GPU-시간스토리지 및 선택적 서비스 전 현재 GPURento 컴퓨팅 요금.
사용 가능한 리전파리 · 프랑크푸르트선불 리소스에는 0보다 큰 지갑 잔액이 필요합니다. $50 최소 금액은 충전에 적용되며 남은 잔액에는 적용되지 않습니다.
최적 대상
  • 프론티어 모델 훈련 및 지속 사전 훈련
  • 매우 긴 컨텍스트 또는 높은 동시성 추론
  • B200 또는 H200을 초과하는 메모리 집약적 워크로드
  • Blackwell Ultra 소프트웨어 스택을 검증하는 팀
다음과 같은 경우 최적이 아님
  • 더 작은 GPU에 맞는 가격 우선 실험
  • Blackwell 커널 지원 없이 프로파일링되지 않은 소프트웨어
  • 고급 가속기를 활용할 수 없는 작업
  • 파일럿 실행 없이 피크 사양에서 선택

결정 방법

용량을 배포하기 전에 확인해야 할 사항.

아래 콘텐츠는 게시된 사양, GPURento 카탈로그 참조 및 여전히 워크로드 벤치마크가 필요한 결정을 분리합니다.

01

메모리가 시스템 설계를 변경할 때 B300 사용

GPU당 288GB의 실질적인 가치는 원치 않는 샤딩을 줄이고, 더 큰 런타임 캐시를 지원하거나, 유용한 배치 및 컨텍스트 크기를 늘리는 것입니다. 더 높은 요금을 지불하기 전에 전체 런타임 상태를 추정하고 소프트웨어가 추가 메모리를 사용할 수 있는지 확인하십시오.

  • 가중치, 옵티마이저 상태, 활성화 또는 KV 캐시 계산
  • B300에 필요한 GPU 수와 가장 가까운 대안을 비교합니다.
  • 벤치마크 중 모델 품질과 서비스 수준을 고정하세요.
02

Blackwell Ultra 호환성을 먼저 검증하세요

프레임워크, 드라이버, CUDA, 집합 통신 및 사용자 지정 커널 호환성은 결과 시간을 결정할 수 있습니다. 특히 Hopper 또는 Ampere용으로 조정된 스택을 마이그레이션할 때 전체 작업을 할당하기 전에 대표 단계 또는 추론 추적을 실행하십시오.

03

전체 토폴로지 가격 책정

다중 GPU B300 작업의 경우 호스트 메모리, 네트워크 패브릭, GPU 상호 연결 및 체크포인트 스토리지가 제품의 일부입니다. 피크 처리량 주장을 곱하는 대신 완료된 체크포인트 또는 허용 요청당 비용을 비교하십시오.

질문

한계를 포함한 명확한 답변.

NVIDIA B300 GPU에는 메모리가 얼마나 있나요?+

NVIDIA의 HGX 참조 아키텍처에 설명된 B300 구성은 GPU당 288GB의 HBM3e 메모리를 갖습니다.

B300 GPU를 임대하는 데 비용이 얼마나 드나요?+

현재 GPURento 카탈로그 요금은 B300 GPU 시간당 $6.94입니다. 영구 스토리지 및 선택적 서비스는 별도로 계산됩니다.

B200 대신 B300을 선택해야 합니까?+

더 큰 메모리 또는 최신 소프트웨어 경로가 샤딩을 실질적으로 줄이거나, 서비스 수준을 개선하거나, 더 높은 요금을 상쇄할 만큼 실행 시간을 단축할 때 B300을 선택하세요. 워크로드가 두 GPU에 모두 맞으면 둘 다 벤치마킹하세요.

배포 계획

확장 전에 B300 워크로드를 검증하세요.

자금이 조달된 워크스페이스를 생성하고 대표 파일럿에 대한 GPU 수, 이미지, 지역, 런타임 및 스토리지를 저장합니다.