Imagens OCI portáteis
Fixe qualquer referência de imagem de registo público ou privado compatível e o seu comando de início.
Templates de implementação
Configure uma vez. Implemente da mesma forma todas as vezes.
Um template é uma definição de workload privada e reutilizável: imagem Docker, comando de início, disco do contentor, volume local, caminho de montagem, portas expostas e variáveis de ambiente não secretas.
Linha de base transparente
Sem taxa extra
os registos de template são limitados ao espaço de trabalho
Pod
Modo de GPU e cluster
Serverless
Modo de worker
3
NVIDIA · AMD · CPU
Regiões da UE, armazenamento encriptado e opções de isolamento de rede
Porquê GPURento
Menos trabalho de infraestrutura. Mais progresso no modelo.
Configuração de runtime
Guarde tamanhos de disco, caminho de montagem, portas HTTP/TCP e definições de ambiente não sensíveis.
Implementações repetíveis
Reutilize um template de Pod ao criar clusters para que cada nó comece a partir da mesma imagem.
Do código à capacidade
Um caminho limpo para produção.
1
Escolha o tipo de carga de trabalho
Crie um template de GPU Pod / Cluster ou um template de worker Serverless.
2
Guardar o runtime
Introduza imagem, comando, discos, portas e variáveis de ambiente não secretas.
3
Reutilizar e atualizar
Selecione o template durante a criação do cluster, edite-o mais tarde ou elimine-o sem remover recursos existentes.
deploy.py
await fetch("/api/templates", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "pytorch-workspace",
workloadType: "pod",
category: "NVIDIA",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
startCommand: "sleep infinity",
containerDiskGb: 50,
volumeGb: 100,
volumeMountPath: "/workspace",
ports: "8888/http\n22/tcp",
environmentVariables: "NCCL_DEBUG=INFO"
})
})✓ Configuração guardada no espaço de trabalho · estado de provisionamento visível
Incluído
Uma plataforma séria, não um wrapper fino.
Cada carga de trabalho obtém a mesma camada de API, identidade, faturação e observabilidade.
Propriedade privada do espaço de trabalho
Tipos Pod e Serverless
Categorias NVIDIA, AMD e CPU
Docker image and start command
Discos de contentor e volume local
Caminho de montagem Linux
Portas HTTP e TCP
Variáveis de ambiente não secretas
Os utilizadores podem criar templates sem contactar as vendas?+
Configure os recursos diretamente no painel. A utilização pré-paga consome o crédito da carteira; os alugueres mensais têm um processo de pagamento separado.
Os templates alocam uma GPU?+
Não. Um template armazena uma configuração reutilizável. A computação é alocada apenas quando um recurso é criado a partir dele.
As chaves de API devem ser armazenadas num template?+
Não. O campo de ambiente é apenas para valores não sensíveis. Palavras-passe, chaves privadas e tokens de API precisam de um armazenamento de segredos dedicado.
Um template pode ser usado por um cluster?+
Sim. Os templates de Pod aparecem no formulário de criação de cluster e fornecem a imagem usada por cada nó.
Pronto quando você estiver