GPU Blackwell Ultra v cloudu

Pronajměte si NVIDIA B300 GPU pro špičkovou AI.

Přímá odpověď

NVIDIA B300 je datacenter GPU Blackwell Ultra s 288 GB paměti HBM3e na akcelerátor. GPURento uvádí B300 od $6.94 za GPU-hodinu v Paříži a Frankfurtu pro trénování s vysokou pamětí, uvažování a inferenci prostřednictvím financovaného řídicího panelu.

Zkontrolováno týmem infrastruktury GPURento · 1. září 2026

Nákladové scénáře

Co jeden B300 náklady při uvedené sazbě.

Otevřít úplný simulátor

Jedna hodina

$6.94

1 GPU × 1h · pouze výpočet

Jeden den

$166.56

1 GPU × 24h · pouze výpočet

Sedm dní

$1165.92

1 GPU × 168h · pouze výpočet

Průměrný měsíc · 730h

$5066.20

1 GPU × 730h · pouze výpočet

Klíčová fakta pro Pronajměte si NVIDIA B300 GPU pro špičkovou AI.
Paměť288 GB HBM3ePaměť na GPU v referenční architektuře NVIDIA HGX B300.
ArchitekturaBlackwell UltraNová generace datacentrových GPU než B200.
Sazba on-demand$6.94 / GPU-hodinaAktuální sazba výpočtu GPURento před úložištěm a volitelnými službami.
Dostupné regionyPaříž · FrankfurtPředplacené zdroje vyžadují kladný zůstatek peněženky. Minimum $50 se vztahuje na vklady, nikoli na zbývající zůstatek.
Nejlepší pro
  • Školení špičkových modelů a pokračující předtrénování
  • Inference s velmi dlouhým kontextem nebo vysokou souběžností
  • Paměťově vázané pracovní zátěže, které překračují B200 nebo H200
  • Týmy ověřující softwarový zásobník Blackwell Ultra
Není nejlepší volbou, když
  • Experimenty s důrazem na cenu, které se vejdou na menší GPU
  • Neprofilovaný software bez podpory jader Blackwell
  • Úlohy, které nedokážou využít špičkový akcelerátor
  • Výběr ze špičkových specifikací bez pilotního běhu

Metoda rozhodování

Co ověřit před nasazením kapacity.

Obsah níže odděluje publikované specifikace, odkazy na katalog GPURento a rozhodnutí, která stále vyžadují benchmark pracovního zatížení.

01

Použijte B300, když paměť změní návrh systému

Praktická hodnota 288 GB na GPU je snížení nežádoucího shardování, podpora větších runtime cache nebo zvýšení užitečné velikosti dávky a kontextu. Odhadněte kompletní stav běhu a potvrďte, že software může využít další paměť, než zaplatíte vyšší sazbu.

  • Spočítejte váhy, stav optimalizátoru, aktivace nebo KV cache
  • Porovnejte počet GPU potřebný na B300 a nejbližší alternativu
  • Během benchmarků udržujte kvalitu modelu a úroveň služeb pevné
02

Nejprve ověřte kompatibilitu Blackwell Ultra

Kompatibilita frameworku, ovladače, CUDA, kolektivů a vlastních kernelů může určit čas do výsledku. Spusťte reprezentativní krok nebo stopu inference před přidělením celé úlohy, zejména při migraci zásobníku vyladěného pro Hopper nebo Ampere.

03

Oceňte celou topologii

Pro multi-GPU práci B300 jsou hostitelská paměť, síťová struktura, propojení GPU a úložiště kontrolních bodů součástí produktu. Porovnávejte náklady na dokončený kontrolní bod nebo přijatý požadavek spíše než násobení tvrzení o špičkové propustnosti.

Otázky

Jasné odpovědi, včetně limitů.

Kolik paměti má NVIDIA B300 GPU?+

Konfigurace B300 popsaná v referenční architektuře NVIDIA HGX má 288 GB paměti HBM3e na GPU.

Kolik stojí pronájem GPU B300?+

Aktuální sazba katalogu GPURento je 6,94 $ za GPU-hodinu B300. Trvalé úložiště a volitelné služby jsou počítány samostatně.

Měl bych zvolit B300 místo B200?+

Vyberte B300, když větší paměť nebo novější softwarová cesta materiálně snižuje sharding, zlepšuje úroveň služeb nebo zkracuje běh natolik, že vyváží vyšší sazbu. Benchmarkujte oba, když se pracovní zátěž vejde na oba GPU.

Plán nasazení

Ověřte úlohu B300 před jejím škálováním.

Vytvořte financovaný pracovní prostor a uložte počet GPU, obraz, region, běhové prostředí a úložiště pro reprezentativní pilot.