1. Modeli VRAM'e sığdırın
Model ağırlıkları yalnızca temeldir. Çerçeve, aktivasyonlar, KV önbelleği ve gerçekten ihtiyacınız olan parti boyutu için yer bırakın.
Yalnızca kripto çalışma alanı finansmanı
Kripto ile bulut GPU kiralama için ödeme yapın.
Önce GPU'yu seçin ve çalışma süresini tahmin edin, ardından çalışma alanını barındırılan kripto ödemesiyle finanse edin. Yalnızca canlı faturada görüntülenen varlığı ve blok zinciri ağını kullanın.
24–288 GB GPU belleğiGPU saati başına $0.16'dan başlayanParis ve Frankfurt bölgeleriYalnızca kripto çalışma alanı finansmanı
GPU özellikleri ve ücretleri
Sonucu değiştiren donanımı karşılaştırın.
VRAM "sığacak mı?" sorusunu yanıtlar. Bellek bant genişliği ve desteklenen hassasiyet, aktarım hızını açıklamaya yardımcı olur. Tek güvenilir performans testi hâlâ modeliniz, toplu iş boyutunuz, çerçeveniz ve çıktı hedefinizdir.
2. Bellek bant genişliğini kontrol edin
LLM kod çözme ve diğer bellek sınırlı işler, ağırlıklar ve önbellek daha hızlı hareket ettiğinde fayda sağlayabilir. Kapasite tek başına verimi tahmin etmez.
3. Hassasiyeti eşleştirin
FP16, BF16, FP8 ve FP4 tepe noktaları farklı çalışma modlarını ölçer. Modelinizin ve yazılım yığınınızın güvenle çalıştırabileceği hassasiyeti kullanın.
4. Tamamlanan işi fiyatlandırın
En ucuz saatlik GPU her zaman en ucuz sonuç değildir. Çalışma süresini, kabul edilen çıktıları, depolamayı ve yeniden deneme maliyetini birlikte ölçün.
| GPU | Bellek | Bellek bant genişliği | Resmi tepe metriği | Talep üzerine | Karar uyumu | Kaynak |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222,2 TFLOPS Tensor* Seyreklik ile Etkili Tensor tepe noktası | $0,16/hr$3,84/24h | Düşük maliyetli LoRA, difüzyon ve genel CUDA geliştirme. | NVIDIA RTX A5000 veri sayfası |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1.008 GB/s | 1.321 AI TOPS* Seyreklik ile Ada satıcı AI tepe noktası | $0,34/hr$8,16/24h | Görüntü, video ve 24 GB çıkarım için güçlü fiyat/performans. | NVIDIA Ada mimarisi |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1.792 GB/s | 3.352 AI TOPS* Seyreklik ile Blackwell satıcı AI tepe noktası | $0,69/hr$16,56/24h | 32 GB ve yerel FP4 desteğiyle hızlı tek GPU üretimi. | NVIDIA RTX 5090 özellikleri |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1.466 TFLOPS FP8* Seyreklik ile Ada Tensor tepe noktası | $0,79/hr$18,96/24h | 48 GB ECC, çıkarım, ince ayar, işleme ve video için. | NVIDIA L40S özellikleri |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1,94–2,04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 Seyreklik ile 624 TFLOPS | $1,19/hr$28,56/24h | Eğitim, ince ayar ve HPC için olgun 80 GB platform. | NVIDIA A100 özellikleri |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3,9 TB/s | 1.671 TFLOPS FP16/BF16* Seyreklik ile Hopper Tensor tepe noktası | $2,59/hr$62,16/24h | GPU başına 94 GB ve yüksek verimli LLM çıkarımı için NVLink. | NVIDIA H100 özellikleri |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3,35 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Seyreklik ile Hopper Tensor tepe noktası | $2,69/hr$64,56/24h | 900 GB/s NVLink ile yüksek verimli eğitim ve FP8 çıkarımı. | NVIDIA H100 özellikleri |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4,8 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Seyreklik ile Hopper Tensor tepe noktası | $3,59/hr$86,16/24h | 141 GB ve daha yüksek bant genişliği, uzun bağlam ve büyük model çıkarımı için. | NVIDIA H200 özellikleri |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | 8 TB/s'ye kadar | 9 PFLOPS FP4 yoğun† HGX toplamından GPU başına eşdeğer | $5,98/hr$143,52/24h | 180 GB, öncü eğitim ve düşük hassasiyetli çıkarım için. | NVIDIA HGX B200 özellikleri |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | 8 TB/s'ye kadar | 13,5 PFLOPS FP4 yoğun† HGX toplamından GPU başına eşdeğer | $6,94/hr$166,56/24h | 288 GB, öncü akıl yürütme, çok uzun bağlam ve büyük gruplar için. | NVIDIA HGX B300 özellikleri |
Tepe rakamları NVIDIA'dan gelir ve GPU'lar arası kıyaslama puanları değildir. * Satıcı rakamı seyreklik içerir. † GPU başına eşdeğer, resmi sekiz GPU'lu HGX toplamından hesaplanır. Farklı hassasiyetler, seyreklik modları ve form faktörleri doğrudan birbirinin yerine kullanılamaz.
