Cena před nasazením
Vybrané GPU a typ kapacity určují hodinovou sazbu výpočtu zobrazenou před vytvořením.
GPU Cloud
Nasaďte kontejnerizované GPU instance z jednoho pracovního prostoru.
Vyberte OCI obraz, region žádosti Paříž nebo Frankfurt, trvalé úložiště, režim kapacity a nastavení zdrojů, poté vytvořte a spravujte konfiguraci z dashboardu.
Porovnejte hardware GPU a sazby kataloguTransparentní základní linie
$0.16/hod
NVIDIA RTX A5000 on-demand od
19
Modely GPU s cenou
OCI
Images kontejnerů
2
Regiony žádostí EU
1
Řídicí rovina pracovního prostoru
Regiony EU, šifrované úložiště a možnosti izolace sítě
Proč GPURento
Méně práce s infrastrukturou. Více pokroku modelu.
Přineste kontejnerový obraz
Použijte svůj obrázek OCI, velikost trvalého svazku a název zdroje v jedné opakovatelné konfiguraci.
Vyberte region EU
Vyberte Paříž nebo Frankfurt jako požadovanou oblast provádění ze stejného pracovního prostoru.
Od kódu ke kapacitě
Jedna čistá cesta do produkce.
1
Vyberte kapacitu
Filtrujte podle GPU, VRAM, regionu, úrovně provozuschopnosti a celkových nákladů.
2
Připojte své prostředí
Vyberte šablonu nebo uveďte soukromý registr kontejnerů.
3
Vytvořit z ovládacího panelu
Předplacené zdroje vyžadují kladný zůstatek peněženky. Minimum $50 se vztahuje na vklady, nikoli na zbývající zůstatek.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Konfigurace uložena do pracovního prostoru · stav zajištění je viditelný
Zahrnuto
Seriózní platforma, ne tenký obal.
Každá zátěž dostane stejnou vrstvu API, identity, fakturace a pozorovatelnosti.
Režimy on-demand a spot
19 zpoplatněných konfigurací GPU
Regiony Paříž a Frankfurt
Velikost trvalého svazku na zdroj
Konfigurace image kontejneru
Kontroly vlastnictví pracovního prostoru
Brána financování peněženky
Záznamy o zdrojích a využití
Co je cloudová GPU instance?+
Je to vyhrazené, kontejnerizované výpočetní prostředí s přímým přístupem k jednomu nebo více GPU. Řídíte obraz, knihovny, úložiště a vystavené služby.
Mohu použít vlastní Docker image?+
Ano. Prostředek ukládá referenci obrazu kompatibilního s OCI spolu s nastavením úložiště a oblasti.
Co zůstává zpoplatněno, když se instance zastaví?+
Výpočet přestane narůstat, zatímco trvalé svazky a rezervované IP adresy mohou nadále generovat poplatky za úložiště nebo alokaci. Konzole zobrazuje odhady pro běžící i zastavený stav před nasazením.
Které GPU bych si měl vybrat?+
Použijte nejprve VRAM, pak očekávanou propustnost a rozpočet. Adresář GPU porovnává paměť, architekturu, ceny a doporučené úlohy.
Připraveno, až budete