1時間
$2.39
1 GPU × 1h · コンピュートのみ
AMD ROCmクラウドGPU
AMD Instinct MI300Xは、CDNA 3、192 GBのHBM3、最大5.3 TB/sのピークメモリ帯域幅を組み合わせ、高メモリのAIおよびHPCワークロードに対応します。GPURentoは、検証済みのROCmソフトウェアパスを持つチーム向けに、パリとフランクフルトでMI300XをGPU時間あたり$2.39でリストしています。
GPURentoインフラストラクチャチームによるレビュー · 2026年9月1日
コストシナリオ
1時間
$2.39
1 GPU × 1h · コンピュートのみ
1日
$57.36
1 GPU × 24h · コンピュートのみ
7日間
$401.52
1 GPU × 168h · コンピュートのみ
平均月 · 730時間
$1744.70
1 GPU × 730h · コンピュートのみ
| メモリ | 192 GB HBM3 | AMDによって文書化された大容量ECCメモリ。 |
|---|---|---|
| メモリ帯域幅 | 最大5.3 TB/s | メーカーからのピーク理論帯域幅。 |
| ソフトウェアエコシステム | AMD ROCm | デプロイ前にフレームワーク、カーネル、イメージの互換性を検証してください。 |
| オンデマンドレート | $2.39 / GPU時間 | ストレージとオプションサービス前の現在のGPURentoコンピュートレート。 |
決定方法
以下のコンテンツは、公開された仕様、GPURentoカタログ参照、およびワークロードベンチマークをまだ必要とする決定を分離しています。
MI300XはすべてのCUDA環境のドロップイン代替品ではありません。パフォーマンスやコストを比較する前に、意図したROCmリリースでフレームワークバージョン、モデルランタイム、アテンションカーネル、通信ライブラリ、コンテナイメージを確認してください。
より大きなシングルGPUメモリプールは、モデル配置を簡素化し、より多くのKVキャッシュを保持し、並列オーバーヘッドを削減できます。利点は精度、ランタイム、トラフィック形状に依存するため、各候補に必要なGPU数と総コストを比較してください。
NVIDIA比較に使用したのと同じデータとサービスターゲットで、エンドツーエンドの時間、使用率、メモリプレッシャー、出力品質を測定します。ピーク帯域幅とFLOPSはアプリケーション結果の代わりにはなりません。
カタログショートリスト
192 GB HBM3 · $2.39/時間
ROCmでのLLMトレーニング、推論、HPC
141 GB HBM3e · $3.59/時間
大規模モデル推論とHPC
180 GB HBM3e · $5.98/時間
フロンティアトレーニングと推論
80 GB HBM2e · $1.19/時間
トレーニング、ファインチューニング、HPC
質問
AMDは、フルチップECCを備えた192 GBのHBM3メモリと、最大5.3 TB/sのピーク理論メモリ帯域幅を指定しています。
現在のGPURentoカタログレートは、MI300X GPU時間あたり$2.39です。ストレージとオプションサービスは別途です。
MI300XはNVIDIA CUDAではなくAMD ROCmエコシステムを使用します。フレームワークとモデルは両方をサポートする場合がありますが、CUDA専用イメージと拡張機能には互換性のあるROCm実装または別のGPUが必要です。
MI300Xは、192 GBのメモリと検証済みのROCmスタックがワークロードに適合する場合に魅力的です。CUDAファーストのソフトウェアにはH200の方が簡単かもしれません。実際のモデルでエンドツーエンドの結果を比較してください。
最終確認日: 2026年9月1日。GPURentoレートは現在のカタログ参照です。プロビジョニング状態はワークスペースで表示されたままです。メーカー仕様はワークロードベンチマークの代わりにはなりません。
調査を続ける
デプロイ計画
資金提供されたワークスペースを作成し、代表的なベンチマーク用に互換性のあるイメージ、リージョン、ランタイム、ストレージを保存します。