Katalog oranları incelendi 1 Eylül 2026. Regions: AB Batı · Paris · AB Orta · Frankfurt
Model bellek planlaması
VRAM seçmeden önce ağırlık belleğini tahmin edin.
Yararlı bir ilk yaklaşım, parametre sayısının ağırlık başına bayt ile çarpımıdır: FP16/BF16 için 2 bayt, INT8 için 1 ve 4 bit ağırlıklar için yaklaşık 0,5.
Bunlar ham ağırlık tahminleridir, eksiksiz çalışma zamanı gereksinimleri değildir. KV önbelleği bağlam ve toplu iş boyutuyla büyür; eğitim ayrıca aktivasyonlar, gradyanlar ve optimize edici durumu gerektirir.
Parametre sınıfı
7B sınıfı
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- 4 bit ağırlıklar
- ≈3,5 GB
24 GB GPU'lar genellikle pratik çıkarım payı sağlar.
Parametre sınıfı
13B sınıfı
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- 4 bit ağırlıklar
- ≈6,5 GB
32–48 GB, çalışma zamanı ek yükü ve daha büyük bağlam için alan sağlar.
Parametre sınıfı
70B sınıfı
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- 4 bit ağırlıklar
- ≈35 GB
48 GB sıkı bir düşük bit zemini; 80–288 GB faydalı pay ekler.
İş yükü önerileri
GPU'yu darboğaza göre eşleştirin.
Yaratıcı iş yükleri genellikle RTX fiyat/performansını ödüllendirir. Eğitim ve büyük model çıkarımı giderek ECC belleğe, Tensor hassasiyetine, bellek bant genişliğine ve çoklu GPU ara bağlantısına bağımlıdır.
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion & ComfyUI
Değer için 4090 ile başlayın, 32 GB ve daha güçlü düşük hassasiyetli hızlandırma için 5090'a veya 48 GB ECC ve veri merkezi operasyonu için L40S'e geçin.
İş yükü rehberini okuyunL40S · H100 NVL · H200
LLM çıkarımı
Model ayak izine ve bağlama göre seçin. L40S birçok nicelenmiş modeli kapsar; H100 NVL ve H200 bellek, bant genişliği ve daha güçlü Tensor verimi ekler.
İş yükü rehberini okuyunA100 · H100 SXM · B200/B300
Eğitim ve ince ayar
A100 olgun bir temel olmaya devam ediyor. H100, Transformer Engine ve FP8 ekler; Blackwell en büyük düşük hassasiyetli eğitim ve akıl yürütme işlerini hedefler.
İş yükü rehberini okuyunRTX 4090 · RTX 5090 · L40S
İşleme ve video
RTX kartları güçlü yaratıcı değer sunar. L40S, 48 GB ECC'yi veri merkezi grafikleri, AI ve medya hızlandırma ile birleştirerek kalıcı iş hatları için idealdir.
İş yükü rehberini okuyunKripto ile ödeme yapmak sıradan bulut bilişimini finanse eder. Madencilik desteklenen bir iş yükü olarak tanıtılmaz ve yine de açık politika onayı gerektirir.
Kripto cüzdanı
Hangi GPU'ya ihtiyacınız olduğunu bildikten sonra ödeyin.
Ödeme akışı kasıtlı olarak GPU seçiminden ayrıdır: kaynağı seçin, işi tahmin edin, ardından barındırılan faturadan tam bir varlık ve ağ ile çalışma alanı kredisi ekleyin.
Önce GPU'yu seçin
Cüzdanı açmadan önce bellek uyumunu, beklenen çalışma süresini, bölgeyi ve saatlik ücreti kontrol edin.
Barındırılan ödeme sayfasından finanse edin
Minimum ilk yükleme 50$'dır. Bu, cüzdan kredisidir, ekstra bir hizmet ücreti değildir. Yalnızca canlı faturada gösterilen varlığı, tutarı ve ağı kullanın.
