NVIDIA B300
288 GB HBM3e
フロンティア推論と非常に長いコンテキスト
仕様とレンタルガイドGPUディレクトリ
比較 19 NVIDIAおよびAMD GPUを、VRAM、ワークロード適合性、時間あたりの価格、欧州のリクエストリージョンで比較します。モデルガイドを開き、総レンタルコストを計算してから、ワークスペースから選択したリソースを構成します。
GPUレンタルコストを計算 ワークスペースを作成19 価格設定されたアクセラレータ
カタログレートとリクエスト可能ステータスは2026年9月1日に最終レビューされました。最終的なプロビジョニング状態はワークスペースに表示されたままです。
288 GB HBM3e
フロンティア推論と非常に長いコンテキスト
仕様とレンタルガイド192 GB HBM3
ROCmでのLLMトレーニング、推論、HPC
仕様とレンタルガイド180 GB HBM3e
フロンティアトレーニングと推論
仕様とレンタルガイド141 GB HBM3e
大規模モデル推論とHPC
仕様とレンタルガイド96 GB GDDR7 ECC
エージェントAI、科学、レンダリング
仕様とレンタルガイド94 GB HBM3
大規模モデル推論
仕様とレンタルガイド80 GB HBM3
集中的なトレーニングとFP8推論
仕様とレンタルガイド80 GB HBM2e
トレーニング、ファインチューニング、HPC
仕様とレンタルガイド48 GB GDDR6 ECC
プロフェッショナルAI、レンダリング、シミュレーション
48 GB GDDR6 ECC
本番推論、ファインチューニング、ビデオ
仕様とレンタルガイド48 GB GDDR6 ECC
生成AIと可視化
48 GB GDDR6 ECC
LoRA、可視化、およびより大きなモデル
48 GB GDDR6 ECC
推論、レンダリング、ファインチューニング
32 GB GDDR7
高速シングルGPU推論とメディア
仕様とレンタルガイド24 GB GDDR6
効率的な推論、ビデオ、エンドポイント
24 GB GDDR6X
画像、動画、中規模推論
仕様とレンタルガイド24 GB GDDR6X
コスト効率の高い画像生成
24 GB GDDR6 ECC
一般的なML、Stable Diffusion、LoRA
16 GB GDDR6 ECC
開発と軽量推論
選択チェックリスト
ハードウェアからリソースへ
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