Prezzo prima del deployment
La GPU selezionata e il tipo di capacità determinano la tariffa di calcolo oraria mostrata prima della creazione.
GPU Cloud
Distribuisci istanze GPU containerizzate da un unico area di lavoro.
Scegli un'immagine OCI, regione di richiesta Parigi o Francoforte, storage persistente, modalità di capacità e impostazioni delle risorse, poi crea e gestisci la configurazione dalla dashboard.
Confronta hardware GPU e tariffe del catalogoBaseline trasparente
$0,16/ora
NVIDIA RTX A5000 on-demand da
19
Modelli GPU prezzati
OCI
Immagini container
2
Regioni di richiesta UE
1
Piano di controllo dell'area di lavoro
Regioni UE, storage crittografato e opzioni di isolamento di rete
Perché GPURento
Meno lavoro infrastrutturale. Più progresso del modello.
Porta un'immagine container
Usa la tua immagine OCI, dimensione del volume persistente e nome risorsa in una configurazione ripetibile.
Scegli una regione UE
Seleziona Parigi o Francoforte come regione di esecuzione richiesta dallo stesso spazio di lavoro.
Dal codice alla capacità
Un percorso pulito verso la produzione.
1
Scegli capacità
Filtra per GPU, VRAM, regione, livello di uptime e costo totale.
2
Collega il tuo ambiente
Seleziona un modello o punta a un registro contenitori privato.
3
Crea dalla dashboard
Le risorse prepagate richiedono un saldo positivo nel portafoglio. Il minimo di $50 si applica ai depositi, non al saldo residuo.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Configurazione salvata nell'area di lavoro · stato di provisioning visibile
Incluso
Una piattaforma seria, non un wrapper sottile.
Ogni carico di lavoro ottiene la stessa API, identità, fatturazione e livello di osservabilità.
Modalità on-demand e spot
19 configurazioni GPU prezzate
Regioni Parigi e Francoforte
Dimensione del volume persistente per risorsa
Configurazione immagine container
Controlli di proprietà dell'area di lavoro
Gate di finanziamento del portafoglio
Record di risorse e utilizzo
Cos'è un'istanza GPU cloud?+
È un ambiente di calcolo containerizzato dedicato con accesso diretto a una o più GPU. Controlli immagine, librerie, storage e servizi esposti.
Posso usare la mia immagine Docker?+
Sì. La risorsa memorizza un riferimento immagine compatibile con OCI insieme alle sue impostazioni di storage e regione.
Cosa rimane fatturabile quando un'istanza si ferma?+
Il calcolo smette di accumularsi, mentre i volumi persistenti e gli IP riservati possono continuare a sostenere costi di storage o allocazione. La console mostra sia le stime in esecuzione che quelle in stato di arresto prima della distribuzione.
Quale GPU dovrei scegliere?+
Usa prima la VRAM, poi throughput previsto e budget. La directory GPU confronta memoria, architettura, prezzi e carichi di lavoro raccomandati.
Pronto quando lo sei