Une heure
$6.94
1 GPU × 1h · calcul uniquement
GPU cloud Blackwell Ultra
Louez un GPU NVIDIA B300 pour l'IA à l'échelle frontière.
Réponse directe
Le NVIDIA B300 est un GPU de centre de données Blackwell Ultra avec 288 Go de mémoire HBM3e par accélérateur. GPURento répertorie le B300 à partir de 6,94 $ par GPU-heure à Paris et Francfort pour l'entraînement, le raisonnement et l'inférence à mémoire élevée via le tableau de bord financé.
Examiné par l'équipe d'infrastructure GPURento · 1er septembre 2026
Scénarios de coûts
Quel un B300 coûts au tarif indiqué.
Un jour
$166.56
1 GPU × 24h · calcul uniquement
Sept jours
$1165.92
1 GPU × 168h · calcul uniquement
Mois moyen · 730h
$5066.20
1 GPU × 730h · calcul uniquement
| Mémoire | 288 Go HBM3e | Mémoire par GPU dans l'architecture de référence HGX B300 de NVIDIA. |
|---|---|---|
| Architecture | Blackwell Ultra | Une génération de centre de données plus récente que B200. |
| Tarif à la demande | $6,94 / GPU-heure | Tarif de calcul GPURento actuel avant stockage et services optionnels. |
| Régions disponibles | Paris · Francfort | Les ressources prépayées nécessitent un solde de portefeuille positif. Le minimum de $50 s’applique aux versements, pas à votre solde restant. |
Idéal pour
- Entraînement de modèles de pointe et pré-entraînement continu
- Inférence à très long contexte ou à forte concurrence
- Charges de travail limitées par la mémoire qui dépassent B200 ou H200
- Équipes validant une pile logicielle Blackwell Ultra
Pas le meilleur choix quand
- Expériences axées sur le prix qui tiennent sur des GPU plus petits
- Logiciel non profilé sans support de noyau Blackwell
- Les jobs qui ne peuvent pas maintenir un accélérateur haut de gamme utilisé
- Choisir à partir des spécifications de pointe sans exécution pilote
Méthode de décision
Que vérifier avant de déployer la capacité.
Le contenu ci-dessous sépare les spécifications publiées, les références du catalogue GPURento et les décisions qui nécessitent encore un benchmark de charge de travail.
01
Utilisez B300 lorsque la mémoire change la conception du système
La valeur pratique de 288 Go par GPU est de réduire le sharding indésirable, de prendre en charge des caches d'exécution plus grands ou d'augmenter les tailles de lot et de contexte utiles. Estimez l'état d'exécution complet et confirmez que le logiciel peut utiliser la mémoire supplémentaire avant de payer le taux plus élevé.
- Calculez les poids, l'état de l'optimiseur, les activations ou le cache KV
- Comparez le nombre de GPU requis sur B300 et l'alternative la plus proche
- Gardez la qualité du modèle et le niveau de service fixes pendant les benchmarks
02
Validez d'abord la compatibilité Blackwell Ultra
La compatibilité du framework, du pilote, de CUDA, des collectifs et des kernels personnalisés peut déterminer le temps de résultat. Exécutez une étape représentative ou une trace d'inférence avant d'allouer le travail complet, en particulier lors de la migration d'une pile optimisée pour Hopper ou Ampere.
03
Tarifiez la topologie complète
Pour le travail multi-GPU B300, la mémoire hôte, le tissu réseau, l'interconnexion GPU et le stockage des checkpoints font partie du produit. Comparez le coût par checkpoint terminé ou par requête acceptée plutôt que de multiplier une affirmation de débit de pointe.
Liste restreinte du catalogue
Options GPU pertinentes.
Blackwell UltraDisponible
NVIDIA B300
288 Go HBM3e · $6,94/h
Raisonnement de pointe et contextes très longs
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
BlackwellDisponible
NVIDIA B200
180 Go HBM3e · $5,98/h
Entraînement et inférence de pointe
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
HopperDisponible
NVIDIA H200 SXM
141 Go HBM3e · $3,59/h
Inférence de grands modèles et HPC
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
HopperDisponible
NVIDIA H100 SXM
80 Go HBM3 · $2,69/h
Entraînement intensif et inférence FP8
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
Questions
Des réponses claires, y compris les limites.
Quelle quantité de mémoire possède un GPU NVIDIA B300 ?+
La configuration B300 décrite dans l'architecture de référence HGX de NVIDIA dispose de 288 Go de mémoire HBM3e par GPU.
Combien coûte la location d'un GPU B300 ?+
Le taux actuel du catalogue GPURento est de 6,94 $ par heure GPU B300. Le stockage persistant et les services optionnels sont calculés séparément.
Dois-je choisir B300 plutôt que B200 ?+
Choisissez le B300 lorsque la plus grande mémoire ou le chemin logiciel plus récent réduit matériellement le sharding, améliore le niveau de service ou raccourcit l'exécution suffisamment pour compenser le taux plus élevé. Comparez les deux lorsque la charge de travail tient sur l'un ou l'autre GPU.
Sources et portée
Dernière révision le 1er septembre 2026. Les tarifs GPURento sont des références de catalogue actuelles ; l'état de provisionnement reste visible dans l'espace de travail, et les spécifications du fabricant ne remplacent pas les benchmarks de charge de travail.
Continuer la recherche
Plan de déploiement
Validez la charge de travail B300 avant de la faire évoluer.
Créez un espace de travail financé et enregistrez le nombre de GPU, l'image, la région, l'environnement d'exécution et le stockage pour un pilote représentatif.