Onaydan sonra oluştur
Kaynakları doğrudan kontrol panelinde yapılandırın. Ön ödemeli kullanım cüzdan bakiyesinden karşılanır; aylık kiralamaların ayrı bir ödeme süreci vardır.
Hangi kripto para birimleri ve ağlar kabul edilir?+
Bitcoin, USDC, USDT veya başka bir varlık yalnızca bu varlık ve blok zinciri ağı geçerli CoinGate faturasında göründüğünde kullanılabilir. Canlı ödeme, satıcı ayarları ve ağ kullanılabilirliği değişebileceğinden yetkilidir.
Sağlayıcı para birimi ve ağ listesiBir ödeme onaylanırken veya süresi dolarak ne olur?+
Bekleyen ve onaylanan siparişler çalışma alanı kredisi eklemez. Nihai onayı bekleyin ve iki kez ödeme yapmayın. Fatura süresi dolarsa, tutarı, adresi, ağı ve zamanlayıcısı güncel olacak şekilde yeni bir tane oluşturun.
Resmi sipariş durumu tanımlarıTutar veya ağ yanlışsa ne olur?+
Blok zinciri transferleri geri alınamaz olabilir. Sipariş kimliğini ve işlem karmasını saklayın ve ödeme desteğine başvurun. GPURento, sunucu eşleşen nihai sağlayıcı durumunu doğrulayana kadar bir siparişi otomatik olarak kredilendirmez.
Resmi ödeme talimatlarıHangi güvenlik ve kimlik kuralları geçerlidir?+
Yalnızca barındırılan HTTPS ödeme sayfasını kullanın ve asla bir kurtarma ifadesini veya özel anahtarı paylaşmayın. Kripto ödeme rayıdır, anonimlik vaadi değildir; sağlayıcı veya platform riski ve uyumluluk kontrolleri yine de geçerli olabilir.
Barındırılan kripto ödeme genel bakışıKripto ile GPU kiralama SSS
Kalan ödeme soruları.
Performans ve fiyatlar yukarıda ele alınmıştır; bu yanıtlar finansmana, hesap erişimine ve iş yükü politikasına odaklanır.
Bitcoin veya USDC ile GPU kiralayabilir miyim?+
Evet, Bitcoin veya USDC ve tam blok zinciri ağı canlı barındırılan faturada göründüğünde. Mevcut ödeme yolları değişebilir, bu nedenle ödeme sayfası statik bir listeden daha yetkilidir.
Minimum kripto yüklemesi bir ücret midir?+
Hayır. Yüklenen tutar, ön ödemeli cüzdan bakiyesine dönüşür. $50 asgari tutar, bir yükleme alt sınırıdır; siteyi açmak için alınan bir ücret veya tutar değildir.
Çalışma alanı bakiyesi ne zaman güncellenir?+
Yalnızca ödeme sağlayıcısı nihai onaylanmış bir sipariş bildirdikten ve GPURento bu siparişi sunucudan doğruladıktan sonra. Bekleyen veya onaylanan transferler cüzdan bakiyesi eklemez.
Fatura süresi dolarsa veya yanlış ağı kullanırsam ne olur?+
Süresi dolduktan sonra yeni bir fatura oluşturun. Yanlış ağa yapılan transfer geri alınamayabilir ve otomatik olarak kredilendirilmez; sipariş kimliğini ve işlem hash'ini saklayın ve ödeme desteğiyle iletişime geçin.
Kullanılmayan cüzdan kredisi çekilebilir veya iade edilebilir mi?+
Self-servis kripto para çekme yoktur. Kullanılmayan kredi çalışma alanı bakiyesinde kalır; herhangi bir geri ödeme, geçerli ödeme ve hizmet koşullarına bağlıdır ve manuel mutabakat gerektirebilir.
Kripto ile ödeme yapmak madenciliğe izin verildiği anlamına mı gelir?+
Hayır. Kripto ödeme yöntemini tanımlar, iş yükü politikasını değil. Madencilik desteklenen olarak tanıtılmaz ve herhangi bir iş yükü gönderilmeden önce açık onay gerektirir.
Donanım özellikleri bağlantılı NVIDIA ürün belgelerini kullanır. Ödeme davranışı resmi CoinGate belgelerini kullanır. Son gözden geçirme 1 Eylül 2026.
Kripto ile finanse edilen GPU bulutu
Belleğe ve verime göre seçin—en büyük model adına göre değil.
Kataloğu karşılaştırın, çalışma süresini ve depolamayı tahmin edin, ardından işe uygun çalışma alanını oluşturun.