1つの作業セッション
$9.52
1 GPU × 8h · コンピュートのみ
AIトレーニングインフラストラクチャ
パラメータ数、精度、オプティマイザ状態、アクティベーション、シーケンス長、並列化戦略、チェックポイントスループット、測定されたチェックポイント時間からLLMトレーニングを計画します。理論上のピーク仕様ではなく、総実行コストでA100、H100、H200、B200を比較します。
GPURentoインフラストラクチャチームによるレビュー · 2026年9月1日
透明な計画ウィンドウ
これらはコンピュートレンタルウィンドウであり、ジョブ期間やパフォーマンスの予測ではありません。時間を測定されたパイロットに置き換え、計算機にストレージを追加してください。
1つの作業セッション
$9.52
1 GPU × 8h · コンピュートのみ
40時間ウィンドウ
$47.60
1 GPU × 40h · コンピュートのみ
120時間
$142.80
1 GPU × 120h · コンピュートのみ
| から始める | ピークVRAM | 重みだけではトレーニングメモリを過小評価します。 |
|---|---|---|
| 測定 | チェックポイントまでの時間 | 1つの固定モデル、データセット、品質ターゲットを使用します。 |
| 含める | ストレージ + 再起動時間 | これらは総実行コストと信頼性に影響します。 |
| 利用可能なパス | A100 · H100 · H200 · B200 | 各モデルには公開時間料金があります。 |
決定方法
以下のコンテンツは、公開された仕様、GPURentoカタログ参照、およびワークロードベンチマークをまだ必要とする決定を分離しています。
重み、勾配、オプティマイザ状態、アクティベーション、通信バッファ、フレームワークオーバーヘッドを考慮してください。混合精度、アクティベーションチェックポイント、シャーディングは結果を変えるため、すべての見積もりには安全マージンと短い検証実行が必要です。
有用な単位は、多くの場合、受け入れられたチェックポイントあたりのコストです。1秒あたりのサンプル数、チェックポイント時間、ストレージスループット、再起動時間、障害ポリシーを記録してください。高速なGPUは、入力データや遅いチェックポイントストレージによってブロックされたパイプラインを修正できません。
FSDPまたはZeRO、データ、テンソル、パイプライン、エキスパート並列性は異なるリンクにストレスを与えます。トークン/秒、通信シェア、スケーリング効率を記録し、意図したGPU数でチェックポイントあたりのコストを比較します。
カタログショートリスト
80 GB HBM2e · $1.19/時間
トレーニング、ファインチューニング、HPC
80 GB HBM3 · $2.69/時間
集中的なトレーニングとFP8推論
141 GB HBM3e · $3.59/時間
大規模モデル推論とHPC
180 GB HBM3e · $5.98/時間
フロンティアトレーニングと推論
質問
普遍的な勝者はいません。A100は時間あたりのコストを最小限に抑え、H100はトランスフォーマー実行を短縮し、H200はメモリバウンドのジョブに役立ち、B200は容量計画の選択肢です。同じトレーニングステップをベンチマークしてください。
測定されたエンドツーエンドの時間にGPU数とレートを掛け、永続ストレージ、チェックポイントオーバーヘッド、予想される再試行を追加します。理論上のFLOPSではなくパイロットランを使用します。
ウォレットには$50から入金できます。追加する金額を選択してください。これは前払い残高であり、アクセス料金ではありません。月額GPUレンタルは専用の決済画面で別途お支払いいただきます。
最終確認日: 2026年9月1日。GPURentoレートは現在のカタログ参照です。プロビジョニング状態はワークスペースで表示されたままです。メーカー仕様はワークロードベンチマークの代わりにはなりません。
調査を続ける
デプロイ計画
ワークスペースを作成し、必要なウォレットクレジットを追加し、GPU数、イメージ、リージョン、ストレージ構成を保存します。