Precio antes del despliegue
La GPU seleccionada y el tipo de capacidad determinan la tarifa de cómputo por hora que se muestra antes de la creación.
GPU Cloud
Despliega instancias de GPU contenerizadas desde un solo espacio de trabajo.
Elija una imagen OCI, región de solicitud de París o Frankfurt, almacenamiento persistente, modo de capacidad y configuración de recursos, luego cree y administre la configuración desde el panel.
Compara hardware de GPU y tarifas del catálogoLínea base transparente
$0.16/h
NVIDIA RTX A5000 bajo demanda desde
19
Modelos de GPU con precio
OCI
Imágenes de contenedor
2
Regiones de solicitud de la UE
1
Plano de control del espacio de trabajo
Regiones de la UE, almacenamiento cifrado y opciones de aislamiento de red
Por qué GPURento
Menos trabajo de infraestructura. Más progreso de modelos.
Traiga una imagen de contenedor
Usa tu imagen OCI, el tamaño del volumen persistente y el nombre del recurso en una configuración repetible.
Elija una región de la UE
Seleccione París o Fráncfort como región de ejecución solicitada desde el mismo espacio de trabajo.
Del código a la capacidad
Un camino limpio hacia producción.
1
Elige capacidad
Filtra por GPU, VRAM, región, nivel de tiempo de actividad y coste total.
2
Adjunte su entorno
Seleccione una plantilla o apunte a un registro de contenedores privado.
3
Crear desde el panel
Los recursos prepagados necesitan un saldo positivo en el monedero. El mínimo de $50 se aplica a los depósitos, no al saldo restante.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Configuración guardada en el espacio de trabajo · estado de aprovisionamiento visible
Incluido
Una plataforma seria, no un envoltorio delgado.
Cada carga de trabajo obtiene la misma capa de API, identidad, facturación y observabilidad.
Modos bajo demanda y spot
19 configuraciones de GPU con precio
Regiones de París y Fráncfort
Tamaño de volumen persistente por recurso
Configuración de imagen de contenedor
Comprobaciones de propiedad del espacio de trabajo
Límite de financiación de billetera
Registros de recursos y uso
¿Qué es una instancia de GPU en la nube?+
Es un entorno de cómputo dedicado y contenerizado con acceso directo a una o más GPU. Controlas la imagen, las bibliotecas, el almacenamiento y los servicios expuestos.
¿Puedo usar mi propia imagen Docker?+
Sí. El recurso almacena una referencia de imagen compatible con OCI junto con su configuración de almacenamiento y región.
¿Qué sigue siendo facturable cuando una instancia se detiene?+
La computación deja de acumularse, mientras que los volúmenes persistentes y las IPs reservadas pueden seguir incurriendo en cargos de almacenamiento o asignación. La consola muestra ambas estimaciones, en ejecución y detenido, antes del despliegue.
¿Qué GPU debería elegir?+
Usa VRAM primero, luego el rendimiento esperado y el presupuesto. El directorio de GPU compara memoria, arquitectura, precios y cargas de trabajo recomendadas.
Listo cuando lo estés