ワークロードソリューション

すべてのAIジョブに適したコンピュートパターン。

ベンダーの語彙ではなく、ワークロードの動作に基づいてインフラストラクチャを選択します。GPURentoは、実験、スケジュールされたジョブ、本番トラフィックの間のパスを意図的に短く保ちます。

AI推論:ビジョン、オーディオ、埋め込み

入力形状、バッチ、前処理、p95レイテンシーを一致させ、受け入れられた予測あたりのコストを比較します。

適しています · RTX 4090 · L4 · L40S

アーキテクチャを探索

AIトレーニング:ビジョンとマルチモーダル

受け入れられた実行あたりのコストを比較する前に、入力、アクティベーション、データローダースループット、チェックポイントをサイズ設定します。

適しています · A100 · H100 · B200

アーキテクチャを探索

AIエージェント

高速なモデル呼び出し、ステートフルなワーカー、分離されたツール環境を、単一のコストとポリシーレイヤーで統合します。

適しています · L4 · L40S · H100

アーキテクチャを探索

画像と動画

ピークVRAM、永続モデルストレージ、受け入れられた出力あたりのコストによって、ComfyUI、拡散、ビデオパイプラインを計画します。

適しています · RTX 5090 · L40S · H100

アーキテクチャを探索

研究とHPC

シミュレーション、バッチ処理、分散実験のための再現可能な環境を起動し、すべてのメトリクスをエクスポートします。

適しています · A100 · H200 · B200

アーキテクチャを探索

クラウド移行

OCIイメージをインポートし、ボリュームを再作成し、ベンチマークの同等性を検証し、別のGPUプロバイダーから段階的にトラフィックを移行します。

適しています · 互換性のある任意のNVIDIA GPU

アーキテクチャを探索

決定ガイド

インスタンス、エンドポイント、クラスター?

01

GPUインスタンス

シェルアクセス、ノートブック、長時間実行ジョブ、または完全な環境制御が必要です。

02

サーバーレスエンドポイント

トラフィックはリクエスト駆動型、変動、またはバースト的であり、ワーカーを自動的にスケールさせたい場合。

03

GPUクラスター

単一ノードでは不十分で、ワーカー間の通信が結果までの時間を決定します。

どこから始めればよいかわかりませんか?

モデル、トラフィック形状、レイテンシターゲットを持ち込みます。

ワークロード適合性VRAMフィルターコストモデル
GPUセレクタを開く