Tek çalışma oturumu
$9.52
1 GPU × 8sa · yalnızca hesaplama
AI eğitim altyapısı
LLM ön eğitimi ve devam eden eğitim için GPU kiralayın.
Doğrudan cevap
LLM eğitimini parametre sayısı, hassasiyet, optimize edici durumu, aktivasyonlar, dizi uzunluğu, paralellik stratejisi, kontrol noktası verimi ve ölçülen kontrol noktası süresinden planlayın. A100, H100, H200 ve B200'ü teorik tepe özelliklerine göre değil, toplam çalıştırma maliyetine göre karşılaştırın.
GPURento altyapı ekibi tarafından incelendi · 1 Eylül 2026
Şeffaf planlama pencereleri
Birinde örnek kiralama maliyeti A100 80GB.
Bunlar bilgi işlem kiralama pencereleridir, iş süresi veya performans tahminleri değildir. Saatleri ölçülen bir pilotla değiştirin ve hesaplayıcıya depolama ekleyin.
Kırk saatlik pencere
$47.60
1 GPU × 40sa · yalnızca hesaplama
Yüz yirmi saat
$142.80
1 GPU × 120sa · yalnızca hesaplama
| Şununla başla | Tepe VRAM | Yalnızca ağırlıklar eğitim belleğini eksik gösterir. |
|---|---|---|
| Ölç | Kontrol noktasına kadar geçen süre | Sabit bir model, veri kümesi ve kalite hedefi kullanın. |
| Dahil et | Depolama + yeniden başlatma süresi | Toplam çalışma maliyetini ve güvenilirliği etkilerler. |
| Kullanılabilir yol | A100 · H100 · H200 · B200 | Her modelin herkese açık bir saatlik fiyatı vardır. |
En iyi
- Ön eğitim ve devam eden ön eğitim
- Ölçülen bellekle büyük ölçekli transformatör eğitimi
- Açık topoloji ile çok GPU'lu eğitim
- Temsili bir adımı kıyaslayabilen ekipler
En iyi uyum değil
- Bütçe tavanı olmayan kapsam dışı deneyler
- Daha ucuz bir ince ayar veya çıkarım yoluna uyan işler
- Kontrol noktası ve hata kurtarma planlaması olmadan çalışır
Karar yöntemi
Kapasite dağıtmadan önce doğrulanacaklar.
Aşağıdaki içerik, yayınlanmış özellikleri, GPURento katalog referanslarını ve hala bir iş yükü kıyaslaması gerektiren kararları ayırır.
01
Eğitim belleğini katmanlar halinde tahmin edin
Ağırlıklar, gradyanlar, iyimser durumları, aktivasyonlar, iletişim tamponları ve çerçeve ek yükü için hesap yapın. Karma hassasiyet, aktivasyon denetim noktası ve parçalama sonucu değiştirir, bu nedenle her tahmin güvenlik payı ve kısa bir doğrulama çalıştırması gerektirir.
- Parametre sayısını ve hassasiyeti tanımlayın
- FSDP, ZeRO veya başka bir durum parçalama stratejisi seçin
- Tam çalışmayı rezerve etmeden önce tepe belleği test edin
02
Kontrol noktası etrafında tasarlayın
Yararlı birim genellikle kabul edilen kontrol noktası başına maliyettir. Saniyedeki örnekleri, kontrol noktası süresini, depolama verimini, yeniden başlatma süresini ve hata politikasını kaydedin. Daha hızlı GPU'lar, girdi verileri veya yavaş kontrol noktası depolaması tarafından engellenen bir iş hattını düzeltemez.
03
Topolojiyi paralellik stratejisiyle eşleştirin
FSDP veya ZeRO, veri, tensör, hat ve uzman paralelliği farklı bağlantıları zorlar. Saniye başına token, iletişim payı ve ölçekleme verimliliğini kaydedin, ardından hedeflenen GPU sayısında kontrol noktası başına maliyeti karşılaştırın.
Katalog kısa listesi
İlgili GPU seçenekleri.
AmpereKullanılabilir
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/saat
Eğitim, ince ayar ve HPC
AB Batı · ParisAB Orta · Frankfurt
HopperKullanılabilir
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2,69/saat
Yoğun eğitim ve FP8 çıkarımı
AB Batı · ParisAB Orta · Frankfurt
HopperKullanılabilir
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/saat
Büyük model çıkarımı ve HPC
AB Batı · ParisAB Orta · Frankfurt
BlackwellKullanılabilir
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/saat
Sınır eğitimi ve çıkarım
AB Batı · ParisAB Orta · Frankfurt
Sorular
Sınırlar dahil net cevaplar.
LLM eğitimi için en iyi bulut GPU hangisidir?+
Evrensel bir kazanan yoktur. A100 saatlik maliyeti en aza indirebilir, H100 dönüştürücü çalışmalarını kısaltabilir, H200 bellek sınırlı işlere yardımcı olur ve B200 bir kapasite planlama seçeneğidir. Aynı eğitim adımını kıyaslayın.
LLM eğitim maliyetini nasıl tahmin ederim?+
Ölçülen uçtan uca saatleri GPU sayısı ve ücretle çarpın, ardından kalıcı depolama, kontrol noktası yükü ve beklenen yeniden denemeleri ekleyin. Teorik FLOPS yerine bir pilot çalıştırma kullanın.
Fon eklemeden eğitim yapabilir miyim?+
Cüzdan yüklemeleri $50 tutarından başlar. Eklemek istediğiniz tutarı seçin. Bu, erişim ücreti değil, ön ödemeli bakiyedir. Aylık GPU kiralamaları ödeme aşamasında ayrıca ödenir.
Kaynaklar ve kapsam
- NVIDIA A100 ürün sayfasıÜreticiden A100 mimarisi ve 80 GB yapılandırması.
- NVIDIA H100 ürün sayfasıÜreticiden mimari ve bellek özellikleri.
- NVIDIA H200 ürün sayfasıÜreticiden H200 bellek kapasitesi ve bant genişliği.
Son gözden geçirme 1 Eylül 2026. GPURento ücretleri güncel katalog referanslarıdır; sağlama durumu çalışma alanında görünür kalır ve üretici özellikleri iş yükü kıyaslamalarının yerini tutmaz.
Araştırmaya devam et
Dağıtım planı
Eğitim planını bir kapasite talebine dönüştürün.
Bir çalışma alanı oluşturun, gerekli cüzdan kredisini ekleyin ve GPU sayısını, görüntüyü, bölgeyi ve depolama yapılandırmasını kaydedin.