Preço antes da implementação
A GPU selecionada e o tipo de capacidade determinam a taxa de computação horária mostrada antes da criação.
Nuvem de GPU
Implemente instâncias de GPU contentorizadas a partir de um único espaço de trabalho.
Escolha uma imagem OCI, região de pedido Paris ou Frankfurt, armazenamento persistente, modo de capacidade e definições de recursos e depois crie e gerencie a configuração a partir do painel.
Compare hardware de GPU e tarifas do catálogoLinha de base transparente
$0.16/h
NVIDIA RTX A5000 on-demand a partir de
19
Modelos de GPU com preço
OCI
Imagens de contentor
2
Regiões de pedido da UE
1
Plano de controlo do espaço de trabalho
Regiões da UE, armazenamento encriptado e opções de isolamento de rede
Porquê GPURento
Menos trabalho de infraestrutura. Mais progresso no modelo.
Traga uma imagem de contentor
Use a sua imagem OCI, tamanho de volume persistente e nome de recurso numa configuração repetível.
Escolha uma região da UE
Selecione Paris ou Frankfurt como a região de execução solicitada no mesmo espaço de trabalho.
Do código à capacidade
Um caminho limpo para produção.
1
Escolher capacidade
Filtre por GPU, VRAM, região, nível de uptime e custo total.
2
Anexe o seu ambiente
Selecione um template ou aponte para um registo de contentores privado.
3
Criar a partir do painel
Os recursos pré-pagos necessitam de um saldo positivo na carteira. O mínimo de $50 aplica-se aos depósitos, não ao saldo restante.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Configuração guardada no espaço de trabalho · estado de provisionamento visível
Incluído
Uma plataforma séria, não um wrapper fino.
Cada carga de trabalho obtém a mesma camada de API, identidade, faturação e observabilidade.
Modos on-demand e spot
19 configurações de GPU com preço
Regiões de Paris e Frankfurt
Tamanho do volume persistente por recurso
Configuração da imagem do contentor
Verificações de propriedade do espaço de trabalho
Limite de financiamento da carteira
Registos de recursos e utilização
O que é uma instância de GPU na nuvem?+
É um ambiente de computação dedicado e contentorizado com acesso direto a uma ou mais GPUs. Controla a imagem, bibliotecas, armazenamento e serviços expostos.
Posso usar a minha própria imagem Docker?+
Sim. O recurso armazena uma referência de imagem compatível com OCI juntamente com as suas definições de armazenamento e região.
O que permanece faturavel quando uma instância para?+
A computação deixa de acumular, enquanto volumes persistentes e IPs reservados podem continuar a incorrer em encargos de armazenamento ou alocação. A consola mostra ambas as estimativas de estado em execução e parado antes da implementação.
Qual GPU devo escolher?+
Use a VRAM primeiro, depois o débito esperado e o orçamento. O diretório de GPUs compara memória, arquitetura, preços e cargas de trabalho recomendadas.
Pronto quando você estiver