Taşınabilir OCI görüntüleri
Uyumlu herhangi bir genel veya özel kayıt defteri görüntü referansını ve başlangıç komutunu sabitleyin.
Şablon, özel, yeniden kullanılabilir bir iş yükü tanımıdır: Docker görüntüsü, başlatma komutu, konteyner diski, yerel birim, bağlama yolu, açıkta kalan bağlantı noktaları ve gizli olmayan ortam değişkenleri.
Şeffaf temel
Ek ücret yok
şablon kayıtları çalışma alanı kapsamlıdır
Pod
GPU ve küme modu
Serverless
Çalışan modu
3
NVIDIA · AMD · CPU
Neden GPURento
Uyumlu herhangi bir genel veya özel kayıt defteri görüntü referansını ve başlangıç komutunu sabitleyin.
Disk boyutlarını, bağlama yolunu, HTTP/TCP bağlantı noktalarını ve hassas olmayan ortam ayarlarını kaydedin.
Kümeler oluştururken tek bir Pod şablonu kullanın, böylece her düğüm aynı görüntüden başlar.
Koddan kapasiteye
İş yükü türünü seçin
Bir GPU Pod / Küme şablonu veya Sunucusuz çalışan şablonu oluşturun.
Çalışma zamanını kaydet
Görüntü, komut, diskler, bağlantı noktaları ve gizli olmayan ortam değişkenlerini girin.
Yeniden kullan ve güncelle
Küme oluşturma sırasında şablonu seçin, daha sonra düzenleyin veya mevcut kaynakları kaldırmadan silin.
await fetch("/api/templates", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "pytorch-workspace",
workloadType: "pod",
category: "NVIDIA",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
startCommand: "sleep infinity",
containerDiskGb: 50,
volumeGb: 100,
volumeMountPath: "/workspace",
ports: "8888/http\n22/tcp",
environmentVariables: "NCCL_DEBUG=INFO"
})
})Dahil
Her iş yükü aynı API, kimlik, faturalandırma ve gözlemlenebilirlik katmanını alır.
Kaynakları doğrudan kontrol panelinde yapılandırın. Ön ödemeli kullanım cüzdan bakiyesinden karşılanır; aylık kiralamaların ayrı bir ödeme süreci vardır.
Hayır. Bir şablon yeniden kullanılabilir bir yapılandırma saklar. Hesaplama yalnızca ondan bir kaynak oluşturulduğunda tahsis edilir.
Hayır. Ortam alanı yalnızca hassas olmayan değerler içindir. Parolalar, özel anahtarlar ve API belirteçleri özel bir gizli depo gerektirir.
Evet. Pod şablonları küme oluşturma formunda görünür ve her düğüm tarafından kullanılan görüntüyü sağlar.
Hazır olduğunuzda