Eén uur
$2.39
1 GPU × 1u · alleen compute
AMD ROCm cloud-GPU
Huur een AMD Instinct MI300X GPU voor AI en HPC.
Direct antwoord
AMD Instinct MI300X combineert CDNA 3, 192 GB HBM3 en tot 5,3 TB/s piekgeheugenbandbreedte voor geheugenintensieve AI- en HPC-workloads. GPURento vermeldt MI300X voor $2,39 per GPU-uur in Parijs en Frankfurt voor teams met een gevalideerd ROCm-softwarepad.
Beoordeeld door het GPURento-infrastructuream · 1 september 2026
Kostenscenario's
Welke één AMD Instinct MI300X kosten tegen het vermelde tarief.
Eén dag
$57.36
1 GPU × 24u · alleen compute
Zeven dagen
$401.52
1 GPU × 168u · alleen compute
Gemiddelde maand · 730u
$1744.70
1 GPU × 730u · alleen compute
| Geheugen | 192 GB HBM3 | ECC-geheugen met hoge capaciteit gedocumenteerd door AMD. |
|---|---|---|
| Geheugenbandbreedte | Tot 5,3 TB/s | Piek theoretische bandbreedte van de fabrikant. |
| Software-ecosysteem | AMD ROCm | Valideer framework-, kernel- en imagecompatibiliteit vóór implementatie. |
| On-demand-tarief | $2,39 / GPU-uur | Huidig GPURento-computetarief vóór opslag en optionele diensten. |
Het beste voor
- Grootschalige modelinferentie onder ROCm
- Geheugengebonden training en fine-tuning
- HPC-workloads met gevalideerde AMD-kernels
- Teams die sharding verminderen met 192 GB op één GPU
Niet de beste keuze wanneer
- Alleen-CUDA-containers of niet-ondersteunde aangepaste extensies
- Workloads die alleen op NVIDIA-hardware zijn getest
- Kleine taken die passen op een goedkopere 24–48 GB GPU
- Migraties zonder een ROCm-compatibiliteitspilot
Beslissingsmethode
Wat u moet verifiëren voordat u capaciteit implementeert.
De inhoud hieronder scheidt gepubliceerde specificaties, GPURento-catalogusreferenties en beslissingen die nog steeds een workloadbenchmark vereisen.
01
Behandel ROCm-compatibiliteit als de eerste poort
MI300X is geen drop-in vervanging voor elke CUDA-omgeving. Bevestig de frameworkversie, modelruntime, aandachtkernels, communicatiebibliotheek en containerimage onder de beoogde ROCm-release voordat u prestaties of kosten vergelijkt.
- Bouw of selecteer een ROCm-compatibele image
- Voer het daadwerkelijke model en aangepaste extensies uit
- Leg correctheid vast vóór doorvoer
02
Gebruik 192 GB om ongewenste sharding te verminderen
Een grotere single-GPU-geheugenpool kan modelplaatsing vereenvoudigen, meer KV-cache bevatten of parallelle overhead verminderen. Het voordeel hangt af van precisie, runtime en verkeersvorm, dus vergelijk het aantal GPU's en de totale kosten die elke kandidaat vereist.
03
Benchmark het volledige AMD-pad
Meet end-to-end tijd, gebruik, geheugendruk en outputkwaliteit met dezelfde data en servicedoelstelling die voor NVIDIA-vergelijkingen worden gebruikt. Piekbandbreedte en FLOPS zijn geen vervanging voor applicatieresultaten.
Catalogus-shortlist
Relevante GPU-opties.
CDNA 3Beschikbaar
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2,39/uur
LLM-training, inferentie en HPC onder ROCm
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
HopperBeschikbaar
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/uur
Grootschalige modelinferentie en HPC
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
BlackwellBeschikbaar
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/uur
Frontier-training en -inferentie
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
AmpereBeschikbaar
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/uur
Training, fine-tuning en HPC
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
Vragen
Duidelijke antwoorden, inclusief de beperkingen.
Hoeveel VRAM heeft een AMD MI300X?+
AMD specificeert 192 GB HBM3-geheugen met full-chip ECC en tot 5,3 TB/s piek theoretische geheugenbandbreedte.
Hoeveel kost MI300X-cloudverhuur?+
Het huidige GPURento-catalogustarief is $2,39 per MI300X GPU-uur. Opslag en optionele services zijn apart.
Kan MI300X CUDA-workloads draaien?+
MI300X gebruikt het AMD ROCm-ecosysteem in plaats van NVIDIA CUDA. Frameworks en modellen ondersteunen mogelijk beide, maar CUDA-only images en extensies hebben een compatibele ROCm-implementatie of een andere GPU nodig.
Wanneer moet ik MI300X kiezen in plaats van H200?+
MI300X kan aantrekkelijk zijn wanneer 192 GB geheugen en een gevalideerde ROCm-stack bij de workload passen. H200 kan eenvoudiger zijn voor CUDA-eerst software. Vergelijk end-to-end resultaten op het daadwerkelijke model.
Bronnen en reikwijdte
Laatst beoordeeld op 1 september 2026. GPURento-tarieven zijn huidige catalogusreferenties; provisioningstatus blijft zichtbaar in de workspace, en fabrikantspecificaties vervangen geen workload-benchmarks.
Ga verder met het onderzoek
Implementatieplan
Valideer de ROCm-workload op MI300X.
Maak een gefinancierde workspace en sla de compatibele image, regio, runtime en opslag op voor een representatieve benchmark.