Un'ora
$6.94
1 GPU × 1h · solo calcolo
GPU cloud Blackwell Ultra
Noleggia una GPU NVIDIA B300 per AI di frontiera.
Risposta diretta
NVIDIA B300 è una GPU data-center Blackwell Ultra con 288 GB di memoria HBM3e per acceleratore. GPURento elenca B300 da $6,94 per GPU-ora a Parigi e Francoforte per training ad alta memoria, reasoning e inferenza tramite la dashboard finanziata.
Revisionato dal team infrastruttura GPURento · 1 settembre 2026
Scenari di costo
Quale uno B300 costi alla tariffa indicata.
Un giorno
$166.56
1 GPU × 24h · solo calcolo
Sette giorni
$1165.92
1 GPU × 168h · solo calcolo
Mese medio · 730h
$5066.20
1 GPU × 730h · solo calcolo
| Memoria | 288 GB HBM3e | Memoria per GPU nell'architettura di riferimento HGX B300 di NVIDIA. |
|---|---|---|
| Architettura | Blackwell Ultra | Una generazione data-center più recente di B200. |
| Tariffa on-demand | $6,94 / GPU-ora | Tariffa di calcolo GPURento attuale prima di storage e servizi opzionali. |
| Regioni disponibili | Parigi · Francoforte | Le risorse prepagate richiedono un saldo positivo nel portafoglio. Il minimo di $50 si applica ai depositi, non al saldo residuo. |
Ideale per
- Addestramento di modelli all'avanguardia e pre-addestramento continuo
- Inferenza a contesto molto lungo o alta concorrenza
- Carichi di lavoro con collo di bottiglia sulla memoria che superano B200 o H200
- Team che validano uno stack software Blackwell Ultra
Non la scelta migliore quando
- Esperimenti price-first che stanno su GPU più piccole
- Software non profilato senza supporto kernel Blackwell
- Job che non possono mantenere utilizzato un acceleratore di fascia alta
- Scegliere dalle specifiche di picco senza un run pilota
Metodo decisionale
Cosa verificare prima di distribuire capacità.
Il contenuto seguente separa specifiche pubblicate, riferimenti di catalogo GPURento e decisioni che richiedono ancora un benchmark del carico di lavoro.
01
Usa B300 quando la memoria cambia il design del sistema
Il valore pratico di 288 GB per GPU è ridurre lo sharding indesiderato, supportare cache runtime più grandi o aumentare le dimensioni utili di batch e contesto. Stima lo stato runtime completo e conferma che il software possa usare la memoria aggiuntiva prima di pagare la tariffa più alta.
- Calcola pesi, stato dell'ottimizzatore, attivazioni o cache KV
- Confronta il numero di GPU richiesto su B300 e l'alternativa più vicina
- Mantieni fissi qualità del modello e livello di servizio durante i benchmark
02
Valida prima la compatibilità Blackwell Ultra
La compatibilità di framework, driver, CUDA, collettive e kernel personalizzati può determinare il tempo al risultato. Esegui una traccia rappresentativa di un passo o di inferenza prima di allocare l'intero lavoro, specialmente quando migri uno stack ottimizzato per Hopper o Ampere.
03
Prezza la topologia completa
Per lavoro multi-GPU B300, memoria host, fabric di rete, interconnessione GPU e storage dei checkpoint fanno parte del prodotto. Confronta il costo per checkpoint completato o richiesta accettata piuttosto che moltiplicare un'affermazione di throughput di picco.
Shortlist catalogo
Opzioni GPU pertinenti.
Blackwell UltraDisponibile
NVIDIA B300
288 GB HBM3e · $6,94/ora
Ragionamento all'avanguardia e contesti molto lunghi
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
BlackwellDisponibile
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/ora
Addestramento e inferenza all'avanguardia
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
HopperDisponibile
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/ora
Inferenza di modelli grandi e HPC
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
HopperDisponibile
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2,69/ora
Training intensivo e inferenza FP8
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
Domande
Risposte chiare, inclusi i limiti.
Quanta memoria ha una GPU NVIDIA B300?+
La configurazione B300 descritta nell'architettura di riferimento HGX di NVIDIA ha 288 GB di memoria HBM3e per GPU.
Quanto costa noleggiare una GPU B300?+
La tariffa di catalogo GPURento attuale è $6,94 per ora GPU B300. Archiviazione persistente e servizi opzionali sono calcolati separatamente.
Dovrei scegliere B300 invece di B200?+
Scegli B300 quando la memoria più grande o il percorso software più recente riduce materialmente lo sharding, migliora il livello di servizio o accorcia l'esecuzione abbastanza da compensare la tariffa più alta. Fai benchmark di entrambi quando il carico di lavoro sta in entrambe le GPU.
Fonti e ambito
Ultima revisione: 1 settembre 2026. Le tariffe GPURento sono riferimenti di catalogo correnti; lo stato di provisioning rimane visibile nel workspace e le specifiche del produttore non sostituiscono i benchmark del carico di lavoro.
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Piano di distribuzione
Valida il carico di lavoro B300 prima di scalarlo.
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